换热器的风险检测技术研究

在API581的基础上,针对换热器的特点,对RBI的方法进行补充和改进。首先,从换热器的失效模式入手,明确换热器各零部件的失效原因及故障影响;其次,根据换热器的特殊工况和结构,补充针对换热器的损伤模块,如换热器管束的振动、内外壁损伤以及传热效率等对换热器的使用影响。然后,结合我国承压设备的特殊使用状况,用剩余寿命代替设计寿命作为计算失效概率的基准。最后,利用以上方法结合API581技术,对上海石化加氢裂化装置的26台换热器进行计算,确定其风险值,与DNVORBIT软件计算结果对比,验证了该方法的合理性和可行性。     

深度森林研究综述

深度森林算法首次开启了非神经网络结构的深度学习模式,并因具有非微分形式基学习器和无须大量训练数据的优良特性,已经成为工业界和学术界的重要研究方向,因此,对现有深度森林算法进行归纳和总结,综述了其主要结构及特点.首先,介绍深度森林结构及其性质;接着,将目前深度森林的研究分为引入特征工程、改进表征学习、修改基学习器、修改层级结构和引入权重配置等5个方向进行分析和总结;然后,介绍深度森林算法在不同领域中的最新应用现状,并给出深度森林算法所面临的挑战及未来研究方向;最后,对本文工作进行总结.     

公益性公交企业员工激励机制的建设路径

介绍现代企业建立激励机制的必要性及要求，并通过上海金山巴士公共交通有限公司的具体案例说明公益性公交企业必须把物质激励和精神激励有机统一起来，才能真正、持久地调动广大员工的积极性。     

厨房电器国际品牌为什么没成气候

在中国家电行业的发展历程中，油烟机、燃气具、消毒柜是个与其他家电截然不同的异类，整个行业市场几乎一直以国内品牌为主导．不管在市场占有率．销售额这些指标上还是在产品功能卖点的挖掘、推广上，国际品牌直没有什么可圈可点的成功战役，即使是象德国、日本有丰富运作经验和行业技术积累的品牌，到了中国市场也变得水土不服起来。     

城市化进程中的水生态问题研究

水生态是整个自然生态系统中一个重要组成部分,按照它固有的规律实现着动态平衡。但人类社会在逐步的发展过程中,在开发和改造自然的过程中,水生态系统受到自然和人类的双重影响导致变化,这种变化往往是负面的、不可逆转的。在我们今天进行的城市化过程中,如何来避免对生态环境的破坏,如何恢复、重建适合新的形势下的水生态系统,是我们必须认真加以研究和解决的问题。     

用新型钼系催化剂原位聚合法制备高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料

利用海泡石作为钼系催化丁二烯配位聚合的催化剂载体,通过原位聚合方式制备了高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料。相比于纯MoCl5,海泡石负载后的MoCl5催化体系能够提高聚合的活性而定向性保持不变。通过扫描电子显微镜的观察,原位生成的复合材料中海泡石在聚合物基质内具有良好的剥离与分散。橡胶加工分析仪测试显示,在橡胶混炼加工过程中,引入质量分数1%的海泡石可使白炭黑在基质中的分散性得到明显改善。通过此方式可以制备聚合活性更高、加工性能更优异的高乙烯基聚丁二烯/海泡石纳米复合材料。     

小位阻烷氧基多取代钼化合物催化配位聚合制备高乙烯基聚丁二烯

合成了一系列1,3-丁二烯聚合用低位阻烷氧基配体多取代的钼基催化剂体系,制备了高乙烯基含量聚丁二烯。结果表明,低位阻烷氧基配体可平衡配体位阻与催化剂溶解度之间的关系;制得的聚丁二烯结合乙烯基质量分数大于86%,其中乙氧基桥联的催化剂的催化活性可达1.520×105 g/（mol·h）,该催化体系是迄今为止报道的聚合催化活性最高的高乙烯基聚丁二烯用钼基催化体系。     

内膜剥脱血管转染尿激酶原基因重组复制缺陷型腺病毒载体对新生内膜增生影响的研究

应用尿激酶原（ｐｒｏＵＫ）基因重组复制缺陷型腺病毒载体，防治家兔髂动脉内膜剥脱后新生内膜的增生。结果显示：导入ｐｒｏＵＫ基因三周后，血管组织内ｐｒｏＵＫ基因的ｍＲ－ＮＡ及其表达产物明显高于导入野生型腺病毒对照组；血管造影及切片显示血管狭窄程度较轻，新生内膜与中膜面积比（Ｉ／Ｍ）明显低于对照组。提示：血管内膜剥脱后导入ｐｒｏＵＫ基因，通过对抗血管内膜损伤后的血栓形成和血小板的沉积，从而抑制由血栓及血小板促发的新生内膜过度增生，具有潜在的应用价值。     

酒厂采用蓄热器解决供汽高峰并节能

浙江省武义县酒厂因厂内一台2吨/时快装锅炉在高峰用汽时供汽不足,原拟新增一台1吨/时锅炉宋帮助供汽,但在了解到蒸汽蓄热器有调荷节能的特点后,在武义锅炉厂的协助下,设计並采用了设置12立米蓄热器来解决供汽的新方案。武义酒厂现有一台KZW2—8锅炉,运行出力仅为1.7吨/时,而生产最大用汽量经实测达2.3吨/时(见图1),其分工种用汽量为: (1)蒸煮:每班蒸器锅蕃薯丝,每蒸一锅需时45分,最大用汽量为1吨/时,压力为     

增量式监督局部切空间排列算法及齿轮箱故障诊断实验验证

针对局部切空间排列算法面临的无法利用样本标签信息和不能高效处理增量式维数约简问题,提出一种新的增量式监督局部切空间排列算法(Incremental Supervised Local Tangent Space Alignment,ISLTSA)。为充分利用训练样本标签信息,在LTSA算法的基础上加入散度矩阵,构造新的最小目标函数,使得高维样本的低维嵌入坐标同类聚集、异类分离。对于新增样本可能影响部分训练样本局部邻域,更新全局坐标矩阵,获取训练样本低维坐标和新增样本低维坐标,并作为初值进行特征值迭代实现所有样本全局坐标的更新。结合支持向量机分类算法,将ISLTSA算法应用于齿轮箱的故障状态识别,实验分析验证了该方法的监督学习能力,可提高故障状态识别率,并具备增量学习能力,可降低维数约简方法的复杂度。