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针对属性值为正态分布区间数而属件权重信息不完全的多属性群决策问题,定义了一些新的集成算子,即正态分布区间数的加权算术平均(NDINWAA)算子、正态分布区间数的有序加权平均(NDINOWA)算子和正态分布区间数的混合加权平均(NDINHA)算子,进而提出一种幕于正态分布区间数的信息不完全的多属性群决策方法.该方法利用NDINWAA算了和NDINHA算子对正态分布区间数属性值进行集成,利用正态分布区间数属性值的方差,通过建立优化模型确定最优属性权重,利用期望-方差准则对方案进行排序并择优.实例分析表明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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《信息与计算科学》专业建设与人才培养的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
探讨了关于《信息与计算科学》专业建设与人才培养的定位、整合及特色等问题。 相似文献
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汪新凡 《湖南工业大学学报》2006,20(2)
搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法,在给出搜索引擎性能评价指标体系的基础上,建立了一种基于联系数学的搜索引擎性能综合评价模型。实例应用表明,该模型较模糊数学综合评价模型更具有客观合理性,且应用方便。 相似文献
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汪新凡 《湖南工业大学学报》2003,17(5)
不同的小波基具有不同的时频特征,用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。故小波分析在应用中便存在一个小波基的选取和优化问题。详述了选择小波基所依据的几个重要特征,并通过实例说明了在小波应用中要把握小波基的特征,根据应用需要,选择合适的小波基。 相似文献
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讨论了一类上层含约束条件的模糊二层多随从线性规划模型;利用结构元理论,证明了该模型的最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解;并通过极点搜索法,得到了该模型最优解;最后通过数值算例验证了该方法的可行性。 相似文献
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基于模糊结构元的模糊数直觉模糊多准则决策方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对准则权重信息不完全确定的模糊数直觉模糊多准则决策问题,采用模糊结构元方法进行处理.基于模糊数直觉模糊集的模糊结构元表示、模糊数比较和排序的模糊结构元方法以及直觉模糊数的记分函数和距离测度,定义了模糊数直觉模糊数的记分函数和距离测度,进而提出两种准则权重信息不完全确定而准则值为模糊数直觉模糊数的多准则决策方法:记分函数法和逼近理想解排序(TOPSIS)法.实例分析表明了这两种方法的可行性和有效性. 相似文献
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针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,考虑双边主体后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的双边匹配决策方法.首先,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数.然后,基于后悔理论提出一种准则具有期望水平的概率犹豫模糊双边匹配决策方法.该方法利用期望效用函数和概率犹豫模糊元兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建双边主体对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;依据后悔理论构建双边主体对于准则期望水平的感知价值矩阵.进一步,先利用离差最大化思想和概率犹豫模糊元新兰氏距离构建优化模型求解准则权重,再利用线性加权法构建双边主体的综合感知价值矩阵,利用极差变换法构建双边主体的满意度矩阵.在此基础上,基于满意度最大化,构建考虑双边匹配方案稳定性的多目标优化模型,并通过求解模型得到双边匹配结果.最后,通过算例分析表明了所提出匹配决策方法的有效性和实用性. 相似文献
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汪新凡 《湖南工业大学学报》2010,24(2):34-38
对数据信息混合加权集成算子进行了研究。基于混合加权平均(HWA)算子和组合加权几何平均(CWGA)算子提出了2种新的混合加权集成算子,即混合有序加权平均(HOWA)算子和混合有序加权几何(HOWG)算子;基于广义有序加权平均(GOWA)算子,又提出了2种新的混合加权集成算子即广义混合加权平均(GHWA)算子和广义混合加权几何(GHWG)算子;证明了HWA算子和HOWG算子是GHWA算子的特例,CWGA算子和HOWA算子是GHWG算子的特例。最后,通过实例说明了混合加权集成算子在多属性决策中的应用。 相似文献
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提出并研究了一类上层含约束条件且具有模糊决策变量的二层多随从线性规划模型,利用结构元理论证明了该模型最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解,利用Kuhn-Tucker方法得到了该模型最优解,并通过数值算例验证了该方法的可行性。 相似文献
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借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序.实例分析说明了它的有效性和实用性. 相似文献