基于ANSYS的单法兰管接头多向模锻成形数值模拟分析

由于管接头使用在高压环境,需要具备优良的力学性能。传统的锻造成形加工余量大、材料利用率低。针对上述问题,本文提出了采用多向模锻工艺生产单法兰管接头,研究了坯料位置以及冲头的速率差值两个关键参数对流速和载荷的影响。结果表明,当坯料中心相对于模具中心向左偏移4 mm时,左冲头的速率比右冲头的速率高1～3 mm/s时,两冲头之间的载荷差值最小。     

一种改进的最小二乘回归子空间分割方法

最小二乘回归(LSR)算法是一种常见的子空间分割方法，由于LSR具有解析解，因此它的聚类性能较高。然而LSR算法是应用谱聚类方法聚类数据，谱聚类方法初始化聚类中心是随机的，会影响后面的聚类效果。针对这一问题，提出一种基于聚类中心局部密度和距离这2个特点的改进的LSR算法（LSR-DC）。在Extended Yale B数据集上进行实验，结果表明，该算法有较高的聚类精度，具有一定的鲁棒性，优于现有LSR等子空间分割方法。     

施工工程结算技巧及注意事项

现阶段建筑行业快速发展的过程中,建筑工程的结算审核已经成为了确定工程造价的必要程序和手段.通过科学的工程造价工作,能够对整个建设工程的进度情况以及财务情况有着详细的了解和掌握,同时还能够对结算工作的全面性和系统性进行必要的检查,这样就能够及时发现结算过程中存在的错误和误差,并采取相应的措施加以控制.本文主要就是对当前阶段施工工程的结算技巧以及相关的注意事项进行详细分析.     

浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

矿产资源的开发利用是社会经济高速、平稳发展的基础,也是社会基础建设中必不缺少的原料之一。随着社会对矿产资源需求量的逐步提升,促进了我国矿山企业的高速发展,使得如何提高矿山的生产效益和提高矿山生产环境安全性能是当前亟待解决的问题之一。基于此,本文以大数据技术为基础,从3个方面分析了该技术在矿山安全监测管理中的应用。研究表明,大数据推动了矿山安全监测管理水平的提高,实现了矿山安全监测数据共享为科学制定治理决策提供基础依据。     

HPLC法测定水性涂料中的游离甲醛含量

建立用高效液相色谱测定水性涂料中游离甲醛含量的方法。将水性涂料用水稀释并提取,提取液经2,4-二硝基苯肼(DNPH)衍生后,用高效液相色谱法测定其中的游离甲醛含量。外标法定量测定时,甲醛标准溶液的峰面积与甲醛质量浓度在0～4.071 6μg/mL范围内呈现良好的线性关系,其线性回归方程为A=714.36C+25.955,线性回归系数(R2)为1,方法的检出限为0.005μg/mL。相对标准偏差为0.54%～4.72%,回收率范围在95.0%～103.3%之间。     

一种结合Camshift和Kalman滤波的TLD目标跟踪算法

TLD(Tracking-Learning-Detection)跟踪最大的优点是对初始选择的目标进行不断的学习,来获取目标当前的外观特征信息。但其计算量大,当有相似目标出现、目标物被遮挡时,跟踪精确度低、效果差。Camshift算法是基于Meanshift算法形成的可连续自适应的一种算法。Camshift结合Kalman滤波可实现对目标位置的快速查找和对窗口大小的控制功能。将TLD跟踪方法的原始输出数据与改进算法的预测结果结合,再修正当前时刻的状态输出结果。对输出结果加权处理,得到目标的最终准确位置。改进算法既具有TLD算法原有的长期有效跟踪特点,又提高了对目标实时跟踪的准确性,同时对短时遮挡具有预测功能。