矿用直线振动筛结构故障分析

针对煤矿选煤厂直线振动筛工作过程中出现的结构故障问题,采用有限元仿真与现场测试结合的方法对振动筛出现故障的原因进行了分析研究。介绍了振动筛的主要结构及常见故障,并以某矿选煤厂发生大梁断裂的振动筛为例,对该振动筛进行三维建模和有限元模态分析,分析结果表明:随着模态阶次的增加,振型的变化逐渐由移动转为结构本身的扭曲变形。在该振动筛空载工作状态下,选用本质安全型便携式测振记录仪进行振动测试并处理测试信号,得到该振动筛的工作频率。结合模态分析结果和实际测试结果,判断出空载时频繁运行振动筛是造成其大梁断裂的主要原因。根据故障原因给出维护建议:应当尽量避免振动筛在空载或物料较少的状态下长时间运行;在振动筛投入使用前,应预先了解振动筛的工作状态及可能存在的薄弱环节,尽可能避免结构故障,保证振动筛可靠运行。     

一种矿用相控开关短路电流过零点预测算法

现有短路电流过零点预测算法存在计算复杂、误差大等问题。针对煤矿供电系统三相短路故障,提出了一种矿用相控开关短路电流过零点预测算法。该算法利用三相短路故障发生后1个基波周期内短路电流采样数据,通过累加和的方法计算短路电流的直流分量,可减小计算量、消除谐波干扰;将采样数据与直流分量相减,得到短路电流的交流分量;利用交流分量周期性的特点,可预测1个基波周期后任意采样时刻的交流分量;将1个基波周期后任意采样时刻的直流分量与交流分量相加,即可重构出任意采样时刻的短路电流,从而预测短路电流过零点。仿真和实验结果验证了该算法的准确性。     

浅析锥形制动器常见故障及处理措施

锥形转子制动三相异步电动机具有停电自制动的能力,要求绝对安全。在实际应用中,锥形制动器检修行车的功能非常重要,如果没有了制动,就相当于汽车没有了刹车,后果十分严重。起重的时候绝对不允许刹车失灵,否则它的惯性将随重物的降落越来越大,轻则砸坏设备,重则伤及人身安全。为了避免不必要的损失,了解和学习制动器具有重要意义。     

基于广义深度学习的含DG配网故障诊断方法

针对传统故障定位方法难以满足含分布式电源配电网的问题，提出一种基于广义深度学习的故障定位方法。利用广义深度学习在逼近能力和容错性方面的优势，挖掘响应数据与故障位置之间的映射关系，建立含分布式电源配电网故障定位的模型。IEEE34节点仿真结果表明，该方法可有效实现含分布式电源配电网的故障定位，准确率高，速度快，且在信息畸变或缺失时容错性好。     

乌鲁木齐机场多普勒天气雷达故障统计分析

文章针对乌鲁木齐机场多普勒天气雷达(以下简称ADWR)2009~2019年发生的故障次数、故障分布以及备件更换情况,逐年统计故障率,深入分析了ADWR系统性能,总结出运行维护中的经验,就如何更好地提高雷达业务运行指标提出建议,以提高ADWR雷达的维护、维修能力,建立有针对性的备件管理,为科学的业务运行管理提供依据。     

6DSM 22SL型柴油机曲轴故障维修

曲轴是柴油机的核心关健部件，维修费用高、技术难度大。为保持柴油机的安全运行，叙述了柴油机曲轴出现的故障现象、修复方法，分析了曲轴故障发生主要原因，并提出相关预防措施。通过维修实例，得出其维修方法和过程控制。     

浅谈板材冷轧机轴承部分的维修保养

钢铁工业是一个国家发展的基础,随着我国经济的快速发展,对于钢铁的需要也在不断地增加,做好钢铁的生产对于保障经济的发展有着极为重要的意义。钢铁在生产的过程中板材冷轧机是钢铁生产中极为重要的组成部分,板材冷轧机在钢铁生产的过程中将粗钢轧制成所需要的尺寸,在这一过程中板材冷轧机需要承受频繁且繁复多变的载荷的作用,这些载荷的不断冲击极大的影响着板材冷轧机的使用效率和使用寿命.为保障板材冷轧机的正常运行,在板材冷轧机的使用过程中需要加强对于板材冷轧机的维护和保养,最大限度的保障板材冷轧机维持在一个较为良好的工况条件下,提高板材冷轧机的工作效率。     

机翼极限环颤振的CFD/CSD全隐式紧耦合方法

针对轴承振动实时状态监控的需要，从符号动力学角度提出了符号聚合近似与Lempel-ziv复杂度（SAX-LZC）融合的振动监控参数。首先，以Logistic映射和Duffing方程为对象，从理论角度验证了SAX-LZC对动力学结构表征的准确性，并验证了该指标的抗噪能力和计算效率；其次，将SAX-LZC指标与信息熵、样本熵、多分段Lempel-ziv复杂度等动力学参数性能进行了综合对比；最后，从实验角度对轴承早期微弱异常进行了监测，并对轴承典型故障进行了特征提取。理论研究结果表明，SAX-LZC具有动力学结构表征准确、抗噪能力好、计算高效简洁等优点，克服了常规动力学参数工程应用能力弱的问题。实验研究结果表明，SAX-LZC对早期微弱异常有准确的监测，对不同种类故障具有较好的区分度，弥补了时域和频域对轴承微弱故障表征能力不足的缺陷，是一种轴承振动实时状态监控与故障特征提取的有效参数。