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为解决偏最小二乘判别分析(PLSDA)建模时光谱区域中的噪声及冗余信息干扰问题,提出一种基于联合区间偏最小二乘判别分析(Si PLSDA)算法,并将该算法应用于猪肉近红外光谱的定性建模分析。Si PLSDA利用联合区间偏最小二乘回归(Si PLS)进行光谱特征区域筛选,在筛选出来的光谱区域内建立数据的定性预测模型。采用Antaris II快速傅里叶变换近红外光谱分析仪获取波数范围为10000~4000 cm-1的猪肉样本近红外光谱,采用标准正态变量变换(SNV)进行近红外光谱的预处理,用Si PLSDA建立猪肉近红外光谱的定性模型。实验结果表明,Si PLSDA建立的预测模型对猪肉储藏时间的识别率达到93.94%,高于基于全光谱区域建立的PLSDA预测模型的识别率。 相似文献
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天气渐渐热了,小宝贝们是不是开始苦夏不爱吃饭了呢?妈妈们别着急,对付宝宝夏季胃口差我们有办法,下面两道菜爽口开胃、营养丰富,相信一定能让孩子胃口大开!茄汁翡翠用料圆白菜叶4片,猪肉末儿150克,胡萝卜1/4 相似文献
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