阶段均匀化处理对7A04合金均匀化程度和过烧温度的影响

针对阶段性均匀化处理的半连续铸造7A04合金进行了研究(即在465℃时保温22h，然后升温至475℃保温2h)。并与常规均匀化处理的7A04合金(即在465℃时保温24h)进行了试验对比。结果表明，阶段性均匀处理后的7A04合金的均匀化程度更加彻底，过烧温度提高了，屈服强度不变，抗拉强度和延伸率略有提高。     

新型的噪声统计估值器和自适应滤波器

本文在系统输入和输出噪声相关的条件下，提出一种新的噪声统计估值器和自适应状态滤波器，应用表明了它的有效性。     

应用递归人工神经网络预测电力短期负荷

介绍了神经网络的基本原理,使用递归人工神经网络模型对电力短期负荷进行预测,采用了梯度下降法,来提高训练的收敛速度,预测仿真结果表明,使用递归神经网络预测比传统的预测方法更准确.     

RBF神经网络在油水两相流含率超声测量中的应用

介绍了一种油水两相流含率测量新方法——超声散射法．该方法利用超声波散射效应测量流体中的分相含率，通过非集流方式，在基本不改变流体流动状态的情况下实现油水两相含水率的测量．动态实验结果表明，该方法在油水两相条件下，可以实现分相的测量．但由于受流型、油泡直径及吸收系数等因素的非线性影响，使得测量模型难于建立．文章通过构建RBF神经网络，对含水率进行预测，提高了含水率测量精度．     

一种混合遗传算法及收敛性分析

为了改进遗传算法的局部搜索性能，通过在遗传算法中引入局部搜索技术，提出了一种新型混合算法。应用马尔克夫链理论证明了新算法的收敛性。实际应用结果表明了该算法的有效性。     

小波去噪方法的仿真研究

介绍了小波软门限和硬门限法上噪的处理方法．分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果，比较了软门限去噪和硬门限去噪的特点。仿真结果表明，对高斯白噪声的上噪处理，选用db8小波比用syml和haar小波可以得到更好的去噪效果，软门限法优于硬门限法．     

不确定系统的神经网络积分变结构控制

针对一类不确定系统,在系统上界值未知的情况下,结合神经网络能任意的逼近不确定系统的优点,设计出一种神经网络积分变结构控制器,利用RBF(Radial Basis Function)神经网络来实时估计系统的不确定性界限,从而降低了一般变结构控制研究的条件.在变结构控制器中又引入饱和函数取代符号函数,进一步减弱“抖振”现象...     

基于神经网络的抽油机故障诊断

自组织特征映射网络（Self-Organization Map,SOM）是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的神经网络,能够将输入数据映射到输出神经元阵列中,并保持数据集的拓扑结构和密度分布不变。针对基于传统竞争神经网络的抽油机示功图聚类时分类精度低的缺点,对自组织特征映射神经网络的学习速率和临域的递减方式进行改进,并在Matlab环境下进行仿真验证。仿真结果表明,本文所采取的改进能有效的提高聚类的精度和准确性。     

中立时滞LPV系统基于观测器的控制器设计

研究一类中立时滞线性参数变化系统的基于观测器的控制问题．呆用Lyapunov方法，提出了系统的时滞相关稳定性条件，设计了增益调度控制器和状态观测器．利用参数线性矩阵不等式，将控制器存在的充分条件转化为凸优化问题．最后通过数值仿真验证了所提出方法的可行性．     

基于表面等离子体共振技术油水持率传感器的实验研究

为研究表面等离子体共振技术在油井产液剖面持率参数测试方面的潜在应用,采用磁控溅射方法在三棱镜底面沉积不同厚度的金膜,制作Kretschman型表面等离子共振传感元件,对不同体积浓度的油水折射率进行测定。实验结果表明,对于折射率相同的三棱镜,沉积的金膜厚度越大,共振吸收峰越弱。表面等离子体共振峰位对不同体积浓度的油水介质很敏感,介质体积浓度由低到高变大时,表面等离子体共振吸收峰向右平移,共振角逐渐增大。实验表明,表面等离子体共振传感测试技术对不同浓度油水介质的折射率变化非常敏感,能够用其进行流体持率的测量。