基于忆阻器的连续学习混沌神经网络

忆阻器具有独特的记忆功能和连续可变的电导状态,在人工智能与神经网络等研究领域具有巨大的应用优势.详细推导了忆阻器的电荷控制模型,将纳米忆阻器与具有智能信息处理能力的混沌神经网络相结合,提出了一种新型的基于忆阻器的连续学习混沌神经网络模型.利用忆阻器可直接实现网络中繁多的反馈与迭代,即完成外部输入对神经元及神经元之间相互作用的时空总和.提出的忆阻连续学习混沌神经网络可以实现对已知模式和未知模式的区分,并能对未知模式进行自动学习和记忆.给出的计算机仿真验证了方案的可行性.由于忆阻器具有纳米级尺寸和自动的记忆能力,该方案有望大大简化混沌神经网络结构.     

潍坊市降水量中长期预测研究

本文通过对潍坊市平均降水量影响因素的物理成因分析和数理统计考察,分析确定预报潍坊市降水量的预报因子,并采用逐步回归分析方法,通过自编程序,分析建立了各月预报方程.经过回归效果分析检验,各回归方程回归效果显著,预报精度较高,可用于实际的预测预报     

协作通信中的解码转发中继策略优化

在单中继协作通信系统模型下,研究了直接传输、固定解码转发（ DF）中继、选择DF中继和增量中继协议。为了提高协作通信系统的频谱效率和中断性能,通过比较源-目的端和中继-目的端的瞬时信道增益来判定是否需要采用协同通信模式,提出一种改进的解码转发方式（ IDF）。通过将选择DF中继和增量中继的优点结合,提出了一种增量选择中继（ ISR）策略,并给出了2种改进协议任意信噪比的中断概率表达式。仿真结果表明,与传统的单中继解码转发协议相比, IDF和ISR均具有更低的中断概率, ISR具有最低的中断概率。     

沈阳工业遗产保护评价与利用对策

沈阳作为东北老工业基地核心城市,在经历了产业转型的短暂瓶颈后,拆平重建式的工业区改造方式在换来城区整体面貌改善的同时,也造成了原有文化底蕴的遗失。研究在对沈阳工业发展历程和工业遗产评价进行梳理的基础上,探索城镇化推进过程中沈阳工业遗产保护与再利用实施过程中面临的根源问题,提出面向规划实施的工业遗产保护和再利用的机制策略。     

油田南部一类油层强碱三元矿场试验效果

大庆油田开展的三元复合驱工业性矿场试验结果表明,试验规模放大后三元复合驱可比水驱提高采收率低于小型矿场试验,但仍然可达到较高的水平,可比水驱提高采收率20%以上,成为进一步推广三元复合驱的依据。在萨尔图油田南部选取了试验区,开展一类油层强碱三元复合工业性矿场试验。通过该试验进一步研究三元复合驱的注采状况和措施效果,结果表明:三元复合驱效果明显优于聚合物驱;个性化设计和及时的措施调整保证了试验效果。     

太湖雨洪资源利用可行性分析

评价雨洪资源利用现状和潜力是开展雨洪资源利用、缓解水资源短缺矛盾的重要工作。以太湖为例,界定了太湖雨洪资源的定义,建立了太湖雨洪资源利用评价指标体系框架,阐述了雨洪资源利用相关概念,计算了太湖雨洪资源的总量、可利用量及现状利用水平,分析了太湖雨洪资源利用的需求和潜力,并提出了太湖雨洪资源利用策略建议,可为太湖雨洪资源利用决策管理提供科学依据。     

高职院校校园文化与企业文化的融合

高职院校的学生将面临着现代企业的选择。如何使他们毕业后能快速地适应现代企业的管理理念、管理方法,自然地融入现代企业文化之中,并成为现代企业文化的倡导者和建设者,这就要求高职院校在校园文化建设中引入企业文化,探寻企业文化与校园文化的最佳结合点。高效率地开展思想政治工作,建设具有高职特色的校园文化。     

香榧子油超临界CO2萃取工艺及脂肪酸成分分析

为优化超临界CO2萃取香榧子油的工艺条件,研究了萃取时间、萃取温度及萃取压力对香榧子油得油率的影响。在单因素实验的基础上利用正交实验进行工艺优化,结果表明,最适萃取工艺条件为:萃取时间4h、萃取温度50℃、萃取压力45MPa,在该萃取条件下的得油率为94.57%。利用GC分析香榧子油脂肪酸组成,共鉴定出18个组分,不饱和脂肪酸含量为87.28%,其中亚油酸、油酸和二十碳三烯酸含量分别为42.02%、32.14%和9.80%。     

医用超低温冰箱的温度分布特性研究

温度是超低温冰箱最重要的参数,箱内温度是否有效直接影响到保存对象的质量。特别是医用超低温对冰箱内部温度的分布要求极其严格。本文给出了医用超低温冰箱温度分布特性分析方法,并针对医用超低温冰箱使用过程中空载和满载情况下箱内的温度分布特性进行了测试分析。结果证实了方法的有效性。同时,对开门后和开门恢复阶段箱体内部温度变化趋势进行了记录分析,并对断电保温效果进行了试验。为用户在操作过程中保证内部存储物的质量提供了有效支撑。