两种基于瞬时功率理论的单相电路谐波电流检测方法的比较研究

基于三相电路瞬时无功功率理论的单相电路谐波电流检测方法(延时最短的方法2)和基于单相电路瞬时功率理论的单相电路谐波电流检测方法都是基于瞬时功率理论的有源电力滤波器谐波电流检测方法,而后者比前者简单许多.为了弄清楚后者的检测性能,根据这两种方法的MATLAB仿真模型,建立了对它们的检测性能进行比较的MATLAB仿真模型.在此基础上,对它们进行了仿真比较.比较发现:在电源电压无畸变时,当负载电流处于稳定状态时,后者的检测精度略低于前者,而当负载电流处于变化状态时,这两种方法都能够平滑地跟踪基波有功电流幅值,它们的动态响应时间无明显差别;在电源电压发生畸变时,后者的检测精度明显地低于前者;在电源频率发生变化时,后者的检测精度明显地高于前者.     

两种单相电路谐波电流检测方法的仿真比较

为了揭示直接计算法的检测性能,特别是它在实际应用时的检测性能,建立了对直接计算法和参考方法进行对比仿真的MATLAB模型,并对它们进行了仿真比较.比较结果表明:在理想情况下,直接计算法和参考方法的检测精度无明显差别,而直接计算法的动态性能优于参考方法;在电源频率变化而电源电压无畸变时,直接计算法的检测精度高于参考方法;...     

对国有企业改革的思考

讨论分析了国有企业面临的问题及产生原因, 指出产权制度改革是国企改革取得突破的关键。     

基于STM32的盲人避障系统的设计与实现

长期以来,视障人士只能依靠听觉、触觉和嗅觉来感受他们所居住的空间。该文提出了一套盲人运动感知避障系统,该系统以STM32单片机为主控芯片,采用LIS2DW12TR低功耗三轴加速度传感器和VL53L1X低功耗激光测距传感器实现运动识别和距离检测的功能。软件平台使用Android/Java语言开发应用程序。通过USB协议实现硬件部分与手机之间的数据传输。APP对数据进行保存和处理,然后通过震动、响铃或语音播报等方式将结果反馈给用户。多次实验结果表明,该系统具有响应速度快、检测结果准确、反馈系统稳定等优异性能。     

煤系地层模拟试验平台数据采集与监控系统开发

为了满足在煤系地层模拟试验过程中的实时监控任务,设计并开发了一种实时数据采集与监控系统。该系统分为硬件和软件两部分,硬件部分由工控机、西门子PLC-1200系列设备、NI信号采集仪、以太网交换机及试验平台仪器设备等构成,软件部分由LabVIEW软件、组态王软件及博途软件构成。装载LabVIEW软件的工控机1作为数据采集与显示平台,装载组态王软件的工控机2作为实时监测与控制平台。试验结果表明,所设计的数据采集与监控系统能够实时、有效地采集并传输设备数据,实现对试验平台设备远程操控的功能,且具有低耦合、多设备及高集成等特点,提高了试验平台的自动化程度。     

基于多级前馈与周期梯度寻优的烧结混合料水分控制方法

烧结混合料水分控制是烧结矿生产过程中十分重要的环节,其主要存在大滞后、多变量干扰及数据波动等控制难点。本文通过分析烧结混合料加水混合工艺与特点,针对一、二次混合制粒不同的工况条件,提出多级前馈联合周期梯度寻优控制策略,同时结合当前配料成分与透气性指数等关键参数,采用BP神经网络模型预测适合当前烧结的最优水分率,并从连续生产的角度识别停机、开车与模式切换等运行状态,最终替代人工控制实现加水混合全过程自动化。仿真结果和工业应用表明,本文提出的控制方法的性能优于常规PID控制,系统投运后能显著提升烧结自动化水平。     

地方本科院校智慧教室建设和应用的思考

智慧教室的作用在于促进课堂教学改革,提高人才培养质量.所以,智慧教室的建设应坚持以需求为导向,符合学校实际和人才培养的职能.作者提出智慧教室的"智慧"核心在于人的智慧,只有充分调动教师的内生动力、提高教师驾驭智慧教室的能力,才能充分发挥智慧教室对人才培养的促进作用.     

煤层气地面记录仪设计与监控系统开发

为了满足构造煤煤层气开发过程中的自动化实时监测任务,该文设计了一种低功耗地面记录仪,并在此基础上开发了煤层气监控系统。该地面记录仪采用低功耗STM32L433RC作为主控制器,搭配MAX485EN接口芯片以及W25Q64存储芯片,采用485总线传输以及Modbus串行通信协议,通过主从站任务转换,实现了数据的实时传输处理与服务器存储。上位机采用组态王软件编程。所设计的煤层气开采监控系统,具有低耦合、多设备、高集成等特点,提高了煤层气开采的自动化程度。最后,实验结果表明所设计的低功耗地面记录仪能够有效地上传传感器数据,且可与多仪器完成数据通讯,满足实际需求。     

基于RBF神经网络的风光互补路灯系统MPPT研究

为了提高风光互补路灯的稳定性和使用寿命,根据风光互补路灯系统非线性、多物理量等特性,分别对风力发电和光伏发电采取最大功率点跟踪(MPPT)控制。该方法基于径向基函数(RBF)神经网络,分别以风力发电整流器输出的电压、电流和太阳能电池板输出的电压、电流作为RBF神经网络的输入,通过RBF神经网络直接改变Boost电路的占空比,使风光互补系统工作在最大功率点。仿真和试验结果表明,所提出的MPPT算法与扰动观察法算法相比,有更好的快速性和能量利用效率。     

基于混合差分遗传算法的Bouc-Wen迟滞模型辨识策略

提出一种应用于Bouc-Wen迟滞模型的混合差分遗传算法.该算法可以自适应调节缩放因子来改变交叉概率因子的值,同样也可以自动调节交叉概率因子来调整缩放因子的值.通过缩放因子和交叉概率因子的混合作用,能使算法前期维持种群多样性,同时强化对全局最优值的搜索能力,从而快速寻找最适模型参数.在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高,会进一步提高最优模型参数的精度.与传统的自适应差分遗传算法在Bouc-Wen迟滞模型上的应用进行对比,仿真结果表明所提出的混合差分遗传算法不仅收敛速度更快而且计算精度更高.