基于音频检索的电台广告监播系统

针对传统电台音频检索效率低,监播浪费人力资源的问题,设计一套基于音频检索的电台广告监播系统。利用音频分段式检索,对广告音频进行特征提取和特征匹配以及音频分类,从已播节目中提取广告音频片段,完成对广告的监播;同时,结合节目归档管理系统完成精品节目的归档管理,实现了便捷、高效的电台广告和节目音频检索与管理。     

互联网视听节目监管系统简介

现阶段国内最先进的一个查询搜索技术就是互联网视听节目监管系统，该系统具有将各类媒体信息进行综合分析的功能，所以必须要具备适用于多种形式的模态信息分析工作，它能够将各种格式以及形式的信息监听形式综合为一体有利于多互联网上的音频网站以及数据资料进行自动识别与分类，通过这些手段来实现网络管理的智能化，提高公共网络健康安全的全民监督，以提高对公共信息网络的管理效率，提供合理、有效的技术手段。     

低成本DSP开发平台加快成像检测和高级音频应用上市时间

<正>Analog Devices,Inc.(ADI)最近针对要求严苛的超低功耗成像检测和高级音频实时应用,推出两款基于低成本Blackfin处理器的开发平台BLIP ADSP-BF707和ADSP-BF706 EZ-KIT Mini。Blackfin低功耗成像平台(BLIP)利用ADSP-BF707 Blackfin处理器和ADI优化软件库,实现视频占用检测。ADSP-BF706 EZ-     

见证武松除霸安良的阳谷县狮子楼

<正>提起打虎英雄武松无人不知、无人不晓,打虎英雄除霸更豪杰。当年武松武斗西门庆的所在地——聊城市阳谷县的狮子楼仍在,并正以它的雄姿向人们述说着一个慷慨激昂的英勇传奇的故事。据当地史志记载,阳谷县狮子楼始建于北宋景佑三年,位于该县旧城中央的十字街首,坐西朝东,楼高两层。按《金瓶梅》《水浒传》,初称"狮子桥下大酒楼",即武松斗杀西门庆之处,后称狮子楼,至于其真实的创修年代以及出自何人之手更     

基于信号匹配算法的数字录音带检测与自动修复

为检测和修复音频数字录音带DAT(Digital Audio Tape)转录数据的失真片段,提出一种基于两次音频转录的自动修复方案,并给出音频数据缺失、畸变的检测和修复方法。该方法对两次转录得到的音频文件进行分段,利用两段信号包络的误差算法对音频片段进行匹配,对缺失和畸变的音频信号进行替换和拼接。实验表明,该方法能够准确地检测出DAT转录音频的缺失、畸变,并在另一个文件中准确地找到匹配片断,自动进行修复,不需要人工干预。     

浅析电视节目音频失真及应对措施

随着经济社会的不断发展,人们生活水平的日益提高,人们对于电视节目的要求也越来越高,这给电视节目的制作提出了新的课题。在电视制作中,音频与视频是两个主要内容。其中音频由于多方面原因,可能会出现失真的问题,影响电视节目的质量。本文通过调查研究,系统分析了电视节目音频失真问题,并从完善音频录制系统、熟练应用调音台、协调电视节目的语言和音效、合理运用滤波器四个层面提出应对措施,为解决电视节目音频失真问题提供了科学依据。     

有机-无机联合矿井突水水源判别方法

溶解性有机质(Dissolved Organic Matter,DOM)在随地下水运移过程中,不同含水层水中DOM含量、类别、荧光强度等均存在较明显差异,因此结合无机水化学,开展了有机-无机联合的矿井突水水源判别方法研究,结果表明:地下水中无机组分浓度分布具有垂向分带性,利用pH、矿化度(TDS),HCO3,SO4等无机指标,可以判别浅部含水层和深部含水层水化学特征差异; DOM进入含水层后发生氧化还原反应强烈,其浓度(TOC含量和UV254)变化快、差异大,可以识别地表水与第四系水的水化学特征;第四系与白垩系含水层,以及覆岩破坏范围内的细分含水层,水中无机组分和有机组分含量非常接近,而荧光指纹技术灵敏度高,可以根据3DEEM光谱图分析DOM类型和荧光峰强度等差异,区分相邻含水层的水化学特征差异。陷落柱等地质异常体作为特殊的地质环境体,其内部水体中DOM相对丰富,其DOM含量和荧光指纹特征与奥灰水差异显著。将有机-无机联合开展不同含水层水化学特征分析,能够很好地区分不同水源,为矿井突水事故发生时快速判别水源提供科学依据。     

基于多层次判别器的图像翻译模型

图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,一是缺少配对的图片训练集;二是很难由单个输入产生多种输出。基于解表示的图像翻译模型(DRIT)虽然同时解决这两个难点,但输出的结果显示仍然存在生成图像质量不佳的问题。造成输出质量不佳的一个原因是由于从判别器到生成器的梯度反向传播过程较长,使得训练初期生成器的梯度所包含信息量较少。在DRIT模型研究基础上,本文提出了一种基于多层次判别的多目标图像翻译模型,一定程度上解决了生成图像质量不佳的问题。我们的数值实验结果也表明了本文提出的多层次判别结构对输出质量的提高具有一定的帮助。     

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的我国煤矿顶板灾害事故安全评价

顶板事故是我国煤矿安全生产中的重大隐患,开展顶板灾害事故安全评价,识别顶板灾害危险性是煤矿安全生产亟待解决的问题。本文在文献调研的基础上,对影响顶板灾害的影响因素进行分析,从自然因素、技术因素和管理因素三个方面构建了顶板灾害安全评价指标体系,结合专家意见对各评价指标进行量化,采用K-均值聚类与贝叶斯判别的方法对我国顶板灾害安全水平进行评价,以我国煤矿实际样本数据为研究对象开展实证分析。研究结果表明:基于K-均值聚类与贝叶斯判别的煤矿顶板安全评价方法具有较高的准确度,能够用于定量化描述煤矿顶板灾害危险,具有一定的应用前景。