协同办公新体验 华为MateBook X Pro 2021款

华为MateBook X Pro在高端轻薄本市场中颇受用户青睐,隐藏式摄像头、指纹电源键、3∶2的全面屏以及多屏协同功能几乎成了华为MateBook X Pro系列产品的标志。今年1月份,华为正式发布了全新升级的华为MateBook X Pro 2021款,本次的新品不仅升级到最新的第十一代酷睿低压处理器,同时在多场景生态体验上也有重大升级与改进。那么升级后的华为MateBook X Pro 2021款究竟有哪些魔力呢?我们一起来看。     

密集用户校园无线网优化设计研究

本文简略阐述了高校网络建设现状,从用户容量规划、网络上层总宽带规划、无线链路规划以及无线信道规划等内容着手,对密集用户校园无线网规划设计进行了详细分析,并明确了无线AP以及POE交换机的部署.     

基于微博用户兴趣话题的相似用户挖掘

相似用户挖掘是提高社交网络服务质量的重要途径，在面向大数据的社交网络时代，准确的相似用户挖掘对于用户和互联网企业等都有重要的意义，而根据用户自己的兴趣话题挖掘的相似用户更符合相似用户的要求。提出了一种基于用户兴趣话题进行相似用户挖掘的方法。该方法首先使用TextRank话题提取方法对用户进行兴趣话题提取，再对用户发表内容进行训练，计算出所有词之间的相似度。提出CP（Corresponding Position similarity）、CPW（Corresponding Position Weighted similarity）、AP（All Position similarity）、APW（All Position Weighted similarity）四种用户兴趣话题词相似度计算方法，通过用户和相似用户间关注、粉丝重合率验证相似用户挖掘效果，APW similarity的相似用户的关注/粉丝重合百分比为1.687%，优于提出的其他三种算法，分别提高了26.3%、2.8%、12.4%，并且比传统的文本相似度方法Jaccard相似度、编辑距离算法、余弦相似度分别提高了20.4%、21.2%、45.0%。因此APW方法可以更加有效地挖掘出用户的相似用户。     

基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。     

一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。     

智能化娱乐系统设计在邮轮舱室中的应用研究

中国的豪华邮轮产业刚刚起步,作为一种新兴的高端娱乐娱乐消费方式,设计者需要真正按照"以人为本"的原则,研究不同类型、不同层次用户在邮轮全航程中的需求。文章通过对不同类型舱室中人群的需求,量身定做满足不同用户需求的智能化娱乐设施,让乘客全身心的享受邮轮旅程,真正体现出邮轮的"服务"附加值。     

基于智能手机用户行为习惯的App使用预测算法研究

互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。