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在基于冷冻电镜的单颗粒三维重构过程中,衬度传递函数(contrast transfer function,CTF)校正是获取高分辨分子结构的关键操作.但传统CTF校正模型存在低频、高频阶段校正值过小、插值方法过于简单等问题,从而降低了重构精度.针对这两个问题,提出了一种新的CTF校正模型.首先,在CTF曲线的低频、高频阶段分别进行正弦和高斯调制,改善了CTF曲线的形态;然后,采用3次样条插值计算非整数傅里叶半径处的CTF值,提高了数据获取的精度,进而提高了重构结果的分辨率.对HBV分子图像进行重构实验,结果表明,使用本模型可以得到更清晰的结构特征,其重构结果分辨率为7.8(A),高于传统CTF校正重构结果的分辨率8.06(A). 相似文献
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<正> 阻燃剂SHZ-2的学名为:2,2一二〔4-(2,3一二溴丙氧基)一3,5一二氯苯基〕丙烷,或简称为四氯双酚A一双一(2,3一二溴丙基)醚,其化学构造式如下:这是继阻燃剂SHZ一1之后,合成的又一种新型的有机含卤阻燃剂。据试验通过与其它阻 相似文献
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树木枝干是虚拟景观中的重要组成部分,对其进行可视化建模意义重大.贝赛尔曲线是一种很好的曲线拟和工具,交互性强,适合树木枝干建模.采用两条贝赛尔曲线分别表示树木枝干的准线和母线,通过充分地人机交互构建树木轮廓结构,然后采用灵活可调的纹理分割及合成技术进行表面贴图,实现树木枝干三维重建.建模结果表明,该方法易于树木枝干形态的交互设计,在一定程度上可以表现其不规则性,通过交互式纹理绑定达到一定程度的真实感,有一定的研究和应用价值. 相似文献
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基于PLSR自适应深度信念网络的出水总磷预测 总被引:1,自引:1,他引:0
针对污水处理过程出水总磷预测问题存在的强非线性、大时变等特征,提出了一种基于偏最小二乘回归自适应深度信念网络(partial least square regression adaptive deep belief network,PLSR-ADBN)的出水总磷预测方法。PLSR-ADBN是基于深度学习模型DBN的一种改进型建模方法。首先,将自适应学习率引入到DBN的无监督预训练(pre-training)阶段,来提高网络收敛速度。其次,利用PLSR方法取代传统DBN中基于梯度的逐层权值精调(fine-tuning)方法,来提高网络预测精度。同时,通过构造李雅普诺夫函数证明了PLSR-ADBN学习过程的收敛性。最后,将PLSR-ADBN用于实际污水处理过程出水总磷预测中。实验结果表明所提出的PLSR-ADBN收敛速度快且预测精度高,能够满足实际污水处理过程对出水总磷监测精度和运行效率的要求。 相似文献
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单颗粒重构技术是确定大分子三维结构的重要手段之一.近年来,由于其本身独有的一些优点,单颗粒重构技术受到越来越广泛的关注.然而其处理过程极其耗时,并且缺少高效的并行实现,极大地限制了该技术的应用.对当今使用最广泛的单颗粒重构软件EMAN进行了性能优化及并行加速.通过分析各部分的具体算法,发现其中最核心的问题是如何在低通信开销的前提下实现负载平衡.针对这一问题,提出了自适应动态调度算法.该算法不仅适合于EMAN,同样适合于其他类似的独立任务调度问题.实际运行结果表明,经过优化的串行程序运行时间减少11. 50%.由于采用了自适应动态调度算法,提供的并行实现比EMAN自带的实现具有更高的加速比,其中最耗时的分类操作加速比接近线性.在16个处理器核上的总体并行效率比EMAN自带的并行实现高29. 8%.因此,提供的并行实现可有效利用计算资源,显著缩短单颗粒重构所需时间. 相似文献
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空中加油最优分配方案设计 总被引:1,自引:0,他引:1
设计空中加油最优分配方案具有极其重要的应用价值.按加油位置不同,加油机分伴随机和接应机两种,确定两种辅机分配个数、加油点和加油量是问题求解关键.首先利用独立性原理,求出单独使用伴随机和接应机时局部最优方案,然后利用计算机组合搜索全局最优方案,使问题得到圆满解答.本模型通用性强,既可用计算机求解,也可查表求解,有一定理论参考和实际应用价值. 相似文献
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