高纯金首饰的金相试制

采用金相制样的方法对金首饰进行处理,在金相显微镜下可以观察到样品中的异金属夹杂。这一方法可为高纯金首饰检测提供判定依据。     

无包装条件下大白菜失水与硬度的研究

主要研究在不同湿、温度环境下无包装大白菜失水与硬度的变化规律。研究表明,虽然相对湿度的提高有利于大白菜重量的保持,但55％RH的失重率高于35％RH;随处理时间延长,在35％RH、55％RH条件下,30℃明显加剧大白菜的重量损失,而在75％RH、95％RH下,15℃则有利于大白菜重量的保持;在35％RH、55％RH、75％RH、95％RH下,仅15℃在3h、6h、12h、12h时间段内较好的保持了大白菜的硬度。     

演播室在线病毒防范策略

本文通过电视演播改造现状,分析了与外网连接进行数据交换中,遭遇病毒侵犯,采取的安全防范策略和实际使用效果。     

“微机原理”基础实验设计及教学应用

微处理器工作原理部分是“微机原理”课程重要的内容之一.大部分教材对这部分内容仅注重理论教学,缺少相应的实验环节,导致学生学习理解不透彻,给后续章节的学习造成障碍.针对此问题,本文设计了“一位CPU设计”和“微处理器总线时序分析”两个课程实验,配合微机原理课程的理论教学,深入讲解微处理器工作原理.教学效果表明,该实验有助于学生更加深刻透彻地理解微处理器工作原理,提高了学生的分析能力及创造能力,取得了良好的实验教学效果.     

温度测量及控制过程不可忽视的两个问题

本文详细地讨论温度测量与控制过程中出现的误差问题，以及它所带来的影响。     

基于关键点估计的抓取检测算法

抓取是机器人在服务与工业领域中进行人机协调的重要能力,得到一个准确的抓取检测结果是机械臂能否完成抓取任务的关键。为了提高抓取检测的准确率以及实时性,提出了一种由CenterNet改进的基于关键点估计的抓取检测算法。在网络的特征提取层使用了特征融合方法融合不同的特征图,减少特征的丢失;增加了角度预测分支用来预测抓取角度;使用了改进的Focal Loss,减少由于正负样本不均衡导致的模型准确度降低。与基于锚框的抓取检测算法穷举目标潜在位置再进行回归的方式不同,基于关键点估计的抓取检测算法直接预测抓取关键点,并从关键点预测抓取框的尺寸、偏移量以及抓取角度。实验结果表明,与基于锚框的抓取检测相比,该方法更加高效、准确、简洁。在康奈尔数据集上,此模型达到了97.6%的准确率以及42 frame/s的检测速度。     

基于大数据技术的配电网全景监测系统的研究与实现

配电网的运营监测通过全过程、计划与预算等跨专业流程监测,帮助业务部门更深层次地分析问题,及时解决问题,增强对业务部门管理提升的服务能力,以更好地服务配网规划、建设、生产、运维工作。然而,实现配电网的全景监测,即从多种不同维度实现配电网的监测,涉及指标众多、数据量巨大、实现难度较大,而大数据技术能够为海量数据的存储、计算、分析提供了最佳的解决方案。文章通过分析配电网全景监测的实现要素,研究大数据技术与配电网监测的兼容性,提出了基于大数据技术实现配电网全景监测的实现方法,从系统的角度把握配电网的运营品质,揭示配电网在安全、质量、能效等维度的规律,为配电网规划、建设和运维提供决策依据。     

基于Pro/E的CAM技术研究

阐述了计算机辅助编程的步骤和Pro/E数控加工的基本流程,在Pro/E5.0环境下,实现了齿轮数控加工的全过程,并生成加工齿轮的NC代码。     

基于TDC-GP2的高精度时差测量系统设计

通过对时间数字转换法进行时间间隔测量分析,设计出一款基于通用型TDC测量模块TDC-GP2的高精度时差测量系统。该系统测量范围为0~18 μs,精度可达到70 ps,有效地解决了激光测距、激光雷达等应用中高精度时差测量的问题。     

建构主义理论在Access数据库教学中的应用研究

本文将建构主义理论引入Access数据库教学过程中,结合当前的教学情况提出了相关的改革建议,在实际的教学中取得了较好的效果,有助于培养学生实践操作能力和解决实际问题的能力。