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基于PSO的模糊人工神经网络径流预报模型 总被引:3,自引:0,他引:3
粒子群优化(PSO,Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术,它通过粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优势在于操作简单,容易实现,并且功能强大。目前PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,对流域年径流量进行智能预测,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势,结果表明采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力。 相似文献
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简述了AIN多型体的类型、结构及其烧结性能和力学性能。介绍了目前国内外对AIN多型体的研究概况,系统地阐述了AIN多型体的研究进展。 相似文献
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将支持向量机用于对新老混凝土粘结强度影响因子模拟和抗剪切强度预测分析,结果表明,支持向量机回归模型SVR具有训练速度快、泛化能力强的特点,对高温后新老混凝土粘结面的强度的模拟和预测比较准确,同时能够很好地描述因子的作用规律。 相似文献
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由武汉市东湖风景区管理局和同济大学风景科研所联手,历时两载,编制了东湖风景区总体规划,于1995年9月经国务院同意并正式批复,将根据可能和必要逐步实施。 这次总体规划编制的指导思想和原则是:“认真贯彻国家有关保护和开发利用风景名胜资源的方针、政策。保护自然文化遗产,维护生态平衡。 相似文献
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碳包纳米氧化锆粉体的制备及其晶型转变 总被引:1,自引:0,他引:1
采用溶剂共混法将氢氧化锆沉淀与液态酚醛树脂混合,制备成树脂-氢氧化锆复合体系,在埋碳气氛经500~1 000℃热处理、研磨,得到碳-氧化锆纳米复合粉体.用热重-差示扫描量热仪、X射线衍射仪、场发射扫描电子显微镜及高分辨透射电子显微镜对样品进行了表征.结果表明;在复合粉体中,一部分碳进入氧化锆晶格中使高温四方相氧化锆在室温稳定存在;另一部分游离于氧化锆周围的碳起空间位阻作用,有效地抑制了复合粉中氧化锆颗粒在烧结过程中的晶粒长大;在空气中700℃氧化除去复合粉中的碳后,氧化锆的粒径仅为20~50nm,但由氢氧化锆分解形成的氧化锆容易成团聚状态,一次粒径可达50~100 nm. 相似文献
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