工业硅生产过程中还原剂研究进展

在工业硅的生产中主要用碳质还原剂。主要的碳质还原剂包括木炭、石油焦、烟煤和蓝炭,通过对各种还原剂的介绍,可以找到各种还原剂的优缺点,主要集中在原料的来源、对生产条件的要求以及对环境的保护,还有找出未来的发展方向。     

苦荞全叶及其醇提物对高脂血症仓鼠血脂的影响

研究生长时间为55d~75d苦荞全叶及其醇提物对高脂血症仓鼠血脂调节作用。雄性仓鼠适应环境1周后,随机分为5组(n=8),分别为空白组、模型组、苦荞全叶组和苦荞叶醇提物低、高剂量组。饲喂6周后眼底静脉丛取血,断颈处死,测定血清与肝脏中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和丙二醛(MDA)等各项指标。与模型对照组相比,苦荞全叶及其醇提物各剂量组血清、肝脏和粪便中TC、TG含量均极显著降低(P0.01),血清中HDL-C极显著增高,动脉粥样硬化指数(AI)极显著降低(P0.01),血清和肝脏中的MDA含量均极显著降低(P0.01)。苦荞全叶及其醇提物对高脂血症仓鼠具有降血脂的作用。     

用于域适应的多边缘降噪自动编码器

神经网络模型被广泛用于跨领域分类学习。边缘堆叠降噪自动编码器(marginalized stacked denoising autoencoders,mSDA)作为一种神经网络模型,通过对源领域和目标领域数据进行边缘化加噪损坏,学习一个公共的、健壮的特征表示空间,从而解决领域适应问题。然而,mSDA对所有的特征都采取相同的边缘化加噪处理方式,没有考虑到不同特征对分类结果的影响不同。为此,对特征进行区分性的噪音系数干扰,提出多边缘降噪自动编码器(multi-marginalized denoising autoencoders,M-MDA)。首先,利用改进的权重似然率(weighted log-likelihood ratio update,WLLRU)区分出领域间的共享和特有特征;然后,通过计算特征在两个领域的距离,对共享特征和特有特征进行不同方式的边缘化降噪处理,并基于单层边缘降噪自动编码器(marginalized denoising autoencoders,MDA)学习获取更健壮的特征;最后,对新的特征空间进行二次损坏以强化共享特征的比例。实验结果表明,该方法在跨领域情感分类方面优于基线算法。     

基于遗传算法的智能装车系统研究

智能无偏载装车系统是对高速货运动车组集装器智能称重和智能配载的专业检测设备,通过该设备,控制了列车的偏载率,保证列车的安全运行。本文简要介绍了设备原理及系统构成,并通过试验验证了系统的有效性。     

液化石油气站的火灾爆炸危险性分析

本文着眼于液化石油气站的消防安全问题,运用火灾爆炸指数法分析其火灾爆炸危险性。对火灾爆炸指数的选取、基本评价程序等进行了详细的探讨。通过计算安全补偿前后的火灾、爆炸指数以及暴露面积、最大财产损失的大小,可以直观地体现出安全补偿措施对液化石油气站消防安全的重要作用,从而提高人们对安全补偿措施的重视,以此来减小液化石油气站发生火灾、爆炸的可能性。最后对火灾爆炸指数法在实践过程中存在的问题进行了思考。     

节气门急速开启过程流动噪声数值分析与研究

研究了节气门运动对流动噪声的影响。采用计算流体力学与计算声学耦合方法,并结合运动网格技术,实现对节气门由关闭向全开位置急速转动过程时空气瞬态流动引起噪声形成的三维数值模拟,分析了节气门处于不同转角时刻,空气流场与流动噪声的变化规律。在节气门转动初期,节气门后侧流动区域有涡流形成,节气门前后两侧的压力发生陡降,在节气门上边缘和下边缘附近产生两个流动噪声区,随后在节气门下游逐渐合并。流动噪声声功率级先增加然后逐渐减小,并接近稳定,节气门开度在40°附近时,声功率级达到最大。随着节气门开度的继续增加,节气门后侧的涡流逐渐减弱,节气门前后两侧的压力降逐渐减小。噪声场时域-频域计算结果发现,节气门噪声属于中低频段宽频噪声,其中大约100Hz以下的低频噪声占主要贡献量,声压级较高,并且声压没有随着测点与节气门的距离增加而明显衰减。控制节气门流动噪声的重点在于减少低频噪声。     

基于频谱分析法对旋转机械故障的诊断

频谱分析法对旋转机械故障诊断技术是随现代工业发展而发展起来的设备诊断技术之一,在保障高速运算的前提下对振动信号处理、如何提高信号处理的精度是一个研究重点,FFT-FT算法能够有效的提高运算的精度。基于频谱分析法对大型关键旋转机组进行振动监测及故障分析,便于实时诊断,且诊断结果准确可靠,可节省大量的维修费用,在旋转机械故障诊断领域具有较好的应用前景。     

隔热涂料隔热效果测试方法研究

介绍了隔热涂料隔热效果测试标准、方法、仪器,通过不同基体、不同测试光源、不同方法的隔热效果试验,考察了各种方法对隔热数据表征的直接和间接性。