热连轧机磁栅尺结构的模型参数辩识

应用系统辨识技术,采用受控自回归(auto egressive exogeneous,简称ARX)模型结构和Matl ab系统 辨识工具箱,辨识了热连轧机辊缝位移传感器的动力学模型参数,建立了该传感器结构的动态 数学模型。系统的输入和输出数据分别为同步记录的轧机相应位置的振动加速度信号,ARX 模型的参数估计采用最小二乘估计法(LSCE),辨识模型的拟合度达到7948％。 辨识结果表明,传感器外壳圆盘结构的刚度和阻尼太小,对轧机垂直振动系统的 影响严重,说明其结构设计不合理,需要进行结构动力学修改。     

多通带线性相移滤波器的数字仿真及其应用

本文利用数字仿真定理［１］，设计了多通带线性相移模拟滤波器的数字系统，探讨了设计原则和步骤，并依此编写了Ｃ语言通用设计软件，给出了设计实例与应用实例     

复合式高速电主轴在线动平衡装置的开发

所有高速旋转系统，动平衡是一个关键问题．针对高速电主轴，研究了不平衡振动抑制措施，设计了在线动平衡装置．首先，利用电磁场的耦合作用，无接触地在加重平面处形成与所需离心力等效的旋转电磁力，实现在线实时精密补偿；其次，考虑到此时空旋转电磁力能耗大、机械结构内应力大的缺点，运用影响系数法控制策略，在平衡盘上利用旋转极坐标合成矢量力，驱使附加质量块移动使转子质心落回旋转中心，同时时空旋转电磁力消失，主轴系统在极坐标合成力的作用下实现最终动平衡．通过ADAMS与MATLAB联合仿真，证明了振动在10000r／min速度点附近减少了95％，达到了高速主轴的平衡品质标准．     

新型低频高压无线能量传输电源设计

针对目前电力设备热点温度与电流在线监控预警系统中存在安全隐患以及能量传输不稳定等问题,设计了一种微型,低成本,高可靠性,易安装维护,能提供持久稳定电能输出的无线能量传输电源.首先对接收线圈的维数进行了确定,进而对其进行了模型优化,计算出该电源的最优长、宽、高,以及线圈线半径和匝数;对系统进行了Matlab仿真.优化仿真结果表明:该电源在低频高压条件下,负载功率可以达10.18W,系统可以在近似2%波动范围内稳定高效地传输能量,达到了微型化、低成本、提供持久稳定电能输出的要求.     

机械设计及其自动化实践教学的改革与探讨

目前,我国高等工科院校教育中普遍存在着重理论、轻实践、重知识、轻能力的问题,培养出来的学生实践动手能力较弱,难以满足当今社会发展的需求。高等工科院校的机械设计、制造及其自动化专业是实践性极强的学科,它承担着为我国的制造工业培养新型制造技术人才的重任,     

辊弯生产系统的反求设计及其应用

目的 应用生产系统反求技术及模糊理论研究濒临报废的整条生产线更换某些关键部位即可使生产线恢复正常生产。方法 提出并采用了一个新的概念和方法－生产系统反求。结果 该项技术已应用于某厂引进的复杂型村辊弯生产线的反求,使已报废的两条生产线生产出合格产品,目前用自行研制的系统重新设计并制造了两条生产线,一次创效益上千万元。结论 生产系统反求这一新的理论可推广应用到变批量生产快速响应的各个领域。     

辊弯生产系统的反求设计及其应用

目的　应用生产系统反求技术及模糊理论研究濒临报废的整条生产线更换某些关键部位即可使生产线恢复正常生产 .方法　提出并采用了一个新的概念和方法生产系统反求 .结果　该项技术已应用于某厂引进的复杂型材辊弯生产线的反求 ,使已报废的两条生产线生产出合格产品 ,目前用自行研制的系统重新设计并制造了两条生产线 ,一次创效益上千万元 .结论　生产系统反求这一新的理念可推广应用到变批量生产快速响应的各个领域     

高速轧机振动问题研究综述

高速连轧机普遍存在振动问题.轧制板带越薄、速度越高,振动问题越严重.轧机振动不仅严重影响带钢精度和表面质量,而且危害设备安全运行.本文综述了近年来轧机振动问题的研究历程,归纳了轧机主要的振动形式,论述了高速连轧机的各种振动机理、相关的研究方法及研究成果,分析了目前研究中存在的问题和难点,提出了关于轧机振动控制的进一步研究方向.     

某发动机涂镀层厚度检测台机架动力学分析

首先建立了检测台机架有限元模型,计算了其前5阶固有频率。作为对比研究,同时进行了实验模态测试分析。分析结果表明415 Hz以内有10个模态参数MAC校验矩阵相互独立,其中前5阶和有限元理论计算结果基本符合。研究结果为检测台伺服驱动自动控制系统的优化设计提供了理论依据,对于检测台振动抑制具有重要意义。     

基于LMD-MS的滚动轴承微弱故障提取方法

轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引入到局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)分解中,提出了一种基于LMD和掩膜法(mask signal,简称MS)的滚动轴承微弱故障提取方法。由于LMD在噪声背景下分解出的功能分量(product function,简称PF)存在模态混叠现象,很难辨别故障频率的真伪,所以引入了掩膜信号法对LMD分解出的与原信号相关性强的PF分量进行处理,抑制模态混叠现象,提取故障频率。文中以滚动轴承实际故障信号为对象进行分析,通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,将故障频率处的峭度值提高了8倍,同时将信噪比提高了19.1%,成功提取了故障信号,为故障特征提取提供一种新的诊断方法。