油液污染度优化组合预测研究

油液污染是引起液压系统故障的主要原因。该文建立了基于灰色残差的修正模型、时间序列和神经网络的优化组合预测模型，并将该模型应用于液压油液污染度的预测，实验结果表明，该模型在油液污染度预测中取得良好的效果，对实际油液污染监测具有一定的价值。     

电感式磨粒传感器中非铁磁质磨粒的磁场特性

在电感式磨粒传感器中,非铁磁质磨粒主要通过涡流效应改变传感器线圈的磁场分布,进而改变线圈的等效电感。建立传感器线圈时谐电磁场与非铁磁质球磨粒耦合关系的有限元模型,模型计算结果表明:磨粒感应出的涡流场减小了磨粒内部的磁感应强度,同时改变了磨粒外部磁感应强度;磨粒引起传感器线圈电感变化率随线圈激励频率的增加而增大,并趋向于一极限值;线圈电感变化率随磨粒半径的减小而迅速衰减。实验研究的结果证明了模型计算的正确性。     

改进二维变分模态分解的磁源分离

为了解决延拓法对不同深度磁源的磁测数据进行分离时,向上延拓高度确定困难以及延拓导致深源信号损失的缺点,提出了在延拓法的基础上利用二维变分模态分解对磁性目标进行分离。首先,利用最佳延拓高度估计法对磁测数据进行第一次分离,得到分离后的局部异常与区域异常数据;然后,利用二维变分模态分解对分离后的浅源局部异常进行第二次分离,该过程无需计算延拓高度,能够自动对不同频率的磁测数据进行分离;最后,利用该方法对不同深度磁源进行识别,通过将分离得到的磁异常Bz分量数据转化为磁梯度张量数据,实现了对不同深度磁源的磁梯度张量数据进行分离,获得对不同深度磁源的识别结果。实验结果表明实测中对小尺度磁性体组合磁源(高度差为26 cm)的分离数据与单目标观测数据的互相关系数在0.9664以上。相比传统的延拓分离方法,提出的方法的分离精度更高,抗干扰能力更强。     

强剩磁条件下磁性目标三维正则化聚焦反演方法

针对强剩磁条件下铁磁物质反演中存在磁化方向发生改变的问题,提出了强剩磁条件下磁性目标三维正则化聚焦反演方法。对于孤立磁源,首先估计其磁化方向,然后利用磁化方向估计值对磁性体进行反演;对于多目标磁源,利用弱敏感于磁化方向的磁总场模量数据进行反演。在迭代过程中,通过深度加权矩阵和最小支撑矩阵对经典Tikhonov正则化框架下的反演模型进行约束并得到目标函数,有效解决了反演解的多解性问题。对目标函数进行迭代奇异值分解,根据无偏风险估计准则自适应地确定正则化参数,实现了迭代过程的自动化。仿真和实验结果表明：在强剩磁条件下,该方法能够准确还原磁性异常体的轮廓形态,具有较好的模型分辨率。     

基于奇异值分解的电感式磨粒传感器信号降噪方法研究

利用奇异值降噪技术对含有系统噪声的电感式磨粒传感器测试信号进行处理.针对奇异值降噪中轨道矩阵最优重构阶次难以有效确定的问题,提出一种基于噪声阈值和奇异值聚类的重构阶次确定方法.首先由含噪信号轨道矩阵的嵌入维数和噪声方差确定奇异值的噪声阈值,得到重构阶次的上限;然后依据信号奇异值分布离散,噪声奇异值分布集中的特点,对大于噪声阈值的奇异值进行聚类分析,进一步确定轨道矩阵的重构阶次.仿真和实测信号降噪效果表明,该降噪算法能显著改善含噪信号的信噪比,降噪后的信号具有较小的峰值误差,适合电感式磨粒传感器信号的降噪.     

基于嵌入和遥测的轮式自行火炮变速箱测试诊断研究

针对在有线连接的条件下无法实现轮式车辆变速箱带载荷测试的问题，提出基于嵌入式和遥测技术的变速箱性能检测新方法，包括系统硬件和软件设计等。嵌入式检测系统随车采集变速箱的状态信息，经特征提取后，反映变速箱工况的特征量通过无线数传模块发送给远端的信号分析单元，信号分析单元在提取变速箱故障特征的基础上，应用模糊聚类分析方法对变速箱工作状态进行识别。该方法由于充分利用了车辆行驶时的动态载荷，使得测试的振动信息更有代表性，可以反映更多的系统特性，能够提高轮式车辆变速箱的故障定位精度。     

机械振动信号自适应多尺度非线性动力学特征提取方法研究

针对机械振动信号的故障特征提取问题,提出了基于独立变分模态分解与多尺度非线性动力学参数的特征提取方法。①提出频谱循环相干系数选取匹配波形对机械振动信号进行端点延拓后再进行VMD分解得到不同频率尺度的IMF分量;②根据互相关准则选取有效的IMF分量进行核独立成分分析,分离出相互独立的有效故障特征频带分量;③计算各独立分量的复合多尺度模糊熵偏均值,并利用正交变换将独立分量正交化后构造多维超体,进而利用多维超体体积定义并计算信号的双测度分形维数,从而获得多尺度非线性动力学特征参数,实现机械故障诊断。仿真和实验结果表明:所提方法可有效抑制VMD分解的端点效应和模态混叠,信号分解效果好,特征参数分类精度高,极大地提高了机械故障诊断准确率。     

改进在线贯序极限学习机在模式识别中的应用

针对传统在线贯序极限学习机存在的过学习和分类器输出不稳定等问题,将结构风险最小化理论引入到极限学习机中,用小波函数替代原有的隐层激励函数构建正则小波极限学习机,并与在线学习方法结合,提出在线正则小波极限学习机。仿真实验结果表明,在线正则小波极限学习机克服过学习和局部最优等问题,能够实现快速在线学习,具有良好的泛化性和鲁棒性。     

多参数约束磁性体三维形态反演

传统的磁性目标形态反演中,反演模型的初始磁性参数和几何参数需根据经验赋值,针对这一问题,提出了基于多参数约束的磁性目标体三维形态反演方法。首先,通过L₁范数和正则化约束函数建立目标函数,在待增长模块中选择最优解更新反演模型;然后,利用磁性目标多参数估计方法,无需先验信息,直接对磁性目标的位置、磁化方向以及磁化强度进行估计;最后,利用z方向磁场分量（B_z）和磁张量联合反演,得到磁性体的空间分布。仿真数据和实验数据计算结果表明,在无需先验信息的情况下,该方法能够对磁性目标的磁性参数和几何参数进行有效估计,反演得到准确的磁性体三维形态;在剩余磁化条件下,与传统的归一化磁源强度和磁总场模量反演结果相比,此方法能够有效提高磁性体三维形态反演的精度。     

加强汞污染防治促进电石法聚氯乙烯行业健康发展

概述了近几年国内电石法聚氯乙烯的发展及开展汞污染防治工作取得的成效;通过分析低汞触媒配套高效汞回收工艺的应用,阐述电石法聚氯乙烯行业实现清洁生产的途径。