XML压缩方法的比较分析

搜集近几年提出的各种XML压缩方法,比较、分析具有代表性的XML压缩技术。实验表明,XMill拥有出色的压缩率、较少的压缩与解压时间、较低的内存消耗,以及最优的平均压缩性能,但不支持对压缩文档的直接查询。XGRIND与XPRESS的压缩性能不如XMill,却能较好地支持对压缩文档的直接查询。总结XML压缩方法各自的优点和不足,并探讨未来努力的方向。     

基于 PSO-SVR 的丹江口年径流预报

目前应用于丹江口水库年径流预报的方法主要为物理统计和人工神经网络(ANN)等方法,但这些方法普遍存在预报精度不高和稳定性不强等缺点。选择回归支持向量机(SVR)模型应用于丹江口水库年径流预报,针对惩罚系数C、核参数σ和不敏感损失系数ε三个参数在实际赋值过程中存在计算量大、难以得到最优值等问题,将粒子群优化算法(PSO)加入到SVR模型中,建立PSO-SVR模型,实现了参数的自动优选。结果表明,PSO-SVR模型较之SVR模型,提高了预报精度;较之ANN模型,稳定性更强,可信度更高。该模型具有较好的应用价值,可为南水北调中线工程调度方案制定提供一定的参考依据。     

基于时间距离与拓扑距离的连通性模型

网络连通性是描述网络性能的一项重要指标.机会传感网络中,节点移动导致网络的拓扑呈动态变化,这使得机会传感网络连通性的表征面临挑战.建立机会传感网络的连通性模型,有助于对机会传感网络的优化和维护.针对机会传感网络拓扑频繁变化的特点,基于时空图理论构建其连通性模型,描述拓扑演化规律;根据消息的可达性,考虑消息传输的时间特性和空间特性,定义了时间距离和拓扑距离,采用统计产品与服务解决方案软件（SPSS）分析其相关性,结果表明,时间距离和拓扑距离无明显相关性;采用网络快照间的时间距离与拓扑距离构建整网连通性模型.实验结果表明,所提出的模型能够从整体上刻画出机会传感网络的连通性;与基于Katz中心性的网络连通度模型相比,该模型能够更好地反映整网连通度的变化.     

机会传感网络连通度影响因素与连通度模型

机会传感网络中,节点移动导致其连通度呈动态变化,使得应用于静态网络的连通度研究方法不能直接应用于机会传感网络,针对机会传感网络的特点刻画网络连通程度尤为重要。为此,定义了区域连通度和Ferry节点连通度,分析其影响因素,通过实验,采用灰关联分析法筛选出主要因素。通过逐步回归分析对区域连通度和Ferry节点连通度进行拟合,获得数学模型,在此基础上构建了网络连通度模型,为刻画网络连通度提供了依据。实验结果表明,该网络连通度模型能够较好地反映网络的连通性。     

无线传感器网络时间同步与成簇算法

无线传感器网络的时间同步和成簇算法是目前国际上研究的热点。在目前的研究中,往往假设节点间的数据通信是没有冲突的,忽略了避免消息冲突机制的设计。在设计节点时间同步算法的基础上,提出了一种节点自组织成簇的算法,着重对算法的设计思想和工作过程进行了分析和论述。算法通过综合考虑候选节点的剩余能量、节点的度等参数来优化簇头的选择,同时,通过更换簇头,减少和均衡每个传感器耗能,以延长全网寿命,实验结果表明了算法的有效性。     

基于UML模型的面向方面建模

面向方面建模的目标是将面向方面的思想应用到设计阶段。目前面向方面建模的相关研究仍处于起步阶段。本文采用基于UML模型的方法,分别从动态横切和静态横切的角度,根据连接点、切入点、通知、类型间声明的语义,结合AspectJ对横切关注点进行建模。文章所描述的面向方面建模方法考虑了连接点所在的业务环境,用顺序图和活动图描述连接点,用交互概览图描述切入点,用活动图描述通知,用类图描述类型间声明,使得编写方面的编码人员能够更好地理解业务需求。     

对象角色建模方法在ERP系统中的应用

利用合理的方法构造数据库模型是建立良好数据库的重要手段。常用的数据库建模方法有:E-R(Entity-Relation,实体-联系)方法、UML(UnifiedModelingLanguage,统一建模语言)方法和ORM(Object-RoleModeling,对象角色建模)方法。本文结合一次性医疗器械制造企业ERP系统的特点,详细介绍了采用ORM方法建立设备管理子系统概念数据模型的过程。     

时间演化图的机会传感网络连通均衡性模型

网络连通是网络正常通信的保证,网络连通均衡性是反映网络连通情况的一项重要指标.机会传感网络的拓扑随时间动态变化,使得传统的图模型不再适用于机会传感网络,如何准确刻画机会传感网络的连通均衡程度是研究的目的.定义移动节点的贡献度、聚集系数和连通均衡度,采用连通均衡度表征整个网络的连通均衡情况,基于时间演化图对机会传感网络连通均衡性进行建模.仿真实验结果表明,连通均衡性模型可以反映出整个网络的连通均衡情况,为机会传感网络的演化研究及维护提供支撑.     

基于预测模型的WSN节点能量融合机制

分析节点能量衰减的过程,采用节点能量衰减预测模型描述节点能量损耗的规律,并建立基于该预测模型的节点剩余能量汇报机制,从而减少节点能量数据的汇报次数以及节点间的数据通信量,降低节点能耗。实验结果表明,在应用该预测模型后,Telosb节点的电池工作寿命延长1%~4.5%。     

基于授权步数和角色差度的转授权模型

转授权技术能解决分布式环境下的用户授权问题,但在多步转授过程中可能引发循环授权和权限扩散。研究任务-角色访问控制(TRBAC)模型,提出基于授权步数和角色差度的工作流转授权(DR-TRBAC)模型,根据同一任务的转授关系构建转授权树,通过限定授权步数和遍历转授权树解决循环授权问题,设置转授用户间最大角色差度防止权限的扩散。应用实例证明了DR-TRBAC模型的实用性。