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81.
针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家“听音”推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基于分支定界和自适应加权融合算法的选择性集成学习策略构建磨机负荷参数软测量模型.通过实验球磨机验证了所构建的软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较好的建模精度. 相似文献
82.
针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network,DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学习.DARWNN网络解决了不同工况间难以共同进行机器学习的问题,但其只考虑经验风险,而未考虑结构风险,从而泛化性能较差,预测精度较低.在此基础上,本文引入流形正则化,并构建基于流形正则化的域适应随机权神经网络(Domain adaptive manifold regularization random weight neural network,DAMRRWNN),以保持数据几何结构,提高相应模型性能.实验结果表明,所提方法可以有效提高DARWNN的学习精度,解决多工况情况下湿式球磨机负荷参数软测量问题. 相似文献
83.
1计算机通信技术的发展
计算机通信技术随着时代的发展运用也越来越广泛,例如我们在使用遥控器来调节声音大小时就会用到计算机通信技术。计算机技术的不断创新和发展也给通信技术带来了质的突破,而这一些都要归功于计算机技术在通信中的运用和发展。当前计算机技术在通信领域中主要有四大应用,其分别是信息管理、计费管理、数据管理、缴费体系。其次计算机通信技术带有的及时性、高效性、多样性以及延伸性给人们的生活带来了快捷,同时也彰显了时代的进步和发展。因此加强计算机技术在通信领域中的研究,不仅是现代社会进步的实际需要,也是为了拓宽计算机通信技术的发展领域。 相似文献
计算机通信技术随着时代的发展运用也越来越广泛,例如我们在使用遥控器来调节声音大小时就会用到计算机通信技术。计算机技术的不断创新和发展也给通信技术带来了质的突破,而这一些都要归功于计算机技术在通信中的运用和发展。当前计算机技术在通信领域中主要有四大应用,其分别是信息管理、计费管理、数据管理、缴费体系。其次计算机通信技术带有的及时性、高效性、多样性以及延伸性给人们的生活带来了快捷,同时也彰显了时代的进步和发展。因此加强计算机技术在通信领域中的研究,不仅是现代社会进步的实际需要,也是为了拓宽计算机通信技术的发展领域。 相似文献
84.
城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration, MSWI)过程受垃圾成分波动、设备磨损与维修、季节交替变化等因素的影响而存在概念漂移现象, 这导致用于污染物排放浓度的建模数据具有时变性. 为此, 需要识别能够表征概念漂移的新样本对污染物测量模型进行更新, 但现有漂移检测方法难以有效应用于建模样本真值获取困难的工业过程. 针对上述问题, 提出一种联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测方法. 首先, 采用基于主成分分析(Principal component analysis, PCA)的无监督机制识别特征空间内的概念漂移样本; 然后, 在样本输出空间采用基于时间差分(Temporal-difference, TD)学习的半监督机制对上述概念漂移样本进行伪真值标注后, 再用Page-Hinkley检测法确认能够表征概念漂移的样本; 最后, 采用上述步骤获得的新样本结合历史样本对模型进行更新. 基于合成和真实工业过程数据集的仿真结果表明所提方法具有优于已有方法的性能, 能够在加强模型漂移适应性的同时有效缩减样本标注成本. 相似文献
85.
废旧电子产品“互联网+回收”模式的推广, 使得无人化、智能化的废旧手机(UMP)回收装备成为典型城市
固体废物资源化领域的重点关注对象. 本文以基于回收装备的UMP智能化识别组件为研究对象, 设计并实现了一
种基于并行差分进化(PDE)–梯度特征深度森林(GfDF)算法的UMP识别方法. 本方法由UMP识别模型和PDE参数寻
优模型组成, 其中: 前者包含的UMP定位裁剪模块基于Faster–RCNN模型对图像裁剪以获得有效信息, GfDF识别模
块通过引入多尺度梯度特征策略使其更易学习“定位模块”抓取信息; 后者使用并行策略优化GfDF模型超参数以
提高UMP识别精度. 实验结果表明, 相比于深度模型和其他机器学习模型, 本方法在识别精度和训练时间上均具有
优势, 能够有效提高回收装备自动化程度和手机回收效率. 相似文献
87.
88.
89.
90.
汤健 《机械工人(冷加工)》2010,(15):42-43
我厂加工的一种曲轴,主轴颈和连杆颈(曲柄销)都有径向油孔(见图1)。采用通常的加工方法划线,在交点处用冲子冲"坑",然后在摇臂钻床上钻孔。这种方法生产效率低,而且钻出来的入孔和出孔相差1~2mm,达不到质量要求。为此我们设计了专用夹具, 相似文献