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21.
基于Nataf变换含相关性的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随机潮流分析中,准蒙特卡洛方法在同样规模下不仅计算效率高于基于拉丁超立方的方法,且具有更好的扩展性质。因此提出一种基于Nataf变换的扩展准蒙特卡洛方法(NEQMC)并应用于概率潮流计算中。该方法利用Nataf变换重构输入变量的概率分布,而扩展技术可在随机潮流未收敛时保留已知的潮流计算结果,基于奇异值分解的相关系数控制技术不仅可保持扩展前后样本的相关性,且使得该方法也适用于相关系数矩阵非正定的情况。与基于Nataf变换的简单随机抽样、扩展拉丁超立方方法在IEEE 30和IEEE 118节点系统的比较分析证明了所提方法的高效性和准确性,仿真结果表明:相比于拉丁超立方和简单随机抽样,NEQMC的输出变量准确度更高,特别是标准差的准确度得到大幅改进,获得相同准确度的计算复杂度大大减小。  相似文献   
22.
利用热重及同步热分析仪对Cr元素含量0.8%(1#)、3.0%(2#)和5.0%(3#)的3种试验钢进行900~1050℃温度区间,氧化时间30 min的氧化增重试验,建立了试验钢氧化动力学模型,对氧化动力学模型预测值与试验值进行平均误差和相关性分析;采用SEM分析氧化膜形貌,研究了Cr元素含量对钢高温氧化行为的影响。结果表明:在不同氧化温度条件下,Cr元素含量不同的3种试验钢氧化增重曲线均呈上升趋势;1#、2#和3#试验钢氧化过程动力学模型预测值与试验值的平均误差小于7.0%,相关系数R大于0.99;氧化温度低于980℃时,随Cr元素含量增加抗氧化能力增强;氧化温度达到1050℃时,3#试验钢表层氧化膜Cr_2O_3进一步反应生成气态CrO_3,抗氧化能力降低。  相似文献   
23.
24.
在高光谱图像分类领域中每个像素的局部邻域一旦包含来自不同类别的样本,联合稀疏表示将受邻域内字典原子与测试样本之间同谱异类的影响,严重降低分类性能.根据高光谱图像的特点,文中提出融合分层深度网络的联合稀疏表示算法.在光谱和空间特征学习之间交替提取判别性光谱信息和空间信息,构建兼具空谱特征的学习字典,用于联合稀疏表示.在分类过程中将学习字典与测试样本间的相关系数与分类误差融合并决策.在两个高光谱遥感数据集上的实验验证文中算法的有效性.  相似文献   
25.
应用基于相关系数的时间同步算法来找出并纠正安装在某大桥不同位置的传感器测得的在时间上不同步的加速度数据之间的时间间隔。选择某一处的加速度数据作为参考信号,则其他处的加速度数据的时间轴就能以参考信号为基础分别进行平移。将不同位置处无线传感器测得的数据分别与参考加速度数据进行比较,计算不同时刻两处加速度数据之间的相关系数,得出相关系数最大的时刻,以此找出传感器之间的时间间隔。  相似文献   
26.
27.
针对某型飞机机电设备故障率较高的实际问题,提出首先采用平均秩次法进行故障数据预处理,其次假设数据服从三参数威布尔分布并采用相关系数优化法和最小二乘法相结合求得相关参数,最后采用K-S检验法和蒙特卡洛仿真模拟,对可靠性评估结果进行了检验.通过实例验证得出,提出的模型可以准确地描述机电设备在实际使用环境中的故障情况,计算过程简单,便于编程实现.  相似文献   
28.
阐述了曲线拟合的最小二乘法及其实际应用情况,并用该方法对某实验中纳米Fe2O3在煤基活性炭孔隙内的负载量与浸渍—吸附时间之间的关系进行了拟合,得到相应的拟合曲线参数和纳米Fe2O3负载量的上限值。  相似文献   
29.
在建筑物水平掏土纠倾工程中,掏土孔间距是影响纠倾工程安全与工期的重要因素。为了快速准确地确定纠倾工程中的水平掏土孔间距,研究了单个掏土孔和多个掏土孔情况下孔周边土体塑性区发展特性。利用土体塑性力学分析计算得到了单孔下的孔周土塑性区半径,而后通过有限元模拟得到孔周土体塑性区半径的数值解,将孔周塑性区半径解析解与数值解进行了对比。并通过有限元数值模型研究了多个掏土孔相互影响情况下的塑性区发展规律,以孔间土体塑性区贯通时的距离作为掏土孔间距。考虑土体参数随机特性的影响,研究不同上部荷载作用下掏土孔间距的取值变化规律,上部面荷载与地基承载力特征值比值用p表示,孔间距与掏土孔直径比值用n表示。研究发现:多孔塑性区半径(孔间塑性区贯通时)是单孔塑性区半径的1.3倍左右;标准化荷载p与孔间距比值n二者呈线性关系;通过不同土体参数及上部荷载的不同情况下的p-n曲线,给出了掏土孔间距建议值。同时,将研究结果与三个实际工程进行对比,发现p-n曲线法与实际结果更为接近。  相似文献   
30.
舒象喜 《硅谷》2010,(12):99-99,50
进行定量验证物理规律的验证性实验中,用什么标准(范围)来说明是否验证某一物理规律是一个较为普遍的问题。提出解决这一问题的方法,既用最小二乘法处理实验数据,利用相关系数检验物理量之间的线性相关程度,从而说明是否验证某一物理规律。  相似文献   
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