产自大丽花块极的果糖浆

高果糖浆是一种新型甜味剂，由于它具有保健性，易加工性和高甜度，发达国家在食品工业已经广泛用它代替精炼砂糖。利用大丽花块根为原料生产出的果糖浆，其果糖含量可高达95％（干基）以上，并且工艺简单。大丽花属于菊科植物。作为一种观赏植物，全国各地均有种植。菊糖是大丽花中的贮藏多糖，大量存在于大丽花的块根中。菊糖是由D－呋喃果糖以β-1，2甙键脱水聚合而成的果聚糖。每个菊糖分子中约占30－35个果糖残基线型结构。分子链的末端有一葡萄糖残基。每个菊糖分子中葡萄糖含量约占3％。菊糖在酶或酸的作用下很易水解生成果糖。本试验中利用菊糖的一性质生产高纯果糖浆。     

万家寨水电站压力钢管伸缩节改型与技术改造

介绍了万家寨水电站压力钢管伸缩节的改造,因原伸缩节为套筒式结构,其结构的不合理性引起伸缩节严重漏水,威胁厂内设备的安全运行,故将伸缩节改为双层波壳体的亚刚性结构,这种结构在满足等同压力钢管强度的基础上,彻底解决了压力钢管伸缩节严重漏水问题,为水电站设备的安全运行提供了可靠保障。     

基于图卷积网络的交通预测综述

交通预测是智能交通系统中的关键问题之一,精准的交通预测对于城市交通运营调整、物流运输产业提质增效以及公众出行规划等交通需求具有重要作用.近年来,多种用于解决交通预测问题的深度学习的框架已经被提出,其中图卷积网络(graph convolutional network,GCN)及其变体在各类交通预测模型中脱颖而出,取得了可观的准确率.因此,对基于GCN的交通流预测模型进行归纳总结,从图卷积的基本定义出发,以频域图卷积和空域图卷积为主,介绍GCN的基本原理.随后,通过对图时空网络、图自编码器以及图注意力网络的介绍,阐明该领域模型的发展历程,分类综述不同预测模型的结构及特点.在介绍常用交通预测数据集的基础上,以应用研究、模型研究以及多源数据融合为切入点,探讨了未来该领域的研究方向.     

万家寨水轮机转轮裂纹原因浅析和处理

机组在水头高于75m情况下万家寨水电站转轮2002年3月运行20天左右，除5号水轮机组外，其他机组均出现不同程度的转轮部分叶片裂纹，1#～4#机转轮情况较严重。造成裂纹的主要原因是叶片的应力集中使局部存在的微观缺陷在应力的作用下疲劳扩展，导致叶片疲劳裂纹。经现场合理处理后，采取有效措施应对，裂纹得到有效控制。     

基于形变模型的人脸建模及其应用综述

形变模型(morphable model)是近几年提出的人脸建模新方法。基于若干原型人脸的知识,该方法实现了真实感三维人脸的自动建模,并在图像分析、人脸识别、表情动画等方面的应用中取得了良好效果。回顾了基于形变模型的人脸建模的研究概况、基本原理及应用情况,并对形变模型的进一步应用和发展进行了展望。     

基于ASM模型的骨龄评价系统研究

为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测 ,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法 .该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测 ,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘 ,然后根据“中国人手腕骨发育标准 CHN法”对骨骼按等级进行分类 ,最后综合各个骨骼的等级来评价骨龄 .实验表明 ,应用基于先验知识的 ASM模型来检测骨骼边缘和利用模型参数来量化 CHN法中骨骼等级的抽象描述 ,不仅改善了边缘检测的效果 ,并得到了有效的骨骼分类方法 ,也证明了基于 ASM模型的骨龄评价系统具有满意的正确率和稳定性 .     

物联网信息感知与交互技术

信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.     

万家寨水电厂尾水放空阀技术改造

介绍黄河万家寨水利枢纽1~6号水轮发电机组尾水放空阀系统所存在的操作、维护及公用油压装置三漏问题。通过改造使水轮发电机1~6号机组尾水放空阀系统存在的操作、维护及公用油压装置三漏问题得到彻底的解决,并且降低了设备维护费用,尾水放空阀操作更简单、方便。     

含31个元素铝基光谱标准样品的制备及定值结果

阐述了含31个元素铝基光谱标准样品的制备工艺、数据处理、定值结果等。研制出的标样经过生产试用达到设计指标,满足了国内外各大厂家在调整、校对先进光谱仪器时对标准样品的需求,为准确分析铝合金中各元素化学成分以及公司新产品的研发提供了技术支持和实物保障。其主要技术指标已达国际同类标样先进水平。     

基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

形变模型（morphable model）是近几年出现的三维人脸建模新方法．该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建．虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大．针对以上问题,文章对形变模型进行了改进：提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建．实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性．