CO2气保焊药芯焊丝堆焊不锈钢评定试验

本文采用CO2气体保护焊药芯焊丝在低合金钢上自动堆焊奥氏体不锈钢工艺进行评定试验。当稀释率过大时,CO2气体保护药芯焊丝堆焊不锈钢时过渡层塑性较差,弯曲试验时容易在过渡层产生裂纹。焊接过程中采用合适的焊接工艺参数,严格控制层间温度可以提高过渡层塑性。     

铅冷行波堆反应性变化规律及其影响因素研究

铅冷行波堆具有安全性好、倒换料周期长、铀资源利用率高等突出优势,是先进核能系统的重点发展方向之一,实现反应性微小变化是铅冷行波堆堆芯方案设计的关键技术问题。本文以热功率700 MW、采用金属燃料的铅冷行波堆物理方案为研究对象,重点研究了堆芯点火区及增殖区设计参数变化对有效增殖因子（k_eff）的影响,分析了全寿期堆芯反应性的变化趋势。数值结果表明:点火区设计参数显著影响堆芯初始k_eff,点火区的易裂变核素装量越大,初始k_eff越大,通过调整点火区在堆芯轴向位置及其燃料富集度可有效降低反应性变化幅度;堆芯装载的可转换核素与易裂变核素之比越高,增殖产生的239Pu越多,整体增殖性能越好;增殖区越长,平衡态持续时间越长,堆芯寿期越长。本文研究结论可为铅冷行波堆堆芯物理方案设计及关键参数选择提供重要理论依据。      

结合中国专利申请分析经编导纱技术的发展

通过检索国内外经编导纱梳栉领域的中国专利申请,分析了目前国内外在该方面的技术发展状况以及专利申请状况,并提出了对国内经编企业经编导纱技术发展的一些建议和提交专利申请的注意事项.     

微型有机工质冷却核反应堆概念研究

为了对有机工质冷却核反应堆概念进行研究,本文首先分析了有机工质作为反应堆冷却剂和慢化剂的重要特征和关键技术问题,以及主要有机工质冷却核反应堆技术方案,在此基础上,开展了5 MW微型堆芯中子学特性研究。研究结果表明,在相同堆芯布置条件下,有机工质冷却核反应堆慢化剂温度系数绝对值小于压水堆,功率分布更加平坦。本文研究成果可以为我国正在大力发展的多用途微型核反应堆电源及供热系统技术路线选择提供重要参考。      

外墙外保温用栲胶改牲酚醛树腊泡沫的研究

针对酚醛树脂泡沫韧性差、强度低、吸水率高等不适用于外培外保温的特点,采用杨梅栲胶对其进行改性,提高泡沫质量.考察了栲胶加入量对泡沫性能的影响.结果表明,加入栲胶后泡沫的韧性、抗压强度、吸水率都有了明显改善.栲胶加入量为树脂质量的10%～20%时,泡沫泡孔细腻、均匀,密度适中:栲胶加入量为15%时,韧性及阻燃性最好.并推测了栲胶改性酚醛树脂泡沫的机理.     

冷破、热破番茄酱的香气特征及其与非挥发性组分之间的关系

番茄酱是一种重要的调味品,因其独特的口感和风味而广受消费者喜爱。本文以通过冷破（cold break,CB）、热破（hot break,HB）生产的8种番茄酱作为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS）技术对其挥发性风味化合物的组成及相对含量进行分析,计算香气活度值（odor activity value,OAV）确定特征风味化合物,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）以及相关性分析确定番茄酱中的香气成分与还原糖、有机酸、抗坏血酸以及果胶含量之间的关系。结果表明：不同破碎方法的番茄酱中挥发性风味化合物的组成及相对含量存在明显差别,8个样品中共鉴定出61种挥发性风味化合物,以醛类、醇类和酮类为主,其中22种为OAV≥1的香气活性化合物;CB番茄酱中的挥发性风味化合物组成及相对含量要显著（P<0.05）高于HB番茄酱,并且CB处理有利于保持番茄酱中较高的...     

江苏居住建筑节能外窗在新技术规程下的选型探讨

2014年1月1日起,江苏省DGJ32/J157-2013《居住建筑标准化外窗系统应用技术规程》正式实施,对外窗保温性能的要求大幅提高。本文从外窗型材、玻璃构造、遮阳和附框四个方面分别探讨,旨在为工程应用提供较为经济合理的标准化外窗体系的选择。     

基于BiLSTM与注意力机制的剩余使用寿命预测研究EI北大核心CSCD

剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测在现代工业中占有重要地位,如何提高剩余使用寿命预测的准确性已经成为当今研究的热点。传统的剩余使用寿命预测方式是采用基于模型的方法进行预测,需要人工提取特征,不能自动地学习特征信息,无法获得原始数据与剩余使用寿命之间的复杂映射关系。该研究提出一种基于双向长短期记忆网络(bi-directional long short term memory,BiLSTM)与注意力机制的剩余使用寿命预测模型,与已有的剩余使用寿命预测方法不同之处在于:直接将获取的原始时间序列输入到BiLSTM神经网络中,通过BiLSTM自动地提取设备状态特征信息;然后利用注意力机制对特征分配不同的权重,这样可以更准确地提取设备的健康状态信息。进行了发动机和轴承剩余使用寿命预测试验,并与长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型和BiLSTM剩余使用寿命预测模型进行比较,试验结果表明提出的BiLSTM与注意力机制相结合的模型能够更准确地进行剩余使用寿命预测,具有应用价值。     

基于LabVIEW的串口通信应用

串口通信方式是工业现场仪器或设备常用的通信方式。在对数据速率要求不高的应用场合,串口通信仍然是比较廉价的通信方式。对LabVIEW的串口通信接口驱动进行了初步研究,用VISA编程进行了具体尝试。