能量捕获无线感知网络低时延数据收集策略

能量捕获无线传感器网络（Ｅｎｅｒｇｙ－ｈａｒｖｅｓｔｉｎｇ　ｗｉｒｅｌｅｓｓ　ｓｅｎｓｏｒ　ｎｅｔｗｏｒｋ,ＥＨ－ＷＳＮ）的节点可 以从环境中捕获能量．目前,ＥＨ－ＷＳＮ节点所捕获的能量与维持其正常工作（例如感测、计算和数 据通信）所需能耗之间存在着较大缺口．节点常因能量不足需要捕获能量而停止数据转发工作,从 而导致数据收集时延增大．因此,为ＥＨ－ＷＳＮ设计一个低时延的数据收集策略是极为重要．对无 线链路定义了能够反映能量捕获功率、能量捕获时长和剩余能量的权值,并利用之提出数据收集树 构建算法,让具有较小权值的链路优先加入到数据收集树;提出了低时延数据收集策略,使得ＥＨＷＳＮ 的节点利用所构建的数据收集树传递数据．仿真结果表明：所提出的低时延数据收集策略在 数据收集时延方面优于已有方案．     

智能全方位振动传感器的设计研究

传感器是传感器网络这一国际前沿研究领域的重要基础.该文基于振动数学模型,提出一种集振动分析、图像处理及网络通信等技术于一体的可视化智能全方位振动传感器的研制理论与方法,以实现全方位振动传感、振动可视化、全方位物理空间监控及传感信息共享,降低误判率,提高判断准确度.实验结果表明,上述理论与方法可以实现全方位振动传感及振动可视化.     

终端数带约束的通信网络拓扑结构的优化研究

本文研究终端数带约束的通信网络拓扑结构的设计与优化问题.针对此种拓扑结构,首先,将其抽象为端节点个数带约束的最小树优化问题,然后,运用遗传算法求解该问题.与仅有的启发式算法比较,数值分析显示了该遗传算法在求解这类问题的有效性及其应用价值.     

按概率分批寻呼的位置管理策略

位置管理是移动通信领域的一个具有挑战性的课题,涉及到位置更新和位置查找操作。在假定移动台的呼入是一个泊松过程,移动台在各个蜂窝的逗留时间是符合一般概率分布的随机变量的条件下,求出了移动台在两次呼入之间从一个蜂窝移动到另一个蜂窝的概率,提出了根据移动台进入到各个蜂窝的概率分批进行寻呼的位置管理策略,证明了这种策略的位置管理费用比一些国家现行移动通信系统的位置管理策略的费用小。     

一类非可微广义分式规划的混合型对偶

对一类目标函数合范数‖Bx‖ρ的非可微广义分式规划，提出了一个混合型对偶，并且在广义(F，ρ)—凸性条件下，给出了相应的弱对偶定理、强对偶定理及严格逆对偶定理。     

移动台越区漫游的仿真研究

给出8个方向越区漫游仿真算法，并对运行结果进行分析，最终得出越区漫游有局部性的结论。     

带门槛的指针推进移动性管理策略研究

在移动通信系统中，移动性管理是一个具有挑战性的研究内容。目前各国正在使用的移动通信系统大多配置了数据库HLR（home location register)和VLR（visitor location register)。由于现行的位置管理策略需要频繁地更新HLR，系统的效率受到很大的限制。提出了“带门槛的指针推进”移动性管理策略，并与现行策略及普通的“指针推进策略”的代价进行对比，得出：只要选择适当的门槛，所提出策略的代价优于现行策略及普通的“指针推进策略”。     

同向式双目立体全方位视觉传感器的设计

为了获取立体全景图像,利用双曲面折反射镜面构成的全方位视觉传感器(Omni-Directional Vision Sensor,ODVS)具有固定单视点、水平方向360°、垂直大范围视场等成像特点,将两个具有相同成像参数的ODVS以面对背方式进行组合构成一种新型的双目立体全方位视觉传感器;组合时将上下两个ODVS的单视点固定在同一轴线上,并将两个ODVS的成像平面垂直于该轴线;组合而成的双目立体全方位视觉传感器能简化成像单元的标定、极线的配准以及特征点匹配等繁琐的步骤.实验结果表明,设计的双目立体全方位视觉传感器能有效解决极线约束难题、快速实现全景立体图像的特征点匹配、降低物点深度测量的复杂度.     

分层移动IP网络的自适应移动性管理

移动IP(mobile IP,MIP)使主机在移动过程中不需改变IP地址便可连续访问Internet,其主要缺点是主机在移动过程中需要频繁地进行绑定更新,产生的信令开销较大。为降低移动IPv6的信令开销,IETF(Internet engineering task force)提出了分层移动IPv6(hierarchical mobile IPv6,HMIPv6)协议。基于HMIPv6,提出了一种自适应的分层移动性管理方案。这种方案采用模糊逻辑,根据移动主机的移动次数及移动性管理代价,动态选取MAP(mobility anchor point)并调整MAP区域所管辖的接入路由器个数。仿真分析表明,所提出的方案的代价优于固定MAP区域的移动性管理方案。     

IEEE 802.11无线局域网二进制指数退避算法改进与分析

IEEE 802.11标准引入二进制指数退避算法BEB,以降低节点发送数据包碰撞的概率。两步指数退避算法TBEB避免了BEB算法中竞争窗口长度出现振荡这一现象,可以提高吞吐率。导出了TBEB算法和BEB算法中节点的平均竞争窗口长度和平均退避次数的解析表达式,并采用仿真进行验证;以退避时间最小为目标,给出了求解竞争窗口长度最优复位值的优化模型。研究结果可用于基于IEEE 802.11无线局域网的BEB算法的性能评价。