基于线状特性的大数据地铁用户识别与定位方法

从MR原始数据特性出发研究数据结构与字段,采用基于线状特性分析MR大数据的地铁用户识别过滤方法和位置定位方法,该方法经过验证能够有效输出地铁用户数据并定位在地图上,解决人工地铁测试效率低且测试片面的问题,实现基于大数据的自动化地铁网络评估,提供海量的有效定位数据用于地铁评估与分析。     

基于非标频点的高铁公专网资源优配方案的研究

本文介绍高铁实施非标频以实现高铁公专网资源优配,在高铁用户识别、高铁用户定位算法基础上,对铁路周边公专网用户进行识别和定位,判别出高铁专网中公网用户,对存在大量公网用户长期占用高铁专网资源的区域实施高铁专网小区非标频,实现公专网小区异频,减少公网小区重选至专网,降低高铁专网容量,实现高铁公专网资源优配,提升高铁专网用户感知度。     

一种基于倒排索引的音频检索方法

传统的基于实例的音频检索算法采用顺序索引,检索时需遍历数据库并导致难以忍受的等待时间。针对传统的顺序的索引方法,该文提出基于倒排索引的音频检索算法。该方法首先利用多种音频特征构成的超向量,通过多层音频分割方法将连续音频流分割为特征数值波动幅度小的短时音频段;然后利用事先训练好的音频字典,将短时音频段序列转换为可以表征音频内容的音频字序列,并建立倒排索引;检索时,将用户提交的查询转换为音频字后利用倒排索引无须遍历数据库即可直接定位候选段落,并根据候选段落与查询的内容相似度大小对候选段落进行排序,将排好序的列表作为检索结果。仿真实验以匹配项排名、同类检索结果比例、定位准确性和检索用时4个方面作为评价指标,实验结果显示,该算法能够在平均1.101 s时间内实现92.58%的检索准确率。     

基于时空相关度融合的语音唇动一致性检测算法

本文在传统发音唇动分析模型的基础上,构建一个发音唇动时空模型.提出了唇动时域特征、空域特性与语音的相关度度量方法,以及融合时空度量的语音唇动一致性检测方法.利用唇宽、唇高与音频幅度变化之间的联系获得语音唇动的时域一致性评分;通过协惯量分析法获得语音与唇部空域特征的初始相关度,并提出了针对语音、唇动自然延时的相关度修订方法;最后将时空上的得分进行融合以判断语音唇动是否一致.初步实验结果表明,对于四种不一致音视频数据,与常用的协惯量方法相比,EER(Equal Error Rate)平均下降了约8.2%.     

福建闽南地区建筑住宅外窗节能设计的探讨

近年来,福建闽南地区住宅建设发展迅速,规模巨大。而居住建筑的能耗由通过建筑物围护结构的传热耗能量和通过外窗缝喙的空气渗透耗能量两部分构成。外窗是“耗能大户”,是节能的重点部位,改善建筑物外窗的隔热性能、降低遮阳系数和加强气密性能是建筑节能的重要内容。本文对于福建闽南地区建筑住宅外窗节能设计进行了探讨。