中空激光光内送粉熔池温度控制研究

在激光增材制造过程中,熔池温度的稳定性是表征加工过程稳定性的一个重要指标.设计一套控制熔池温度的闭环反馈系统,以达到控制熔池温度,提高成形件质量.基于C#编程软件实现了温度信号的传递,采用PID控制算法设计了温度控制器.实验结果表明,此系统能实时、准确地实现熔池温度的闭环控制,能够有效消除直壁墙熔覆过程中因热累积而造成的“蘑菇云”现象,且成形件几何精度有显著提高,各处显微组织差异较小,组织致密均匀.     

火灾自动报警与消防联动自动控制系统探析

不论是普通建筑还是高层建筑,安全问题永远都是重中之重。只有能够保证建筑在使用时安全,才能发挥建筑的作用,否则会带来更大的生命和经济的损失。高层建筑由于高度过高,因此一旦发生紧急的情况,对于疏散建筑内的人员来说将会十分困难。针对这一问题,如果在建筑中放置针对火灾的自动警报系统,并结合消防联动系统,将会大大提高高层建筑火灾发生时的疏散效率,提高建筑的安全性。     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

化工工艺中常见节能降耗技术措施分析

随着经济的进步和发展,在化工工艺技术操作方面,从创新中不断进行节能降耗技术研究,在化工产业发展进程中发挥着重要的作用。随着节能社会的呼声越来越高,节能降耗成为化工生产领域最重要工作。围绕化工常见技术以及技能措施,从提升技术措施水平角度进行了众多的探索,期望对于促进化工工艺常见节能降耗技术具有参考价值。     

基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。