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基于公路普查数据面向最短时间的最优路径分析研究 总被引：2，自引：0，他引：2
面向最短时间的最优路径分析是GIS网络分析研究的热点，以前公路资料的缺乏直接影响了该项研究，作者立足于全国最新公路普查数据，着重分析了面向最短时间目标的路径分析中关键影响因素——公路技术等级，采用评价指标相对重要度比例标度法，建立权重判断矩阵，计算出公路网各种技术等级公路的权重，完善Dijkstra算法数据模型，并以登封市南局部地区的公路普查道路网为实验数据，通过对比验证了从出行时间角度考虑的路线虽然距离较长，但行车时间较短，更符合生活中的实际选择． 相似文献
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数据挖掘和知识发现、数据可视化技术都是发现数据库中数据中隐藏的信息的有效途径。知识发现过程离不开数据可视化的支持，数据可视化分析本身是一种知识发现的过程，并提到将知识发现与数据可视化有机集成的问题。 相似文献
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频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个重要研究课题。在分析Apriori算法与FP-growth 算法特点的基础上,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法,即索引生成频繁项集算法IGFA。IGFA算法基于Apriori算法并通过 “索引二元组”生成候选集,减免了候选集的大量冗余,实验及结果分析表明该算法有效提高了频繁项集的挖掘效率。 相似文献
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作为一种求解组合优化问题的启发式方法,基本蚁群算法以其正反馈、并行计算和鲁棒性强等优点被许多领域的专家所关注;但是如果正反馈应用不得当,也会出现搜索时间过长或陷入局部最优解的情况。为此,提出采用加入扰动策略的蚁群算法,通过对各计算因子的动态调整,控制其正反馈过程和算法的搜索区域,以提高蚁群算法得到全局最优解的概率和收敛速度。配网规划的应用算例证明了这一改进的有效性。 相似文献
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基于Agent的分布式地理信息查找与获取技术 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了基于Agent的分布式地理信息查找与获取的新思路，给出了构建基于Agent的分布式地理信息查找与获取模型，并任此模型的基础上给出了具体实现方法，实现了分布式地理信息的透明访问。 相似文献
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关于数字黄河的若干思考 总被引：2，自引：0，他引：2
对数字黄河的定义、主要目标、框架体系、信息技术系统、信息应用服务技术体系以及数字黄河的关键技术支撑等问题进行了探讨。指出数字黄河是数字地球的重要组成部分，数字黄河信息技术系统应包括黄河流域信息基础设施、黄河流域空间数据基础设施、黄河流域监测与数据采集体系等；其信息应用服务技术体系主要包括黄河流域洪涝灾害预测与对策智能技术系统、黄河流域洪水防治与调控系统、黄河生态环境监测与规划系统、黄河流域可持续发展规划系统等。 相似文献
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根据作者关于"人工智能赋能时空大数据平台"的学术报告整理而成。主要讨论了3个问题:①从怎样理解人工智能、人工智能百年曲折道路、20世纪60—90年代国内外专家系统研究的反思、人工智能"回归基础"后出现的转机和人工智能时代正在到来的主要标志等5个方面,论述了"人工智能时代"的到来是时代之大势;②在认识时空大数据和时空大数据平台及其功能的基础上,着重分析了从"智慧大脑"看人工智能怎样赋能时空大数据平台,认为互联网技术与"3S"(GNSS,RS,GIS)技术的快速发展为时空大数据平台提供了强有力的技术支撑,从3个方面论述了人工智能技术的快速发展支撑时空大数据平台的智能化;③在对现有3种时空信息服务技术模式进行深入分析的基础上,总结得出了3种服务技术模式的综合分析结论,提出了基于"网格集成"与"弹性云"的混合式时空大数据平台服务模式的技术体制和构建技术,并提出了时空大数据平台的应用模式。 相似文献