基于经济调度的微网储能优化配置

由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提出了并网和孤网运行方式下所需配置最小储能容量的定量分析方法,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用改进遗传算法优化了不同储能容量下各微源的出力及微网向外网的购售电量,并确定了两种运行方式下实现综合成本最低所需配置的储能容量。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。     

多电源系统在智能家居中的协调优化应用

介绍了智能家庭系统的解决方案,提出多电源设计方案.为达到降低能耗、节能减排,指导用户进行合理用电,实现电力资源的最佳配置的目标,基于实时电价体系,提出智能家居用电的协调控制优化策略,并提出智能家庭系统用电解决方案.该方案可以降低用电成本、提高供电可靠性和用电效率.     

数学融于生活促进自主探索

数学在学生眼中是"枯燥、机械、没意思"的一门功课.为了消除学生对数学的恐惧心理及厌烦情绪,树立学习数学的自信心,我们应重视从学生的生活经验和已有的知识背景出发,联系生活实际学数学,沟通数学与生活之间的联系,把数学问题生活化,生活问题数学化,体现"数学源于生活,寓于生活,用于生活"的思想.     

超临界CO2萃取姜油树脂的研究

采用超临界 CO_2萃取姜油树脂,对其工艺参数进行了进一步的研究,并对产品进行了检测。结果表明,超临界 CO_2萃取姜油树脂的工艺参数经改进后,萃取率可达 5.42%。     

基于气温影响的电动汽车充电需求预测

电动汽车充电需求预测是电网建设规划和调度运行的基础,而气温通过改变电动汽车的交通路况、空调能耗和电池特性来影响负荷预测的准确性。文中利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的出行特性,提出一种考虑气温影响的电动汽车充电负荷计算方法,使电动汽车充电需求预测更加精确。一方面,分析天气对出行路况的影响,制定合理的安全行驶速度,利用能耗因子模型获取单位里程耗电量,得到不同时速情况下电动汽车总耗电量的差别。另一方面,分析温度对电池特性和空调能耗的影响,计算电池实际最大载电量和空调耗电量。以上海市电动私家车为例仿真分析,证明在天气和温度影响下,电动汽车充电需求发生显著变化。     

合空变涌流谐波对直流系统换相失败的影响及分析方法

变压器空载合闸会产生含有大量谐波成分的励磁涌流,多重谐波综合作用会对直流系统造成影响,引发换相失败。为此,首先通过谐波换相系数分析得出直流系统换相失败原因为多重谐波中低次谐波的影响;其次通过基波电压幅值变化与过零点位移两个方面定义谐波综合影响因数,评价多重谐波对直流系统换相过程的影响程度;再以实际宜华±500kV直流输电系统仿真模型,结合1 000kV主变模型进行仿真计算,计算谐波综合影响因素。研究结果验证了仿真过程中7次换相失败的发生。     

超声波协同复合酶法提取芦荟凝胶多糖工艺优化

将超声波辅助提取与复合酶法提取两种独立的提取方法进行协同作用,以新鲜芦荟凝胶为原材料来提取芦荟凝胶多糖。分析超声波与复合酶的协同方式,复合酶的配比以及超声温度,超声时间等提取条件对新鲜芦荟凝胶提取率的影响,并利用响应曲面法对其影响显著的工艺技术参数进行优化,确定最佳提取工艺条件,以达到提高芦荟凝胶多糖提取率的目的。结果表明,超声波与酶解同时进行是最佳的协同方式,果胶酶1.0%,纤维素酶1.5%,中性蛋白酶1.0%为复合酶的最佳配比,在此基础上,以超声波协同复合酶法提取新鲜芦荟凝胶多糖的最佳条件为:超声温度为51℃,超声时间为52 min,提取液pH值为4.2。     

考虑多源信息实时交互和用户后悔心理的电动汽车充电负荷预测

文章提出了一种考虑多源信息实时交互和用户后悔心理的电动汽车充电负荷预测方法。首先,通过出行链理论和起止点(origin-destination,OD)矩阵法分别获得私家车和出租车出行的起讫点,利用Dijistra算法规划行驶路径;然后,构建基于路网实时车流量统计的速度-流量实用模型,计算路网各路段实时车速。构建考虑环境温度和车速的电动汽车单位里程耗电量模型,计算耗电量;接着考虑充电电价、时间、沿途耗电量等因素,提出基于后悔理论的电动汽车用户充电站选择模型;随后基于交通路网、车辆、公共快充站以及配电网等多源信息,建立多源信息实时交互的电动汽车充电负荷预测框架。最后采用蒙特卡洛法模拟了私家车和出租车的出行和充电过程,得到了区域内充电负荷时空分布。以某区域交通路网和典型配电网为例进行仿真,验证了所提充电负荷预测方法的有效性。仿真结果表明多源信息的及时交互以及考虑用户的后悔心理,会对充电负荷的时空分布产生影响。     

基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网联合规划

针对现有充电站规划大多忽略配电网容量上限,且交通网、快充网以及配电网耦合关系考虑单一导致电动汽车大量接入产生配网负载不均的问题,提出一种基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型。首先,基于海量网约车订单数据进行数据挖掘和出行特征融合,得到快充负荷时空分布。然后,基于交通网-快充网-配电网之间的信息交互与能量流动关系提出均衡分区耦合模型,并在此基础上建立电动汽车快充站与配电网双层联合规划模型,采用遗传算法与混合整数线性规划相结合的方法求解。最后,基于成都市主城区路网,以54节点配电网为例开展仿真分析,结果表明,提出的双层联合规划模型对于电动汽车快充站规划具有一定的可行性,且均衡耦合模型可以优化配网分区结果,在一定程度上提高了配电网的安全性和稳定性。     

考虑环境温度的电动汽车充电负荷预测

为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理,分析了环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响.考虑环境温度因素,引入能耗因子计算单位里程耗电量,利用蒙特卡洛法计算了单辆车的充电负荷需求,再累加到总的充电负荷曲线上.以2020年上海市电动汽车为例仿真计算,验证了在不同温度影响下,电动汽车充电负荷会发生明显的变化.