神经网络和优化算法在数字系统测试中的应用

介绍了用Hopfield神经网络模型把组合电路测试转化为相应的能量函数，采用遗传算法、最速下降法结合模拟退火法的优化算法来求解给定故障的测试矢量；通过并行故障仿真检验测试矢量集的故障覆盖率，并压缩测试矢量集，然后将电路响应序列Q移入特征多项式求得特征R，由此建立故障字典。     

FPGA动态可重构理论及其研究进展

近年来,随着微电子技术和计算机技术的发展,尤其是大规模现场可编程门阵列FPGA的出现,实时电路重构技术逐渐成为国际学术界的研究热点;基于FPGA的重构系统具有自适应、自主修复特性,在空间应用中具有非常重要的作用;文章介绍了基于FP-GA动态可重构技术的原理、分类,重点讨论了动态可重构的实现方法及两种技术,并给出了系统重构设计的流程,同时,介绍了基于FPGA动态可重构技术已取得的成功应用,最后展望了FPGA动态可重构技术的发展前景,并指出了有待解决的问题.     

基于高阶谱与支持向量机的电力电子电路故障诊断技术

针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足，研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vector machine，简称SVM)的电力电子电路故障诊断和定位方法。首先利用高阶谱中的双谱技术分析、处理和提取电路状态的故障信息特征；然后设计和采用多类层次支持向量机分类器作为故障模式的训练和识别器，其中，分类器的结构利用模糊C-均值算法(fuzzy C-means，简称FCM)进行了优化；最后采用一个实际的Buck功率电路进行了建模、仿真和验证。结果表明，采用该方法对电力电子电路故障的诊断和定位率可达99%以上，达到了较为理想的诊断精度。     

USB接口通讯系统应用开发

文中介绍了Cypress公司EZ—USB芯片AN2131QC的结构、特点及使用方法，基于AN2131QC芯片设计了USB接口通讯系统。详细分析了系统中各硬件电路模块的设计思路，讨论了开发EZ—USB firmware Frame Works、主要功能模块firmware的流程，并给出了PC机中USB通讯驱动程序方案。经实际测试，证实USB接口通讯系统设计是成功的。     

车辆视觉导航系统中的实时道路检测

提出了一种新的道路检测算法。该算法中首先采用基于线段的区域增长法将采集到的实际道路边缘图像分割成道路区域和非道路区域，使下一步搜索道路标志的区域限定在道路区域；然后恢复道路标志并根据其特征定位道路标志线；最后采用数据拟合的方法找出道路轨迹线。在复杂路况下可以准确、快速估算出车道的延伸方向，实现车辆的防偏预报。、     

直流绝缘故障检测智能传感器系统

为实现直流供电系统中的绝缘故障检测,研制了一种以AVR单片机为核心的智能传感器系统。该系统利用电磁感应原理检测直流供电系统中电气负载馈电回路的不平衡电流,实现了对电气负载绝缘故障的检测。经过现场测试,该智能传感器系统具有低功耗、高可靠性和易使用的特点,试验结果表明:系统达到了检测准确度要求。     

行驶车辆磁感应检测及智能道路传感系统

智能运输系统的前提条件之一是实现道路行驶车辆自动检测与交通信息实时采集。详细分析了磁感应式行驶车辆检测工作原理,建立了道路交通流信息计算模型,完成了基于DSP技术的智能检测系统设计与实现,采取了软硬件综合技术来对付现场各种干扰与噪声信号。对试验结果进行了分析,实际测试表明:系统性能稳定可靠。     

基于遗传算法思想的网络自动组卷实现

提出一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法,详细描述了新算法的思想和设计实现过程,并给出关键部分程序说明。     

基于改进无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC在线估计

针对无迹卡尔曼滤波算法对电池模型敏感并且容易受到不确定噪声干扰的问题,提出了改进的无迹卡尔曼滤波算法（improved unscented Kalman filter,IUKF）,提高电池荷电状态（State of charge,SOC）估计精度和鲁棒性能。首先,对锂离子电池进行建模并完成参数离线辨识。紧接着,对模型参数进行敏感性分析,研究不同参数对SOC估计效果的影响程度,为模型参数自适应对象的选取提供依据。随后,研究了包含模型自适应算法和噪声自适应算法在内的IUKF算法实现过程。最后,通过物理实验对比分析了IUKF与其它算法的实际估计效果,实验结果表明,该方法估计误差小于1.79%,鲁棒性能良好。     

闭环Boost电路电解电容的故障预测方法研究

为了实现闭环Boost电路中电解电容的故障预测,本文采用基于特征参数退化的方法,利用LS-SVM及LS算法对电解电容的特征参数序列进行预测,实现了电解电容的故障预测与剩余寿命估计.仿真及物理实验均证明了本文方法的有效性及准确性.