全文获取类型
收费全文 | 7932篇 |
免费 | 1412篇 |
国内免费 | 929篇 |
专业分类
电工技术 | 539篇 |
综合类 | 866篇 |
化学工业 | 67篇 |
金属工艺 | 200篇 |
机械仪表 | 1089篇 |
建筑科学 | 86篇 |
矿业工程 | 114篇 |
能源动力 | 79篇 |
轻工业 | 128篇 |
水利工程 | 28篇 |
石油天然气 | 36篇 |
武器工业 | 154篇 |
无线电 | 1814篇 |
一般工业技术 | 586篇 |
冶金工业 | 36篇 |
原子能技术 | 10篇 |
自动化技术 | 4441篇 |
出版年
2024年 | 129篇 |
2023年 | 513篇 |
2022年 | 487篇 |
2021年 | 551篇 |
2020年 | 546篇 |
2019年 | 594篇 |
2018年 | 305篇 |
2017年 | 413篇 |
2016年 | 356篇 |
2015年 | 377篇 |
2014年 | 525篇 |
2013年 | 461篇 |
2012年 | 587篇 |
2011年 | 553篇 |
2010年 | 539篇 |
2009年 | 553篇 |
2008年 | 555篇 |
2007年 | 500篇 |
2006年 | 409篇 |
2005年 | 313篇 |
2004年 | 266篇 |
2003年 | 202篇 |
2002年 | 153篇 |
2001年 | 85篇 |
2000年 | 67篇 |
1999年 | 69篇 |
1998年 | 53篇 |
1997年 | 34篇 |
1996年 | 35篇 |
1995年 | 11篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 4篇 |
1990年 | 5篇 |
1989年 | 3篇 |
1988年 | 1篇 |
1986年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层双树复小波系数,并采用软阈值滤波对各层双树复小波系数进行滤波处理,滤波处理后的双树复小波系数经双树复小波变换重构获得去噪信号。应用结果表明,该方法能有效去除电动机振动信号中噪声,提取的早期故障特征能很好地反映电动机实际运行工况,为电动机早期故障诊断提供了有效依据。 相似文献
28.
为了解决现有特征提取方法存在特征辨识度低的问题,基于深度强化学习设计电网潮流特征提取方法,为了提升潮流特征的辨识度,利用点估计法计算电网潮流,以此为基础,通过模拟退火算法生成电网潮流图,并灰度处理电网潮流图,以灰度处理后的电网潮流图为依据,利用深度强化学习方法提取电网潮流特征,实现了电网潮流特征的提取。实验结果表明:与现有的电网潮流特征提取方法相比,文中电网潮流特征提取方法极大地提升了特征辨识度,证明了基于深度强化学习的电网潮流特征提取方法具备更好的特征提取性能。 相似文献
29.
为了实现齿轮故障特征的有效提取,针对齿轮早期故障振动信号非线性、非平稳且信噪比低的特点,提出了一种基于多点最优最小熵反卷积(MOMEDA)和数学形态滤波的齿轮故障特征提取方法。首先利用MOMEDA恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征,最后对滤波结果求取频谱以进行故障特征提取;通过对仿真结果和实验数据的分析验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,该方法具有抑制噪声和提取周期性故障冲击特征的能力,能够实现齿轮故障特征的提取。 相似文献
30.
针对齿轮箱的滚动轴承故障信号因噪声干扰,难以进行有效提取的问题,提出了基于变分模态分解与快速谱峭图相结合的轴承故障特征提取方法。首先,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将振动信号分解成若干个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),通过相关峭度计算选取故障信息最突出的分量信号;然后,利用快速谱峭图自适应地确定带通滤波;最后,对滤波后的信号进行平方包络谱分析,提取出故障信息。通过公开数据分析和齿轮箱轴承故障实验,证明了该方法的有效性和可行性。 相似文献