导电高分子PEDOT／PSS保护银纳米颗粒的制备与表征

利用导电高分子聚（3，4-二氧乙基噻吩）／聚（对苯乙烯磺酸）（PEDOT／PSS）作保护剂，制备了银纳米颗粒，用UV-Vis和TEM对其进行了表征．结果表明，选择合适量的PEDOT／PSS保护剂可以得到大小分布较窄银纳米颗粒．     

莫来石-氧化锆-硅-碳系统的合成和性能

以不同比例的碳化硅合成物为基础的莫来石-氧化锆-碳化硅,由像锆粉末、硅线石粉末、氢氧化铝凝胶、铝粉和碳化硅颗粒初级粒子材料相互作用生产而成。这些材料混练后成型,在1450℃、1550℃和 1650℃的温度下烧结。观察了烧结收缩、体积密度、显气孔率和比重。通过扫描式电子显微镜和X射线检验来研究烧结物的显徽结构和桕的发展。人们发现莫来石结晶的相关比例和生长与碳化硅含量和烧结温度有关。     

合成尖晶石

对于细分散的陶瓷粉,采用非传统的方法:盐的热分解、成份的沉淀、溶胶-凝胶技术及低温化学方法,得到合成尖晶石MgAl2O4。最初的原始材料是铝镁硝酸盐的结晶氢氧化物,在P.a和P-品质中的Mg(NO3)2·6H2O和Al(NO3)3·9H2O。这些方法使均匀的尖晶石粉末在更低的热处理温度下配制。合成尖晶石系通过X-射线分析和电子显微照片的方法来研究。     

中国典籍中文化负载词翻译的解构主义视域研究

正1问题现状与研究意义1.1中国典籍中文化负载词翻译的突出问题及重大战略意义目前越来越多的国家把注意力投向文化,现实和文化间的联系更加广泛,人们越来越多地关注文化差异性与多样性。随着翻译"文化转向"的加强,翻译界展开了大量的关于文化负载词翻译的研究,其中不乏关于中国典籍中文化负载词的翻译处理方法和研究。文化负载词在古代文化典籍翻译过程中具有举足轻重的地位,但如何在跨文化路径的中国古代文化典     

网上产品真假检测网站设计

网上产品宣传与真伪检测网站是为了满足网上购物市场的需求。而该文旨在介绍网上产品宣传与真伪检测网站的功能模块设计与网站实现。该网站主要应用ASP技术构建网站框架,利用flash进行网页设计,通过photoshop对所采集图片、照片进行了修改美化,数据库服务器端采用了Microsoft Access数据库作为ODBC数据源,并进行数据库存取等操作,从而使Web与数据库紧密联系起来。     

远程虚拟实验室数据库的设计及访问

在基于LabVIEW的虚拟实验室平台中,引入数据库管理系统可以更加有效、安全地对用户、仪器设备和实验数据等进行管理。运用SQL Server2000设计了远程虚拟实验室平台的数据库系统,并借助LabSQL工具包实现了LabVIEW远程虚拟仪器程序对数据库的访问及操作．     

基于联合仿真的线控转向系统控制策略的研究

文章应用ADAMS软件建立了某型轿车14自由度的整车模型,其次应用Matlab建立线控转向系统路感模拟的动力学模型和转向执行机构的动力学模型,最后通过ADAMS和Matlab的联合仿真建立了线控转向系统的控制策略。通过机械式转向系统和线控转向系统在特定工况下转向特性联合仿真的比较和分析,可见线控转向系统是基本符合转向特性要求的.     

同步产电及废水处理AFB-MFC电极研究

为了考察电极因素对微生物燃料电池产电及废水处理性能的影响,设计了一种新型厌氧流化床微生物燃料电池(AFB-MFC).研究了不同阴极电极材料,阴极与阳极面积以及阴极底边与阴极室底部距离对AFB-MFC产电及废水处理性能的影响.所有实验在阴极室曝气量为16～24 L/h、回流量为10.7 L/h、进水流量为0.6 L/h、外电阻为250 Ω以及进水COD浓度为3000.98～3789.44 mg/L下进行.结果表明,在尺寸大小均为15.0 cm×3.5cm的碳纸、铜板、铝板、镀锌铁板及铁板中,使用碳纸作阴极电极时AFB-MFC产电性能最好;阴极底边与阴极室底部的最佳距离为17.3～20.3 cm;使用面积为308.8、232.0、160.0和76.8 cm2的碳纸作阳极电极及面积为241.5、210.0、175.0和105.0 cm2碳纸作阴极时,阳极及阴极最佳面积分别为160.0和210.0 cm2.AFB-MFC系统最佳运行条件下COD的去除率维持在约80.00%.放大型AFB-MFC系统有利于今后工程实际应用.     

基于ASP.NET的图书馆特色数据库建设发布系统设计

介绍了基于ASP.NET技术开发的图书馆自建特色数据库管理系统,该系统前端应用程序采用ASP.NET技术开发,底层数据库采用目前流行的SQL Server2005.本系统功能完备,可实现对馆藏图书、期刊、报纸等纸质文献的数字化管理和信息发布,具有较强的实用性.     

基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法

针对用单批次激励试验数据进行多变量系统的智能辨识的不准问题,提出了一套基于M次不相关激励和汇总智能优化的多变量系统辨识方法.该方法的要点是:对于有M维输入的多变量系统的准确辨识至少需要M次不相关激励试验,然后采集试验数据,再用汇总智能优化指标进行多变量系统模型的辨识计算.通过理论推导证明了多变量系统辨识需要M次的不相关激励试验的必要性.通过一个应用实例验算,演示了新的多变量系统辨识方法的易用性、正确性和工程实用性.