基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法

去除图像背景中的部分目标,是图像修复技术应用之一。为了修补去除目标后留下的大面积空白区域,文中在基于样本图像修复方法的基础上,引入了自适应思想。首先利用Canny算子检测图像的边缘,再根据图像边缘特征自适应地改变模板块的大小;为了避免误差的累积传递,提出了新的置信度更新方法,使更新后的置信度与累积误差成反比。实验结果证明,文中方法比原方法能更好地修复图像边缘、复杂纹理,并且保留边角,使效果更自然。     

钢铁企业总平面改扩建方案评价

钢铁企业总平面的改扩建直接影响到企业未来市场竞争力,因此需要引起高度重视。运用模糊数学基本原理和方法,建立了基于模糊综合评价的钢铁企业总平面改扩建评价模型,并结合案例对改扩建方案的优劣性进行了综合判断。最后根据所得评价结果提出改扩建建议方案。     

浅谈邯钢新区工厂联合编组站站址选择

分析了邯郸钢铁公司新区工厂联合编组站站址方案,认为邯钢新区工厂联合编组站站址选在西小屯村的南边是合理的、切实可行的.     

基于p—Laplace算子的CDD图像修补算法

图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。对如何将基于曲率驱动扩散模型用于图像修补进行了讨论,并提出一种基于p-Laplace算子的CDD图像修补算法,利用p-Laplace算子的非线性各向异性扩散的性能来填充受损区域,主要修补有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像。采用峰值信噪比和运算时间两个参数来评定图像的修补效果。对修补后的图像来说,其峰值信噪比越大,修补时间越短,说明修补的效果越好和速度越快。实验结果表明,与原方法相比,能提高图像修补速度,使图片边缘过渡更加自然,修补效果得到改善。