面向纺织企业的数据仓库构建方法

数据仓库(Data Warehouse)是用于支持企业或组织的决策分析处理的技术,它帮助人们从大量的数据中发现潜在的信息和知识。介绍了数据仓库的一般体系结构和建模方法;结合纺织企业的特点,探讨了数据仓库技术在这一类企业中的应用,提出了渐进式的开发方法,并在此基础上构建了一系列数据集市,给出了构建外贸出口数据集市的实例。     

面向协同的服装供应链快速反应机制研究

我国服装企业存在库存高和客户满足率低的矛盾,解决这对矛盾的一个有效方法是建立面向协同的供应链快速反应机制。通过分析这对矛盾的根本原因,提出了面向协同的服装供应链快速反应机制的解决方案,并对其中主要相关的服装设计开发、物流分销和信息化等策略与方法进行了阐述。     

面向产品全生命周期管理的商务智能（BIfPLM）研究

为充分利用、发掘产品全生命周期各个阶段产生的大规模数据和信息,提高分析智能性和决策能力,提出了面向产品全生命周期管理的商务智能．（BIfPLM）概念．总结分析了产品全生命周期各个阶段的主要数据和信息,系统地阐述了BIfPLM的概念,分析了BIfPLM的作用,建立了BIfPLM系统的体系结构,并对体系结构中的数据仓库设计、ETL过程实现和前端分析应用实现进行了探讨．     

现代制造企业的知识管理实施

针对制造企业在网络化环境下的特征，从人力、结构、技术和市场的角度划分制造企业的知识资源，分析了制造企业如何在知识经济时代获得发展，如保进行人力资源、结构资源、技术资源和市场资源的知识管理。     

网络时代量体定制服装规模化生产的方法研究与实践

通过分析量体定制服装规模化生产的主要问题和解决方法，提出了面向量体定制服装规模化生产的、基于网络的集成信息系统结构。讨论了集成中涉及的主要业务过程以及相关的共享数据和信息。重点阐述了实现量体定制服装规模化生产中的两项关键技术：基于规则的知识库技术和服装版型自动转换(变型设计)技术。最后介绍了某公司实际运行的量体定制系统，该系统实现了设计、生产、分销等过程的集成，其中服装的版型自动转换的正确率已达90％以上。     

供应链例外事件管理系统

对供应链系统的管理，关键在于对例外事件的及时处理，以确保系统的正常运作。为迅速发现供应链系统中的例外事件并协同处理，达到快速响应、提高竞争力的目的，提出了供应链例外管理系统。该系统将供应链管理的焦点集中到对一组流程关键节点的例外控制上，以量化的性能指标为基础来构建一套信息、过程与人的集成框架和一套可配置、可扩展的软件架构，并通过一个例外管理的流程实例展示了系统在实际中的应用。     

面向大批量定制的供应链绩效评价系统

为了度量和监控供应链的运作状况，建立了面向大批量定制的供应链绩效评价系统.大批量定制的供应链是响应型供应链，强调敏捷性和精益性的统一，需要将客户完全集成到业务流程中.从供应链协调状态、客户满意程度和供应链效益3个方面来评价供应链绩效.分析了大批量定制供应链绩效评价系统在集成性、数据一致性和可监控异常情况等方面的需求，建立了面向大批量定制的供应链绩效评价系统，分析了系统的逻辑流程，建立了包括数据集成层、性能监控层、工作流层和异常处理层的系统体系结构.在某服装企业中实际应用了该供应链绩效评价系统，有效地实现了对面向大批量定制的供应链的评价和监控.     

面向服装大规模定制的供应链管理

实现服装大规模定制,需要跨越供应链上的不同节点企业,研究服装大规模定制的供应链管理。从供应链驱动模式、对信息技术的依赖等不同方面对服装大规模生产和服装大规模定制生产下的供应链进行了比较,并在此基础上提出了2种不同生产模式下的服装供应链模型。分析了面向服装大规模定制的供应链管理的特点;设计并介绍了面向服装大规模定制的供应链管理信息系统结构;研究了针对服装大规模定制的先进的供应链管理方法。