自适应接地距离继电器的研究

接地距离继电器要解决的关键问题之一是提高其耐受过渡电阻的能力。在分析自适应接地距离继电器动作特性的基础上,提出了对自适应动作特性的修正方法,从而使修正后的自适应接地距离继电器既有很强的抗过渡电阻能力,又能有效地防止暂态超越。仿真结果证实了这种继电器具有良好的自适应性和选择性。     

电流差动保护两种优良制动特性的分析比较

利用相位特性分析法和幅值特性分析法对复合式动作判据和自适应方向纵差保护动作判据进行了分析比较,两种动作判据都具有优良的制动特性。对这两种动作判据在两侧电流不同取值及内部故障和外部故障等不同情况下分别进行详细的分析,可知自适应方向纵差保护动作判据优于复合式动作判据。     

UG面铣粗精加工特点及设置

正在UG数控编程中,面铣设置简单,刀路规整,实际生产中大多用于毛坯飞面或零件的半精加工,却很少能正确用于毛坯开粗加工中,原因在于忽视了面铣操作的自身特点。为了使用户更好地理解面铣加工特点,不断提高自身数控编程能力,在此将面铣粗精加工的设置及特点做介绍和分享。1.面铣加工特点面铣操作主要用于平面直壁的零件加工。系统     

薄壁典型回转体零件加工工艺改进

结合多年生产经验,归纳了引起典型薄壁回转体零件变形的诸多原因,建立了车削加工时零件的受力模型,并对生产中改良装夹方式的两种加工方法进行了深入的数学分析,给出相应的工装设备方案,为实际生产提供了借鉴。     

固态离子交换制备的Mg-ZSM-5沸石催化剂的酸性和催化行为

采用固态反应方法制备了一系列不同镁含量的Ｍｇ－ＺＳＭ－５沸石催化剂，并用Ｘ光衍射、ＴＰＤ和ＩＲ技术测试了这些催化剂的结构和表面酸性。结果表明，经固态反应处理后，沸石的结构和结晶度未发生变化，而表面Ｂ酸中心随催化剂中镁含量增加而显著减少，Ｌ酸中心则略有增加。对甲苯甲基化催化性能考察结果表明，改性后的沸石催化剂显著改善了初始活性和寿命，对位选择性从原来２４％增加到８０％—９０％。这些结果进一步表明，固态反应是沸石改性的有效和方便的方法之一。     

浅谈高能量NiMH电池

为了解NiMH电池的工作特性，评价其在电动车辆上的使用性能，对NiMH电池进行了充电试验测试。基于实验结果，给出了NiMH电池的工作电压、工作电压下降率和温升等特性曲，并对这些特性进行了详细的研究和分析，同时也对NiMH电池单体在充放电过程中的一致性行了分析评价。摘．放线进     

高性能、低成本化学泡沫水泥浆在青海油田低压易漏井的应用

针对青海花土沟油田、油砂山油田低压油气井地层承压能力低，固井时易发生漏失的特点，固井时采用在漂珠水泥浆中加入FC系列发气剂配制成的化学泡沫超低密度水泥浆。试验结果表明，化学泡沫超低密度水泥浆强度高、稠化时间易于控制，并具有低污染和一定的堵漏性能，能使水泥浆井下密度降低至1.30-1.35g/cm^3，井口密度降低至0.90-0.95g/cm^3,提高低压易漏地层的封固质量，降低对产层的污染。在青海油田6口中、浅层低压易漏失油气井进行了应用，这6口井的漏失非常严重，但是固井质量为3口优质、3口合格，固井质量达到了原先的预想，表明该泡沫水泥浆较好地解决了青海油田浅、中层低易漏失井的固井问题。化学泡沫超低密度水泥浆避免了固井补救措施造成的费用，而且节约了大量的机构设备购置资金和维修费用，具有较好的经济效益。     

Ti-42.85Al-12.3Nb-2Cr合金相组成对高温抗氧化性能的影响

通过热处理获得了合金Ti-42.85Al-12.3Nb-2Cr铸态(As-cast)、炉冷(FC)和水淬(WQ)3种含不同组成相和微观组织的合金,研究了这3种合金在1000℃静止空气中的断续氧化行为,采用XRD、SEM和EPMA分析了氧化膜的结构和组成.研究表明,Nb的加入能够显著提高合金的抗氧化性,但是高含量Nb的加入导致高温亚稳β相在室温组织中残留,β相使外层氧化膜的粘附性变差,促使氧化膜整体剥落.通过热处理消除β相后,获得的以γ α2为主相的炉冷合金中形成了有效的保护性氧化膜.     

镁合金的活性电弧焊接

在不同的电流条件下,研究了9种常见氧化物、氟化物、氯化物活性剂在镁合金交流氩弧焊及变极性等离子焊弧中的行为.结果表明:活性剂TiO2、Cr2O3、AlF3、NiCl2、CdCl2、ZnCl2、MgCl2使镁合金交流氩弧焊焊缝熔深增加;MgF2、SiO2使镁合金交流氩弧焊焊缝熔深减小;TiO2、SiO2、Cr2O3、AlF3、NiCl2、CdCl2使镁合金变极性等离子弧焊焊缝熔深增加;MgF2、ZnCl2、MgCl2使镁合金变极性等离子弧焊焊缝熔深减小;活性剂对镁合金交流氩弧焊焊缝熔深增加的作用大于对镁合金变极性等离子弧焊的;电弧收缩是活性剂使得镁合金电弧焊焊缝熔深增加的原因之一;活性剂的加入使得焊缝的晶粒比未涂敷活性剂时粗大.     

基于灰色神经网络的SCR脱硝催化剂寿命预测研究

为了充分利用SCR脱硝催化剂,尽可能延长其服役时间,同时确保燃煤电厂脱硝系统的安全稳定运行,必须制定科学合理的催化剂寿命预测方案。现阶段催化剂寿命预测常用的指数模型预测误差较大,不适合用于指导SCR催化剂的更换方案。针对SCR催化剂活性与服役时间的样本数据具有灰色特点,建立了BP神经网络模型、灰色BP神经网络残差模型、灰色BP神经网络直接输出模型,避免了样本数据少且不具备一致性对预测结果的影响。最后通过实例对比分析,说明了灰色神经网络法中的直接输出模型精度较高,可为燃煤电厂SCR脱硝催化剂的寿命预测及更换管理提供一定的参考依据。