基于卡尔曼滤波算法的室内无线定位系统

针对基于接收信号强度(RSS)的室内无线定位方法存在信号误差的问题,引入了一种基于模糊自适应控制的卡尔曼滤波算法.该滤波方法不仅有效地抑制了定位数据信息的误差发散,而且能充分利用线性插值法对随机误差进行补偿.实验表明它对静止和移动目标都能有效的提高定位精度,能较全面地满足复杂室内空间定位的需求.     

改进的蚁群算法在图像边缘检测中的应用研究

针对传统的蚁群边缘检测算法耗时长的问题,提出基于邻域中节点梯度计算启发式信息值的方法。该方法能够更快更好地引导蚂蚁向边缘节点进行移动,减少耗时。同时,还引入模糊C均值算法,用以确定蚁群算法中信息素阈值,使其更加准确合理,更精确地判断边缘节点。实验表明,该改进算法能够减少耗时,有效地抑制噪声,并能更加有效、精确地检测出图像的边缘。     

融合用户历史传播信息的微博谣言检测

随着互联网技术的发展,以微博为主的社交媒体平台上网络谣言逐渐泛滥,研究微博谣言的自动检测对维护社会稳定具有重要意义。现今主流的基于深度学习的谣言检测方法普遍存在没有充分考虑微博文本语义信息的问题,同时,过分依赖传播信息的谣言检测方法使得检测时间滞后,不能满足谣言检测的现实需求。针对以上问题,本文提出一种融合用户历史交互信息的微博谣言检测模型,不使用待检测微博的传播信息,构建并训练AbaNet(ALBERT-BiGRU-Attention)深度学习网络模型,充分考虑待检测微博和用户历史传播信息文本的文本特征和语义信息进行谣言检测。实验结果显示,本文模型具有准确率高、稳定性强的特点,并且能够在获得较高检测精度的情况下大大缩短谣言检测的时间。     

化学沉淀法处理含铝有机酸废水

针对某生产过程中产生的大量难处理的有机酸铝配合物,利用化学沉淀的方法,以丝钠铝石为产物,在保留水中有机酸根的前提条件下,把废水中的铝离子以沉淀的形式分离出来。实验结果表明,当废水初始pH为11,反应温度为60℃,n(NaHCO3)∶n(Al)=10∶1,水浴时间为4 h时,废水中铝的去除率可以达到96%以上。该方法不仅可以很好的降低水中铝离子浓度,同时可以将白色沉淀焙烧,以氧化铝的形式回收水中的铝离子,同时废水中的有机酸根会保留在废水中,残留率为50%左右,实现资源循环利用。     

“四阿重屋”探考

“四阿重屋”指殷代礼制建筑的平面形式如四出式的亚字之形，“四阿”与“重屋”指同一概念，与殷商王陵在形制上互通，这种形制可与先秦典籍中的亚形结构相印证，汉代的明堂，辟雍，灵台承袭了这种形式。     

MVC设计模式的研究及其应用

开发软件项目,关键是选择一个良好的设计模式.在J2EE应用开发中,采用MVC设计模式,能简化软件开发的过程,加快开发速度.本文讨论了模型-视图-控制器（MVC）设计模式的基本概念及工作原理,并进行了实际应用.     

关联规则和MES在连铸温度控制中的应用研究

在钢铁生产过程中,针对不同的产品原料,找出连铸环节的最佳温度曲线对生产出质量优良的产品有着重要的意义。钢铁加工厂引入MES系统后,MES的实时数据库记录了生产过程的数据,对历史数据进行分析可以挖掘出有效、可靠的温度曲线信息。数据挖掘技术中的关联规则算法Apriori针对的是离散型、线性的事务型数据,本文针对Apriori算法的缺陷,对其进行了改进,提出可以处理连续、非线性的生产数据的算法—基于粗糙集的关联规则挖掘算法Apriori_MES。并将其应用在钢铁厂MES的实时数据库中,挖掘出不同原料在连铸环节中的最佳温度控制曲线,为生产过程提供了辅助。