基于神经网络的运动参数估计

分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计.一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较.两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化.通过实验验证了该神经网络方法.     

基于GA的2DPCA在人脸识别中的应用

采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别.2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取.为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征.最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法.     

基于MRF和神经网络的三维运动参数估计

为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题,结合了马尔科夫随机场(MRF)和神经网络的方法。其中,MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型,求出各个特征点的三维坐标;神经网络方法用于对特征点进行聚类,并求出运动参数;最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系,实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。     

轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体三维运动重建研究

现有研究一般是在正交约束条件下采用最小二乘法来求解三维运动轨迹基重建问题,然而这些算法的性能容易受噪声影响,产生不适定性。为此,通过利用离散线性的方法为三维运动搜索最优轨迹基系数和三维结构,建立了一种基于特征符号搜索算法的三维运动轨迹基重建方法。利用该方法,对一系列单目图像序列进行了重建实验研究,结果表明所提出的方法是可行的,并提高了重建算法的准确性。     

基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应

将目标跟踪及神经优化技术应用特征点对应之中。根据图像序列的特点,用目标跟踪技术得到特征点的顶测位置,然后通过Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应,由于本方法没有涉及任何刚体运动约束,所以适用于各种非刚体运动的特征点对应。     

时-空域多特征证据学习与增强的印染疵点在线检测

 提出了一种基于时空域多特征证据学习与增强的织物印染疵点在线检测新方法。利用多种类纹理特征在特征表达上的互补性以及可疑图像分块前n帧历史的对应特征,达到多证据印证的特征学习与分类增强,是一种比较通用的表面缺陷实时检测解决方法。检测总体思想是从“已知的”无疵点纹理表面提取特征,根据特征对被测织物进行分类比较,从而检测出“未知的”疵点纹理区域。检测过程分为一次性时空域多特征证据自学习和在线分类检测两阶段。对实际织物图像序列的在线检测显示,对单色织物常见印染缺陷的有效检测速度达到了55帧/s(1 024×393像素分辨率仿真视频图像),动态检出正确率达到95%以上。     

基于频率信息的织物起毛起球等级检测

针对织物毛球含有的信息和织物纹理结构等干扰信息频率不同的特点,采用Haar小波变换将图像按频率分层,依据纹理结构产生频率信息在数量上的优势,以及纹理信息分解的方向性和毛球信息分解的各向异性,找到纹理及毛球所在频率层。在毛球层上计算起毛起球密度,毛球大小,毛球形状等特性参数,进而依据这些参数实现未知织物类型的起毛起球等级判定,判定准确率达到91.3%。     

无线传感网中节点能量和链路容量约束的二阶分布式流控制方法

分布式流控制设计是确保无线传感网络性能的关键问题。本文针对无线传感网络中的分布式流控制设计问题,建立了一种节点能量和链路容量共同约束的流控制优化模型。由于对偶次梯度分解算法存在收敛速度慢、步长选择敏感等缺点,本文设计了基于矩阵分裂的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化。该算法具有与对偶次梯度分解算法几乎相同的通信复杂度,但能够达到快速的二次收敛速度。仿真结果表明,该算法的收敛性能明显优于对偶次梯度算法。     

心音的非线性时间序列分析

通过非线性时间序列分析的方法--相关维来分析心音时间序列,获得有关冠状动脉堵塞的血液动力学特征信息.对所有病例进行分析,发现通过相关维数刻划出了大多数冠状动脉堵塞病人的心舒期心音序列内在的确定性行为,而大多数正常人的心舒期心音序列得不到具体的相关维数.这样提供了通过相关维数来对冠状动脉疾病进行无损检测的方法.     

基于嗅觉神经网络的织物组织识别

针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法.在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KIII模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KIII模型识别.样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹...