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岩相识别是储层评价和油藏描述等的基础环节,碳酸盐岩储层具有非均质性强、孔隙结构复杂等特点,给岩相识别带来了挑战。融合卷积神经网络(CNN)和注意力机制开发了一种新型网络框架,根据各种测井数据之间的相关性实现储层岩相的自动识别。该框架包括特征注意力(FAtt)模块和CNN模块,FAtt模块根据识别目标与各种测井数据之间的...  相似文献   
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