一种新的模糊神经元网络建模方法

基于零阶Ｔ－Ｓ模糊模型,本文指出了一种实用的输入输出的数据进行复杂系统的模糊神经元网络建模的方法,该方法的主要目的是解决模糊神经元网络中结构辨识的困难。 种所谡语言模型被用来寻找系统输入变量的最佳组合。     

Adaboost算法在图像型火灾探测中的应用研究

图像型火灾探测实际上是不平衡数据的二分类问题,现有方法在处理不平衡数据分类问题时常常会引入新的噪声点或丢掉很重要的信息,算法稳定性较差。根据Adaboost对样本分配不同权重的优势,和SVM在平衡数据条件下较好的分类性能,将Adaboost算法和支持向量机(SVM)相结合,提出Adaboost-SVM算法。把火焰疑似区域的特征值作为SVM分类器的输入参数,利用Adaboost算法重点标记错分样本,并对样本的权重设定阈值,采用一定的准则对少数样本进行再构造使正负样本达到平衡。最后在训练数据的同时,通过投票机制输出最终分类结果。实验结果表明,该算法提高了火灾在正负样本分布不平衡时的分类性能。     

网络环境下医院图书馆信息服务的拓展

分析了网络环境下医院图书馆的发展趋势与面临的挑战,结合工作实际,提出了医院图书馆利用现代化信息手段开展信息服务的途径及提高图书情报人员素质和服务水平的措施．     

我国第一台三复合销钉式冷喂料挤出机各项性能指标达到要求

内蒙古富特橡塑机械有限公司消化吸收国外先进技术,自行设计生产了我国最大规格的用于胎面挤出的250/200双复合销钉式冷喂料挤出机,在北京轮胎厂投产之后,又设计生产了120×150×120三复合销钉式冷喂料挤出机,主要用于子午胎胎面压出,2000年7月在安徽佳通轮胎有限公司投入生产。投产以来,运转正常,各项指标都达到设计要求,挤出胎面的气密性、挤出速度、排胶温度、塑化效果都满足了用户的要求,受到用户的好评。     

基于纹理特征的自适应图像修复算法

为了解决基于样本图像修复算法对纹理部分的修复易产生误差累计的问题,提高图像修复的准确性,对优先值计算公式进行了修正,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;利用图像的小波系数估计图像的平均细节能量值,自适应地调节α因子,从而实现对不同纹理程度的图像自适当地调整修复策略,并通过实验证明了算法的有效性。     

基于边界链码幅度谱的图像型火灾探测算法

在传统的图像型火灾探测中,对火焰颜色、边界等空间域特征进行识别的频率域方法研究较少。为此,提出一种基于边界链码有序数组幅度谱分析的图像型火灾探测算法。该算法将图像中目标轮廓的边界链码变换为有序数组,并对有序数组进行频域变换,获得其幅度谱分布。分析信号的频率域,得到图像空域特征与频域频谱分布之间的联系。将边界链码幅度谱分析理论应用于图像型火灾探测,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。     

高效液相色谱法测定药物中安乃近的含量

建立以高效液相色谱法测定安乃近的含量。用反相高效液相色谱法。乙腈 :水( 75∶ 2 5 )为流动相 ,外标法 ,检测波长为 2 5 4 nm,平均回收率为 1 0 1 .2 % ,用该法测定了药物中的安乃近 ,结果满意     

电晕腐蚀对电机绝缘的危害及预防

通过对电晕腐蚀产生的原因、表象的论述,同时结合漳泽发电分公司几起电晕腐蚀引起的事故举例,提出了试验判断、处理方法和如何预防等几个方面的有效措施。     

变频调速技术在离子膜烧碱仪表控制中的应用

介绍了交流变频技术在15万t/a离子膜烧碱仪表气源空压站节能改造中的应用情况。通过改造,气源压力稳定,节电20%。     

基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法

去除图像背景中的部分目标,是图像修复技术应用之一。为了修补去除目标后留下的大面积空白区域,文中在基于样本图像修复方法的基础上,引入了自适应思想。首先利用Canny算子检测图像的边缘,再根据图像边缘特征自适应地改变模板块的大小;为了避免误差的累积传递,提出了新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验结果证明,文中方法比原方法能更好地修复图像边缘、复杂纹理,并且保留边角,使效果更自然。