通过LabVIEW FPGA加速嵌入式系统原型化的过程

嵌入式系统的发展趋势 嵌入式系统一般是指一个独立且具有专门用途的系统，随着半导体技术的飞速发展，嵌入式系统正在渗入现代社会的各个方面，被广泛应用于航空航天、通信设备、消费电子、工业控制、汽车、船舶等领域。巨大的市场需求推动了嵌入式系统向更高的技术水平发展。     

结合形态学梯度互信息和多分辨率寻优的图像配准新方法

对互信息配准法进行算法改进. 在互信息基础上结合形态学梯度作为新的图像配准测度, 不仅考虑所有体素信息, 而且有效结合像素在空间位置的相互关系. 将粒子群优化 (Particle swarm optimization, PSO) 算法这种全局寻优算法和 Powell 这一局部寻优算法相结合, 前者的配准结果为后者的算法优化提供了非常有效的初始点, 优化时间大为减少. 借鉴小波变换中多分辨率的思想, 在低分辨率图像中粗略配准后, 上升到高分辨率图像上进一步细化配准结果, 增加算法鲁棒性. 实验结果证明, 本文算法效果良好, 寻优过程在数分钟内完成, 能够满足诊断和科研的实时性要求.     

用NSAPI增强Web Server 功能

本文介绍了ＨＴＰ协议的简单工作过程和ＮＳＡＰＩ的有关知识,并讲述了如何用ＮＳＡＰＩ编写自定义ＳＡＦ。     

基于双树复小波分解的Boosting集成学习土地覆被分类研究

近年来,集成学习（Ensemble Learning,EL）分类方法成为土地覆被分类的研究热点,尤其是Boosting集成分类方法具有分类精度高、泛化能力强,在土地覆被分类中得到了显著的应用。但是,Boosting集成分类方法对噪声很敏感,如果训练样本含有噪声时,Boosting算法可能会失效,这是该方法的局限性。为了解决Boosting集成方法在土地覆被分类中存在的问题,有效克服噪声的影响,减少分类结果中的“椒盐”现象和提高分类精度,提出了基于双树复小波分解的Boosting集成学习分类方法。该方法对影像的光谱波段进行一层双树复小波分解,降低图像的噪声,将分解后的各波段作为Boosting集成学习的输入,得到最终的分类结果。实验先后比较了GBDT、XGBoost、LightGBM 3种Boosting集成学习算法在SPOT 6和Sentinel-2A影像上的分类效果。结果表明：①在SPOT 6影像上,3种Boosting集成算法总体分类精度均高于90%;DTCWT-LightGBM分类总体精度最高,达到94.73%,Kappa系数为0.93,比LightGBM总体精度提高了1.1%,Kappa系数提高了0.01;LightGBM分类总体精度比XGBoost分类总体精度提高了1.99%,Kappa系数提高了0.03,比GBDT分类总体精度提高了2.9%,Kappa系数提高了0.04;②在Sentinel-2A影像上,DTCWT-LightGBM分类总体精度最高,达到93.25%,Kappa系数为0.91,比LightGBM分类总体精度提高了1.53%,Kappa系数提高了0.01;LightGBM分类总体精度比XGBoost分类总体精度提高了1.14%,Kappa系数提高了0.02,比GBDT分类总体精度提高了2.53%,Kappa系数提高了0.03;③基于双树复小波分解的Boosting集成学习分类方法,降低了影像的噪音,减少了分类结果中存在的“椒盐”现象,区域一致性更强,提高了分类精度。     

3905加氢裂化催化剂的工业应用

1　前　言扬子石化公司高压加氢裂化装置是生产喷气燃料和提供芳烃原料的重要装置。由于原料油中的硫、氮含量逐渐增加 ,需要应用高活性、高脱氮性能的加氢精制催化剂对原料油进行预精制。同时 ,为多产重石脑油和喷气燃料 ,也需采用抗氮能力强的加氢裂化催化剂。本文报道抚顺石油化工研究院研制的 390 5中压加氢裂化催化剂首次在扬子石化公司高压加氢裂化装置上的应用情况 ,并对其催化性能进行了考察和评价。2　催化剂物化性质及考核时的工艺条件1 997年 7月 ,扬子石化公司对加氢裂化装置第一、二系列裂化反应器中原进口裂化催化剂进行了更…     

东太湖不同人为干扰程度区域植物多样性研究

水产养殖等人为活动会影响水生植被群落结构、群落动态和生物多样性。为具体分析人为活动对水生植被群落的影响,2013~2014年,在东太湖人工干扰严重的网围养殖区和人工干扰较轻的非养殖区选取11个样点进行了8次实地采样分析。分析结果表明,东太湖现有双子叶植物16科21属23种,主要有3种植物群落类;在人为干扰严重的围栏养殖区域,植物多样性较轻度人为干扰的湖区有明显下降;但植物多样性在2010年退渔还湖后较2002~2008年有较为明显的提高。     

星载AIS混合信号的混叠位置估计

针对AIS混合信号的混合位置估计问题,改进了 传统双窗检测法。混合 信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部分与未混 合部分到达窗内的能量比值来估计重叠段与未重叠段的始末位置,对传统估计信 号起始位置的判决函数进行了改进,估计精度更高。仿真表明,相较于传统双窗 检测法,本文能够准确估计出混合信号的重叠始末位置。     

水联网与水利信息化理论探讨及应用实践

根据水利信息化的发展历程,介绍水联网的定义和特点,并阐明水联网与水利信息化、智慧水利之间的关系,构建一套基于水联网模型的水利信息系统综合应用体系与框架,结合水联网在防汛决策、水资源管理中的具体应用,给出基于水联网的水利信息化系统的特点及未来的发展方向。     

基于注意力机制的碳酸盐岩储层岩相识别方法

岩相识别是储层评价和油藏描述等的基础环节,碳酸盐岩储层具有非均质性强、孔隙结构复杂等特点,给岩相识别带来了挑战。融合卷积神经网络(CNN)和注意力机制开发了一种新型网络框架,根据各种测井数据之间的相关性实现储层岩相的自动识别。该框架包括特征注意力(FAtt)模块和CNN模块,FAtt模块根据识别目标与各种测井数据之间的...     

类风湿性关节炎患者血清中纳米细菌及炎性因子检测及临床意义研究

目的 :检测类风湿关节炎患者血清中纳米细菌及炎性因子,并分析其临床意义。方法 :从2016年6月-2018年6月期间在我院就诊的类风湿关节炎患者中随机抽取50位,并征集50名健康志愿者,分别设定为疾病组和正常组,采集其血液样本,检测其血清中纳米细菌感染情况和炎性因子IL-6、IL-8、IL-10含量。通过比较分析两组之间纳米细菌感染情况和炎性因子含量的不同,从而推断其临床意义。结果 :类风湿组17人血清中检测出有纳米细菌,感染率达到34%,相比之下,正常组中3人血清中检测出纳米细菌,感染率为6%,低于类风湿组,二者差异有统计学意义(P0.05)。类风湿组血清中IL-6、IL-8、IL-10含量均高于正常组,差异有统计学意义(P0.05)。结论 :血清中纳米细菌的感染以及炎性因子IL-6、IL-8、IL-10含量的升高与类风湿性关节炎的发生发展存在一定相关性,其检测结果可用作类风湿性关节炎的诊断指标以及治疗效果的评判。