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首先介绍了网络拥塞及拥塞控制的基本概念,然后通过分析BACnet协议的特点和网络层报文的处理过程,阐述了BACnet网络拥塞控制机制的工作机理。在此基础上,分别建立了基于概率丢失和基于优先级的网络拥塞控制模型,从而为进一步改善BACnet网络的性能提供了新的思路和方法。 相似文献
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为了对生产系统中的设备故障加以有效的控制,从而减少设备故障的发生,文章对生产设备的预防性维修周期问题进行了研究。通过建立生产设备预防性维修的费用模型,利用仿真的方法对不同维修策略的预防性维修周期进行优化选择。该模型综合考虑了修复性维修成本、预防性维修成本和生产损失成本。最后以故障分布形式为威布尔分布的设备为例进行仿真实验,得出设备最优维修周期结果,并阐述了经济原则对预防性维修周期的影响。 相似文献
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针对传统配网户外箱柜采用人工巡检方式存在耗时长、效率低和可靠性差等问题,文中提出了一种基于物联网的配网户外箱柜预警远程智能监控系统。该系统以物联网技术作为核心架构,对监测系统的终端感知系统、云平台管理系统和客户端系统功能进行了设计,具备监测数据的分布式计算和箱柜故障主动预警功能。结果表明:设计的系统能够更及时、全面的对户外箱柜状态进行监测和主动预警,为户外箱柜的安全管理提供了可靠有效的数据支撑。 相似文献
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针对传统的机器学习算法对大数据量的航运监控视频识别分类的效果不佳,以及现有的三维(3D)卷积的识别准确率较低的问题,基于3D卷积神经网络模型,结合较为流行的视觉几何组(VGG)网络结构以及GoogleNet的Inception网络结构,提出了一种基于VGG-16的3D卷积网络并引入Inception模块的VIC3D模型对航运货物实时监控视频进行智能识别。首先,将从摄像头获取到的视频数据处理成图片;然后,将等间隔取帧的视频帧序列按照类别进行分类并构建训练集与测试集;最后,在保证运行环境相同并且训练方式相同的前提下,将结合后的VIC3D模型与原模型分别进行训练,根据测试集的测试结果对各种模型进行比较。实验结果表明,VIC3D模型的识别准确率在原模型的基础上有所提升,相较于组约束循环卷积神经网络(GCRNN)模型的识别准确率提高了11.1个百分点,且每次识别所需时间减少了1.349 s;相较于C3D的两种模型的识别准确率分别提高了14.6个百分点和4.2个百分点。VIC3D模型能有效地应用到航运视频监控项目中。 相似文献
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详细阐述了离散事件仿真技术的原理及其关键技术,并将其应用于半导体生产线建模。在分析半导体生产线系统的仿真需求的基础上,以单进程为离散事件处理机制,对12个加工中心、40台机器组成的半导体生产线进行了建模研究,验证了半导体生产线仿真的正确性。 相似文献
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