人工神经网络操作票专家系统

孤立地研究专家系统和神经网络都存在一定的局限性〔１〕,现将专家系统和神经网络结合起来组成一个混合型的操作票专家系统,提出了神经网络阵和专家系统相结合的设计思想,认为两者结合,可充分发挥它们的长处,使人工智能在电力系统的应用取得新的进展。     

基于双模糊复合控制的SAPF直流侧电压控制

分析了并联型有源滤波器（SAPF）的直流侧电压波动,考虑到传统控制响应速度慢等一些缺点,设计了一套基于双模糊控制理论的复合控制器,并结合三相并联电压型有源滤波器的模型在matlab/simulink仿真环境里建立仿真模型.以A相为例分析了滤波补偿前后的系统电流对比,其数据结果证明了该设计的合理性.     

含有分布式电源配电网重构算法的研究

分布式电源(Distributed Generation,DG)发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响。为充分发挥分布式电源对配电网优化的有利作用,提出了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和变邻域搜索(Variable Neighborhood Search,VNS)二者的混合算法。根据含有分布式电源配电网络的特点,分布式电源视为可调度的模型,以配电网网损最小为主要目标函数。将二进制粒子群优化算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和变邻域搜索算法相结合,对网络开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化,达到降低配电网网损的目的。通过算例IEEE69节点系统的仿真表明,该算法能够快速收敛到全局最优解,适合优化含有分布式电源的配电网。     

基于奇异值分解和内点法的交直流电力系统电压稳定裕度研究

基于奇异值分解和原对偶内点法的思想,提出了一种求取AC/DC电力系统静态电压稳定裕度的新思想.在充分考虑了直流系统的控制方程和网络方程后,基于雅可比矩阵的左右特征向量得到系统的易失稳点和灵敏度指标.利用原对偶内点法对系统的稳定裕度分析后,对弱节点无功补偿提高了整体的稳定裕度.IEEE-30节点算例分析表明了该方法的有效性.     

基于改进蚁群算法的配电网故障定位

目前配电网的故障定位采用故障电流分析方法,在实时信息序列中存在畸变信息时有可能错判或误判,导致城市配电网发生故障时无法快速准确定位的问题。首先对蚁群算法进行改进,采用了一种根据蚁群算法搜索情况来自适应动态修改信息素的方法,使得算法更好地跳离局部最优解,然后通过建立适当的数学模型,对IEEE-33节点测试系统进行了仿真计算,最终结果证明了该算法在配电网故障定位方面的有效性。     

基于灰靶理论在谐振接地故障选线中的应用

灰靶理论是近年来一种新的预测方法。本文首次将此方法应用于故障选线中去,用于分析单相接地故障产生的暂态与稳态信号特征及进一步完善基于暂态与稳态信息的小电流接地故障选线判据。根据仿真数据可以知道:故障线路的零序电流比健全线路的零序电流大,并且在故障时刻附近的极性相反。因此我们选取每条线路在同一时刻的零序电流最大值作为标靶,确立标准模式。本文先确定标准模式,再计算每条线路的靶心度,进而得到每条线路是故障线路的概率大小。     

基于遗传和禁忌搜索混合算法的配电网重构

根据遗传和禁忌搜索算法的特点,提出了适用于配电网重构的混合算法.根据电力系统配电网重构的特点就混合算法的具体步骤进行了详细的描述,并提出了混合算法中早熟识别的具体方法、对按环编码变异进行了改进.该算法用于IEEE69节点系统的计算结果表明,混合算法用于配电网重构是可行的、有效的.     

太阳能光伏发电系统研究

介绍了太阳能光伏发电系统在电力系统中具有削峰填谷、提高电网稳定性和利用率、改善电能质量等重要作用及我国电力系统建设对太阳能光伏发电系统的迫切要求,并阐述了光伏并网发电系统的组成和控制的发展现状.对蓄电池储能和超级电容器的蓄电池混合储能在光伏发电系统中的应用进行了说明,最后展望了储能技术未来的发展方向。     

微电网优化运行研究现状及其发展

微电网优化运行可以有效地提高其经济效益。在介绍目前微电网优化运行的研究、发展概况基础上,通过微电网并网运行方式下及其孤岛运行方式下数学模型对相关优化数学模型与算法进行概括与分析,对多目标优化问题的解决方法进行了讨论,指出目前的微电网优化数学模型普遍较简单,缺乏对环境因素的考虑。     

并联有源滤波器的复合电流跟踪控制策略研究

随着电力电子技术的不断发展,电网的污染问题也日渐受到了人们的关注。为了改善电网的污染状况,在研究了模糊递推积分比例积分PI控制和瞬时值比较控制的基础上,提出了一种采用瞬时值比较控制和模糊递推积分PI控制联合控制的方法。经过仿真验证,该算法能够满足谐波补偿控制系统响应速度和控制精度的要求,有效地提高了电力系统的滤波效果。