浅谈对外汉语教学的特点及方法

本文探讨了对外汉语教学的特点，并就如何提高对外汉语教学质量提出了一些方法。     

一种基于绝缘摇测判断的配网接地故障查找法

在电力系统中,配网结构复杂,是电力系统中的重要部分.如果配网出现故障,通常排除或者解决会非常麻烦.因此,寻求一种快速查找故障的方法,并采取积极有效的应对策略,可以缩短故障设备抢修时间,最大限度减少停电时间.本文基于绝缘摇测判断法,探索了一种快速定位配网故障的方法,提出配网故障整体绝缘遥测法.     

直流微电网微电源接口分析与控制策略设计

多数分布式电源发出的电能需要通过整流逆变后接入交流微电网,增加了电力电子器件的使用,降低了能量转换效率。介绍了更适合直流微电源和高频交流微电源接入的直流微电网拓扑结构,分析了交流微电源、直流微电源、储能装置与直流微电网间的电力电子接口,设计了以上接口的控制器,提出了整个直流微电网的控制策略。在Matlab/Simulink中建立上述直流微电网仿真模型,仿真结果表明,所建立的电力电子接口的正确性和所提出的控制策略的有效性。     

基于时间序列相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究

时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水电机组故障诊断中振摆特征曲线的相似性比较问题。该方法将复杂的时域问题转化为频域问题,通过模糊贴近来度量时间序列之间的距离,刻画出数据时间序列的相似程度。该算法应用到大峡水电站二号机组的故障诊断中,结果表明,该方法能够对故障做出准确判别,分离各种故障类型。由于需要存储的数据比较少,速度快,非常适于水电机组故障诊断中大规模图形序列挖掘。     

燕子掌叶片在植物叶组织结构实验中的应用

燕子掌可以作为植物叶片组织结构研究的重要材料.在研究中,主要以徒手切片法结合水封装片法,配合显微技术观察植物叶表皮的气孔形态、叶绿体的分布及叶片的横切结构.燕子掌取材方便,实验效果明显,具有较好的教学应用价值.     

EMD谱方法提取水轮机动态特征信息

水轮机轴系摆度信号蕴含着丰富的水轮机状态信息,对水轮机监测有必要提取摆度信号的特征参量.信号的经验模态分解方法可以理解为以信号极值特征尺度为参量的时空滤波过程,此过程充分保留了摆度信号的非线性非平稳特征,有效分离了信号与水轮机运行背景噪声,并在EMD分解基础上对摆度信号进行经典的快速傅里叶变换.通过结合EMD和FFT方...     

测控技术与仪器在实践中的应用研究

文章首先介绍了测控技术与仪器的基本内涵以及特征,然后介绍了现代化建设条件下测控技术与仪器的发展现状,最后则是结合上述内容对于我国测控技术与仪器的实践应用发展前景进行了判断并进行了阐述,也希望能够为我国测控技术的发展以及仪器制造水平的全面提升创设条件。     

LDPC编码MC-LDS系统联合因子图的改进PEG设计

作为非正交多址(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术之一,基于稀疏因子图的多载波低密度序列(Multi-carrier Low-density Signature,MC-LDS)技术由于其译码复杂度较低,可以与同样基于稀疏因子图的低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check Code,LDPC)同时使用。MC-LDS技术的检测算法和LDPC的译码算法都是基于稀疏因子图上的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA),但现有研究中,对于MC-LDS和LDPC稀疏因子图的设计一般独立进行,得到的结果往往不是最优的。为此,提出一种将LDPC与MC-LDS稀疏因子图进行联合分析设计的方法,采用改进的渐进边增长(Progressive Edge Growth,PEG)方法,消除了MC-LDS与LDPC联合因子图中各自的因子图之间互相耦合导致的短环,构建了性能良好的联合稀疏因子图。仿真结果表明,对于不同的LDPC码长,所提方案获得了0.5~0.6 dB的性能增益。     

不规则布站时差定位系统定位精度分析

在无源多站时差定位系统中布站方式对目标的定位精度有直接影响。在实际战场环境中,布站受地形和战术应用的限制,布站方式会出现不规则的现象。本文给出了多站时差定位的精度分析,并以四站时差系统为例,仿真分析了不规则布站条件下定位精度分布的变化,为战场环境下多站系统的布站提供了理论依据。     

EMD小波变换水轮机故障奇异数据还原研究

水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经验模态分解后,利用小波变换检测出信号中的奇异点,并将剔除奇异点的信号重构,通过重构信号对机组进行分析。实例仿真表明,与直接对原信号进行小波分析相比,该方法提取的奇异性特征明显并能准确重构,在采用通用传感器信号准确描述机组状态和正确认识机组故障上有较好的应用价值。