本体支持的智能化空间信息服务发现

分布式环境下的服务发现是实现空间信息数据共享、服务集成和协同工作的前提,针对目前服务发现效率低和自动化程度差的问题,提出基于本体和智能Agent的空间信息服务发现模型。首先提出了本体支持的空间信息服务描述方式,分析了注册中心的扩展方法,给出了综合多种因素的服务语义相似度匹配算法,结合智能Agent设计了服务发现框架和流程,最后验证了模型在服务发现中的有效性。     

军事地理信息系统MGIS在现代化战争中的作用及其发展

军事地理信息系统在作战指挥自动化,战场数字化建设和辅助军事决策中具有重要作用。作者在长期从事军事地理信息系统研究的基础上,比较全面地介绍了军事地理信息系统的构成和功能,分析了军事地理信息系统在现代化战争中的作用,探讨了军事地理信息系统的未来发展。     

自动制图综合链与综合过程控制模型

提出了自动综合链的概念，分析了自动综合链和综合知识库的特点，以大比例尺街区综合为例，提出了基于制图综合知识的空间数据检查、基于空间数据检查的制图综合任务提取、制图综合任务的分解重组、以及基于制图综合任务的自动综合链生成与CASE存储等自动综合过程控制步骤，在此基础上给出了完整的基于自动综合链的自动综合过程控制模型，从而实现了从自动控制的角度进行自动制图综合．结果表明：该过程控制模型的提出和实现，对制图综合的智能化、自动化程度的提高，以及理论体系的发展，均有积极的推动作用．     

基于直方图聚类技术的海量数据值域查询

随着现代科技和传感器的发展和应用，复杂多变的空间数据日益膨胀。为了有效地使用这些海量数据，不仅需要搜索元数据而且包括实际数据。要想通过扫描这些海量数据来回答值域查询显而易见是不现实的。该文研究了一种数据直方图聚类技术，用于栅格地球科学数据值域查询。实验表明，该方法不仅可以快速近似地回答统计范围查询，同时可以给出准确评价。     

一个用于空间聚类分析的遗传K-均值算法

空间数据挖掘是数据挖掘的一个新的分支，空间聚类分析是空间数据挖掘中的一个重要研究课题。本文在分析遗传算法及K-均值算法的优越性和不足的基础上，设计了一种遗传K-均值空间聚类分析算法，该算法兼顾了局部收敛和全局收敛性能。实验表明，其结果优于传统K-均值聚类方法及单纯的遗传算法聚类。     

地理信息系统的发展及其在信息战中的应用

文章着重阐述了地理信息系统近些年来在概念、功能、技术、信息来源及表达、应用等方面取得的演变和发展，并对其在信息化战争中的应用进行了分析。     

GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用

鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚，部分决策指标又为不确定的模糊量的特点，文中研究了运用电网地理信息系统(GIS)的信息管理与空间分析功能，获取若干可行待选站址的样本集的可行性，并研究了运用模糊模式识别理论，从定性到定量排序，确定各选址决策指标和样本数据的优越度的方法。工程实例表明，该方法提高了变电站选址的综合决策量化水平和可视化程度。     

基于数据流的类测试技术研究

面向对象软件测试已成为软件工程领域的一个重要研究课题,其中,类测试是面向对象软件测试的关键。论文在介绍传统数据流测试技术的基础上,以面向对象软件的类作为基本测试单元,研究了一种基于数据流的类测试技术。     

GIS与模糊模式识别理论在变电站选址中的应用

鉴于变电站选址过程中诸多相关因素与地理空间信息有关且不完全清楚，部分决策指标又为不确定的模糊量的特点，文中研究了运用电网地理信息系统（GIS）的信息管理与空间分析功能，获取若干可行待选站址的样本集的可行性，并研究了运用模糊模式识别理论，从定性到定量排序，确定各选址决策指标和样本数据的优越度的方法。工程实例表明，该方法提高了变电站选址的综合决策量化水平和可视化程度。     

基于降维技术的建筑物综合几何质量评估

针对大比例尺城市图对建筑物进行质量评估,分析了建筑物和街道之间存在相互影响、互补共存的动态关联关系及街道骨架线区别于一般骨架线的特殊性,提出借助街道进行建筑物几何质量评估的新思想,用骨架线替代街道,进一步演化为基于降维处理的质量评估新体系;给出了依据街道骨架线对建筑物轮廓化简、合并、位移和冲突处理等4个方面进行几何评估的方法、评估步骤和6个操作准则。