基于QPSO参数优化的WLS-SVM短期负荷预测

为了解决负荷非线性特性导致的预测模型难以准确建立的问题,提出一种基于量子粒子群优化(QPSO)参数选择的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的短期负荷预测模型和方法.首先,利用量子粒子群优化方法来对模型进行训练,从而选出最优超参数.其次,采用具有良好泛化性能的WLS-SVM回归模型弥补损失的鲁棒性.文中以黑龙江电网短期负荷预测为例,将该方法与一般LS-SVM模型的预测结果进行了对比分析,结果表明此方法能明显提高预测精度.     

基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划

人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法,量子算法是一种随机搜索算法,全局随机搜索能力强。利用鱼群算法强大的局部搜索功能与量子算法混合,构造出随机性和方向性比较平衡的量子人工鱼群混合算法。针对输电网络网架的优化规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,采用量子人工鱼群混合算法求解。24节点系统的计算结果表明,该算法用于电力系统输电网规划问题是可行的,有效的。     

三相电压对称跌落双馈风电机组转子电压特性分析

针对电网故障产生的三相电压对称跌落,通过对电压跌落期间双馈风电机组（Doubly fed induction generator,DFIG）磁链和转子电压动态过程的详细论述,揭示了转子侧变换器在电压跌落期间不能提供足够的控制电压是造成转子侧过流的根本原因.以一台商用风电机组为例,得出电网电压不同程度跌落时,转子电压最大幅值-转差率特性,并计算出转子侧变换器所能输出的最大理论幅值.最后提出增强双馈风电系统在电压跌落期间运行能力的控制对策和保护措施.     

原对偶内点法和预测校正原对偶内点法在电压稳定裕度计算中的应用比较

以交直流混合系统电压稳定裕度为研究对象,采用原对偶内点算法进行全局寻优;并在此基础上引入预测校正,通过协调解的可行性和最优性之间的关系提高算法的收敛速度。以IEEE-14、30节点系统为例,通过对影响算法关键因素σ的分析,比较了原对偶内点法和预测校正原对偶内点法的计算精度和速度,验证了本文算法的可行性并对两种算法的全局寻优能力做了比较,在相同的约束条件下都得到了满意的结果,且计算速度与系统规模关系不大。     

基于蚁群禁忌搜索混合算法的配电网重构

介绍了以最小化配电网网损为目标函数,以网络拓扑约束、潮流约束、运行约束以及辐射状约束为约束条件,在基本蚁群算法基础上的改进型蚁群禁忌混合算法在配电网重构中的应用,在IEEE 69节点系统的计算中,蚁群禁忌混合算法与禁忌算法相比提高了优化效果,从而证明了蚁群禁忌混合算法的实用性。     

平抑光伏出力波动的混合储能系统控制策略

针对由电池和超级电容器构成的混合储能系统,设计了一种平抑光伏出力波动的储能控制策略。基于含阀值判断的低通滤波算法制定储能系统总充放电功率,在平抑光伏出力波动的同时避免对储能系统的过渡调控。综合考虑储能介质充放电状态,基于滑动平均原理制定储能介质的功率分配策略,以充分发挥不同储能介质的优势,优化储能系统的整体运行性能。仿真分析验证了所设计控制策略的有效性,储能系统可以较小的调控代价完成对光伏出力波动的平抑,且超级电容器平抑功率波动的快变分量,有效降低了储能电池的充放电次数。研究结果对混合储能系统在平抑光伏出力波动中的应用提供了理论参考。     

重建中的乡土社会法治秩序

<正>一、重建的乡土社会后乡土社会是相对于"乡土社会"而言的。"乡土社会"一词出自费孝通先生的力作《乡土中国》,按照费先生的理解,"乡土"并非指当前社会生产的内容是以农业生产为主,更主要的是指一种与"乡土性"相联系的社会结构特征。所谓社会结构是指社会体系各组成部分或诸要素之间比较持久、稳定的相互联系模式。中国基层社会的根本特性为乡土性,农耕经济产生了中国乡土社会结构。一方面,中国的农耕经济自给自足,单一种植业使人们离开土地后就失去了最重要的生活资源,生于斯,长于斯,老于斯,人们世世代代维持一种简单而稳定的再生产过程。     

高等教育在构建终身教育体系和学习型社会中的地位和作用

从知识经济时代对人才素质要求和国民文化素质现状及现实人的学习需求出发。论述了高等教育在构建终身教育体系和学习型社会中不可替代的地位和作用，提出搭建人才培养立交桥，持续发展各类教育。充分发挥高等教育在人才培养、科教兴国的重要作用。     

基于网络的电力系统分析教学辅助系统的设计

电力系统分析课程是一门应用广泛的电力系统及其自动化专业基础课程,而基于网络的教学系统是随着知识经济的发展而产生的新型教学模式。基于教学的需要开发了基于网络的电力系统分析教学辅助系统,投入使用后改善了教学效果,为学生自主学习提供了良好的环境。