红外光谱法研究烯烃对Ce(Ⅳ)Y分子筛脱硫效果的影响

选取1-辛烯、1,5-己二烯、环己烯等作为模拟汽油中的烯烃模型化合物,采用FT-IR方法得到饱和吸附不同模拟油之后的Ce(Ⅳ)Y分子筛的红外光谱图,根据红外光谱信息研究烯烃对Ce(Ⅳ)Y分子筛选择性吸附脱硫性能的影响。研究发现,Ce(Ⅳ)Y分子筛阳离子和烯烃的双键发生了σ-π络合,从而跟与Ce(Ⅳ)Y存在SM作用的噻吩形成了竞争吸附。在含烯烃的模拟油中,由于烯烃和分子筛发生相互作用,占据了吸附剂的活性位,导致Ce(Ⅳ)Y分子筛的脱硫性能显著降低。     

辽河老化油用破乳剂的制备及其破乳性能

为解决辽河老化油破乳脱水困难的问题,在KOH催化剂条件下,以对叔丁基酚胺醛树脂为起始剂,与环氧乙烷(EO)、环氧丙烷(PO)聚合反应合成一类新型对叔丁基酚胺醛树脂型破乳剂,考察了EO、PO质量比及起始剂与PO质量比对所合成破乳剂的脱水性能的影响,并分析不同破乳剂的羟值、浊点、HLB值及水数。研究结果表明:起始剂、PO质量比为1∶149,EO与PO质量比为1∶2时所合成的破乳剂PTAE7的破乳效果最佳。浊点、水数及HLB值均受起始剂与PO质量比、EO与PO质量比的影响,PTAE7的浊点为27.8℃,水数为7.34,HLB值为6.62。在破乳温度85℃、破乳时间150 min、加剂量100 mg/L的条件下PTAE7破乳剂对辽河老化油的脱水率达95.28%,油水两相分离且界面清晰。     

0—1整数规划在科技项目管理中的应用

1 前言电子政务建设中涉及到宏观规划、财政预算、项目立项、政府采购等诸多智能决策支持问题,这些决策问题都带有若干制约条件,比背包问题要复杂得多,但其最终目的都是要寻求一种好的方案,以较少的投资产生最大的效益。本文以政府决策中的科技计划项目立项决策为例,探讨这类问题的一种可行的实用解决方案。     

数据挖掘中聚类方法比较研究

数据挖掘是近年来信息产业界非常热门的研究方向，聚类分析是数据挖掘中的核心技术。聚类算法已被广泛深入地研究，其间产生了许多不同的适用于数据挖掘的聚类算法，但这些算法仅适用于特定的问题及用户。为了更好地使用这些算法，文中对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了分析，提出了数据挖掘对聚类的典型要求，并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了比较，以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。     

聚类分析方法及工具应用研究

聚类是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。本文介绍了聚类的基本概念及主要方法，通过具体实例对当今国际上先进的数据挖掘工具（SPSS和DBiner）聚类的性能进行了对比，最后得出了结论。     

非理性环境影响下的双边动态协商模型*

针对当前协商模型中大多未考虑非理性因素影响的问题,提出一种非理性环境影响下的双边协商模型。在该模型中,通过对决策者性格特征MI、个性偏好W和心理优越度MS的描述模拟非理性环境,同时利用协商过程中的协商状态等作为对非理性环境的外部影响。为体现非理性环境对协商决策的影响,采用了基于扰动的效用评估方法和环境依赖的协商策略。仿真实验表明,定义的非理性协商环境能够较好地模拟真实情况;同时,利用效用评估函数和协商提议策略更好地体现了非理性环境对决策的影响。经验证,提出的协商模型是有效的。     

具有学习机制及情绪特征的连续进化博弈仿真

当前博弈理论的研究主要集中在合作竞争及稳定性的分析上,有关心理因素对博弈过程的影响的研究尚不多见。将情绪特征引入连续进化博弈过程,可更为真实地仿真群体博弈过程。针对不同决策风格的个体,建立个体学习机制及根据情绪特征的策略变异机制。仿真结果表明,学习能力有助于个体之间的博弈平均合作率及群体收益总量的提高;情绪对个体收益产生一定的波动性影响,但对群体平均收益的波动性影响不大。     

不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型

提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组 成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过 引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平 衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利 益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。C;E-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过 程更为高效。     

MIMD并行机上解决矩阵链乘序问题的算法研究

介绍了并行机向MIMD的发展趋势,描述了MIMD并行机上解决矩阵链乘序问题的算法,并对其复杂度进行了分析.针对处理器之间任务分配的问题,提出了一种合理分配任务的算法,并对这种算法的复杂度进行了分析.     

解决矩阵链相乘处理器调度问题的一种新算法

本文介绍了矩阵链相乘处理器分配问题和离散处理器分配算法,描述了Lee Heejo等人提出的解决MCSP的处理器分配算法,提出了一种解决MCSP的时间复杂度更低的算法,使处理器能尽量被充分利用,并对三种分配算法进行了比较分析.