基于卡尔曼滤波和相关系数的异常检测方法

由于安全问题是无线传感器网络应用面临的重要挑战之一,提出了一种基于卡尔曼滤波和相关系数相结合的异常入侵检测方法,该方法首先对正常情况下无线传感器网络节点的流量应用卡尔曼滤波进行预测,然后根据传感器节点的流量预测序列和实际流量序列的相关系数变化来进行异常检测.该算法具有能量有效、轻量级、可用性的特点.实验结果表明了该方法的有效性.     

基于角点特征的形状识别

根据飞机形状角点之间的距离,定义了一种新的多维距离特征向量,不同飞机具有不同的多维距离向量.计算多维距离特征向量之间的相关系数,比较多维距离特征向量之间的相关性,能将每种飞机从飞机模型库中识别出来.实验表明,这种新特征向量具有较好的稳定性和区分性,算法识别率高、速度快,几乎达到实时效果.     

针对AES密码芯片的CPA攻击

为证明未加抗功耗分析措施的AES密码芯片容易受到相关性功耗分析威胁的事实,提出了针对AES密码芯片的相关性功耗分析(CPA)方法,并进行了CPA功耗分析攻击实验.通过提取AES密码算法硬件结构中的关键寄存器信息,利用适当的功耗模型将这些信息转换为模拟瞬时功耗信息,并与采用实际测量装置测量的功耗信息进行相关性分析实验.实验成功破解了AES密码芯片中的最高8比特密钥值.实验结果表明了未加防御措施的AES密码芯片面临CPA攻击时的脆弱性.     

基于皮尔逊相关系数的海南省地闪密度与雷击故障关系分析

海南省属于热带季风气候,雷雨众多,地闪密度远高于平均值,在研究输电线路防雷时需要特别注意地闪密度对雷击故障的影响。文中依据海南省67条35、110、220 k V输电线路资料参数及海南省输电线路近8年的运行报告、事故报告和雷电定位系统的数据绘制了地闪密度图,实际雷击故障分布图,拟合了海南省雷暴日与地闪密度的分布曲线,针对CIGRE经验公式及QGDW 672—2011标准不能准确反映海南省雷电活动的不足,提出了针对海南省地闪密度的分级方法,并基于皮尔逊相关系数分析了CIRGE标准及针对海南省标准下的地闪密度与实际雷击跳闸率的相关性,对海南省的输电线路差异化防雷具有指导意义。     

用于输电线路电晕损耗在线监测的金属化膜法可行性分析

为解决难以方便、有效地在线监测交、直流输电线路电晕损耗的问题,提出了适用于交、直流输电线路电晕损耗在线监测的金属化膜法。该方法在输电导线表面包裹一层薄的、一定长度的金属化膜,包裹薄膜朝外的一面是导电金属镀层,靠近输电导线的一面是绝缘材料层。在金属镀层和输电分裂导线间并联采样电阻。采样电阻将流过的泄漏电流转换为电压信号,...     

基于关键支路sBTTC指数幅相相关性的主导稳定形态判别与多级主动控制

大扰动冲击下,功角与电压两者相互影响、交互作用,主导稳定形态存在难以判别的问题,进而制约有效控制策略的制定。该文首先针对机组–机组、机组–负荷系统,通过支路两端节点空间位置遍历,分析不同失稳形态下支路两端节点电压幅值乘积Um Un和相位差△θmn空间分布的差异特征;其次,基于可表征电网稳定态势的简化支路暂态输电能力(simplifiedbranchtransienttransmissioncapability,s BTTC)指数,定义指数与其电压因子和相位因子的相关系数CCsBTTC-U、CCsBTTC-θ以及系数比CCRUθ。在此基础上,提出主导稳定形态判别方法和多级稳定控制策略。面向实际交直流混联电网,仿真验证判别方法连续监测主导稳定形态演变的准确性,以及多级控制策略降低失稳风险和限制失稳影响范围的有效性。     

风速波动情况下并网风电场内风电机组分组方法

以风电机组的分组方法为研究对象,采用风电机组间尾流模型并考虑风向变化对尾流效应的影响,研究了风电机组输入风速的计算方法,提出了风电机组的分组方法。考虑风速、风向随机波动的特点,提出利用三维相关系数矩阵对大型风电场风电机组分组的方法。通过研究表明:在根据风电机组的输入风速是否相同对风电机组分组时,风电场的输入风向是决定风电机组分组的主导因素;利用三维相关系数矩阵可方便查询风速和风向变化时风电机组分组情况,为建立风电场的随机模型,研究风电场的特性打下基础。     

配电网缆-线混合线路故障选线的可拓融合方法

城市配网缆-线混合线路的应用越来越广泛,单位长度电缆较架空线路充电电容大,且电缆参数依频特性严重,缆-线混合线路单相接地的电压电流故障暂态分量更为显著。提出了配电网缆-线混合线路暂态量故障选线的可拓融合方法,运用可拓理论将各馈出线故障零序电流的感性衰减直流分量特征与暂态分量小波包分解综合相关系数进行融合。以可能的故障线路集合、故障特征集合和特征规定的量域作为可拓融合的物元三要素,以衰减直流分量和小波包分解综合相关系数作为特征集合。根据故障合闸角的大小客观地确定权函数,利用可拓关联函数计算各条线路故障的置信度,根据置信度判断故障出线。大量仿真结果表明该方法选线准确、可靠。     

低信噪比条件下的调制方式识别

传统的调制方式识别方法通常假设接收信号是平稳随机过程,一般要在信噪比不低于10dB时才能取得较高的识别率。本文根据模拟调制信号的谱特性和谱相关特性,给出了低信噪比下的调制方式识别算法,理论分析和仿真结果表明,本文提出的算法,在低信噪比(3dB)条件下,仍然具有很高的识别率。     

基于SURF的特征点快速匹配算法

为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题,本文提出了一种基于SURF特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF特征做粗匹配,然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息,进而利用Pearson相关系数比得到鲁棒性较强的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率,且满足实时性要求。