基于TODIM和PROMETHEE II的概率不确定 语言双边匹配决策方法

针对概率不确定语言环境下的双边匹配决策问题,提出一种基于TODIM和PROMETHEE II的双边匹配决策方法。首先,根据TODIM方法计算各方主体间的损益值,进而计算各方主体间的优势度;再将优势度作为PROMETHEE II方法中的优先函数计算各方主体的流入量、流出量和净流量;接下来根据净流量计算各方主体对另一方主体的匹配满意度。在此基础上,构建双方主体满意度之和最大化且考虑双边匹配方案公平性的多目标匹配优化模型,并通过使用线性加权方法将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用LINGO11.0软件包进行求解,得到公平双边匹配方案。最后,通过政企双边匹配算例分析,验证了所提出匹配决策方法的可行性和有效性。     

小波分析与Fourier分析的比较研究

小波分析来自Fourier分析，依赖于Fourier分析，但不能代替Fourier分析，二者是相辅相成的。对小波分析与Fourier分析作了一个“比较学”上的研究。     

《信息与计算科学》专业建设与人才培养的研究

探讨了关于<信息与计算科学>专业建设与人才培养的定位、整合及特色等问题.     

小波基选择及其优化

不同的小波基具有不同的时频特征，用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。故小波分析在应用中便存在一个小波基的选取和优化问题。详述了选择小波基所依据的几个重要特征，并通过实例说明了在小波应用中要把握小波基的特征，根据应用需要，选择合适的小波基。     

搜索引擎性能综合评价的联系数学模型及其应用

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法，在给出搜索引擎性能评价指标体系的基础上，建立了一种基于联系数学的搜索引擎性能综合评价模型。实例应用表明，该模型较模糊数学综合评价模型更具有客观合理性，且应用方便。     

模糊数直觉模糊几何集成算子及其在决策中的应用

模糊数直觉模糊集是直觉模糊集的拓展.针对模糊数直觉模糊信息的集成问题,定义了模糊数直觉模糊数的一些运算法则,基于这些法则给出了一些新的几何集成算子,即模糊数直觉模糊加权几何(FIFWG)算子、模糊数直觉模糊有序加权几何(FIFOWG)算子和模糊数直觉模糊混合几何(FIFHG)算子.在此基础上,提出一种属性权重确知且属性值以模糊数直觉模糊数形式给出的多属性群决策方法.最后通过实例分析结果证明了该方法的有效性.     

大学生参与教学评价的定量分析模型

大学生作为主体参与教师教学评价,目前已成为很多高校采用的教学质量评价方式。针对大学生参与教学评价中存在的问题,借鉴某高校的学生评教调查表,应用层次分析法进行处理,建立了学生评教指标体系的层次结构,确定了各学生评教指标的权重,并给出了一种学生评教的基于模糊数学的定量分析模型。应用结果表明:该模型实用有效,应用简便,易于在计算机上实现。     

基于正态分布优先集结算子的随机多准则群决策方法

对准则值为正态随机变量,而准则之间具有优先级别的随机多准则群决策问题进行了研究。首先,定义了一种集结正态分布数的优先加权平均（NDNPWA）算子,并给出了该算子的相关性质;进一步,基于NDNPWA算子和正态分布数加权算术平均（NDNWAA）算子,提出了一种准则值为正态随机变量,准则之间具有优先级别,而决策者之间不具有优先级别的随机多准则群决策方法。最后,通过实例分析表明,该方法具有可行性和有效性。     

《信息与计算科学》专业建设与人才培养的研究

探讨了关于《信息与计算科学》专业建设与人才培养的定位、整合及特色等问题。     

语言环境下具有容忍区间的有差异双边 匹配决策方法

针对语言环境下主体给出容忍区间的有差异双边匹配决策问题,提出一种决策分析方法。首先,分别针对效益型准则和成本型准则定义匹配度函数,并利用匹配度函数计算各准则下双方主体的评价值对应的匹配度。其次,利用线性加权集结方法将各准则下的匹配度集结为总匹配度;进一步建立多目标双边匹配模型,并通过将其转化为单目标优化模型进行求解,得到最优匹配方案。最后,利用婚介所算例验证所提出双边匹配决策方法的可行性与有效性,并进行了对比分析。