USF+电磁波技术在石油化工废水处理中的应用

主要论述了水处理领域中非对称絮凝技术(USF)与电磁波技术的特点,介绍了电磁波水处理技术的独特优势及絮凝沉降前处理对电磁波技术应用的重要作用,着重分析了USF+电磁波耦合技术在石油化工废水处理中的工艺流程及技术优势,同时也对USF+电磁波耦合技术的市场应用前景进行了展望。     

电泳涂层对粘结磁体的防护作用

研究了湿热试验条件下粘结Nd-Fe-B磁体的腐蚀行为及电泳涂层对磁体的防护作用。结果表示粘结Nd-Fe-B磁体的耐腐蚀性虽然优于烧结Nd-Fe-B磁体,但仍不能满足使用要求。金相观察表明电泳涂装后在磁体表面形成了厚度均匀的致密保护层,该涂层对基体具有很好的附着性,且涂层连续、均匀、有效地阻止了腐蚀介质的渗入。     

铍青铜代替材料铝镍黄铜合金的研究

采用正交试验，确定了铝镍复杂黄铜防爆弹性合金的化学成分，并试验了冷挤压变形对合金性能的影响，指出该合金可用于代替铍青铜生产防爆合金及电器弹性元件。     

CAPSP——一个丝绸印花智能CAD/CAM系统

本文介绍了一个用于丝绸印花的智能CAD/CAM系统--CAPSP.CAPSP采用了基于 知识的处理技术,能非常有效地进行丝绸花样设计、人工画稿的分色处理以及输出满足丝绸印 花工艺的分色胶片.该系统已在国内若干丝绸印染厂成功地使用.     

多层水平钢筋网部位混凝土施工监理

三峡右岸大坝1A标结构复杂、孔洞多、技术要求高.混凝土施工具有工期紧、强度大、钢筋密集及浇筑难度高的特点.钢筋密集区,尤其是多层水平钢筋网部位混凝土浇筑过程骨料分离的防治,一直是大家共同关注的问题.三期工程开工以来,长江水利委员会三峡工程建设监理部通过工程实践逐步形成一整套多层水平钢筋网部位混凝土浇筑质量控制方法,取得了较好的效果.     

超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法

综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性，以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法，详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系，确定出最大小波分解层数，然后在该分解层数上进行噪声白化检验，并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算，以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真，验证了该压缩算法的高效性。     

超高压电网全过程振荡仿真新模型研究

超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提.提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程.通过典型算例验证了该新模型的有效性.     

超高压电网全过程振荡仿真新模型研究

超高压电网振荡模型的准确设计是进行振荡与故障识别算法研究的前提。提出并论证了超高压电网振荡频率变化连续且可导原理,设计出具有连续可导性质的电网振荡频率函数,重新设计了振荡初始与复归阶段的频率变化函数,尤其在振荡复归阶段,使用具有衰减特性的反双曲函数来模拟振荡频率逐步衰减,直至恢复正常的过程。通过典型算例验证了该新模型的有效性。     

基于小波神经网络和故障录波数据的电网故障类型识别

电力系统发生大面积复杂故障后,调度人员仅仅依靠来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统的保护和开关接点的变位信息难以做出准确的判断,来自故障录波装置记录的模拟量信息越来越成为故障诊断和系统恢复的重要依据。为了进一步提高超高压输电线路故障类型识别率和计算速度,文中利用提升小波和PNN网络构造了新的小波神经网络故障识别模型,应用bior3．1提升小波对故障电流进行分解,将分解到的 (0,375)Hz频率段的小波系数输入到PNN神经网络。通过 ATP仿真及华东电网实际故障录波数据的测试和比较结果表明:该模型具有很高的识别率和收敛速度,并有望将该模型应用到电网故障诊断系统。