3，4-二甲氧基苯乙酸的新法合成

以3,4-二甲氧基苯甲醛为原料,经Knoevenagel反应、硼氢化钾选择性还原、再在酸性条件下氧化反应获得3,4-二甲氧基苯乙酸。通过探讨其反应机理优化了合成条件,并采用高效液相色谱,红外光谱,核磁共振等检测手段确认了产物结构与纯度,各步总产率为62．6％。该反应原料易得,操作简单,收率较高,避免了使用剧毒试剂,更适合于工业生产。     

环【8】吡咯及其衍生物的一锅法合成、表征及光谱分析

一锅法合成了环【8】吡咯及其衍生物环【6]吡咯和环[7】吡咯,用正交实验获得了合成的最佳条件,使产率分别达到32％,20％,9％,对三个化合物进行了核磁共振氢谱、核磁共振碳谱、元素分析表征,研究了环[n】吡咯（n=6,7,8）的紫外可见吸收光谱和荧光发射光谱。     

基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断

针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断.实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断.     

“用电营业管理”课程理论与实践教学探讨

＂用电营业管理＂是供用电技术等电力相关专业的一门必修课。由于该课程的实践性较强,涉及实际问题颇多,在设计此课程教学任务时,应配以实践实训教学,理论与实际双管齐下的方式全方位培养学生综合素质。本文提出了几种可行的教学方法,并对学校建设校内实训基地以及建立校外实践基地进行了探讨。     

一种用于非线性函数逼近的小波神经网络

提出一种用于非线性函数逼近的小波神经网络，给出了网络的参数训练方法。从信息熵的概念出发，改进了网络参数训练的目标函数，并利用引入动量项的最速下降法训练网络权值、尺度因子和平移因子。仿真实验表明，该小波神经网络用于非线性函数逼近时优于同等规模的BP网络，且其训练方法亦具有收敛速度快、逼近精度高等优点。     

元器件纯锡镀层表面晶须风险评估与对策

讨论了各种锡晶须的形态以及其长度的具体测量方法,并在试验研究的基础上进一步分析抑制非光滑(哑光)纯锡镀层上锡晶须生长的对策.研究结果表明,增加锡镀层厚度(＞7 μm),或通过使用添加剂来产生更加粗糙的表面以适当增大晶粒尺寸,电镀完成后及时进行退火程序是进一步减轻雾锡镀层上锡晶须困扰的有效手段.如果引入Ni作为中间镀层,则需要达到一定的厚度(估计＞0.7 μm),方可达到预期的效果.     

课程思政融入高职计算机应用技术专业的探索及实践

本文从课程标准及大纲的制定、教学实施的过程、教学评价体系的完善、教师队伍的建设方面进行思政元素的探索、开发与实施研究,探索如何在计算机专业课程中融入思政教育,并有效实施,以及如何建立持久长效的思政教育培养模式,实现循环反馈不断提升的效果。     

基于干扰观测器的一类不确定仿射非线性系统有限时间收敛backstepping控制

针对一类不确定仿射非线性系统的跟踪控制问题,提出一种基于干扰观测器的有限时间收敛backstepping控制方法.为增强小脑模型(CMAC)泛化和学习能力,将非对称高斯函数和模糊理论相结合,给出非对称模糊CMAC结构,设计干扰观测器实现系统未知复合干扰在线准确逼近;基于非对称模糊CMAC干扰观测器,给出有限时间收敛backstepping控制器设计步骤,利用Lyapunov稳定理论证明闭环系统稳定性,其中采用非线性微分器获取虚拟控制量滤波和微分信息以避免backstepping设计中的微分“膨胀问题”,设计辅助系统修正因微分器带来的误差对系统跟踪性能影响,引入基于障碍型函数的自适应滑模鲁棒项抑制复合干扰估计偏差对跟踪误差的影响;将所提方法应用于无人机飞行控制仿真实验,结果表明所提方法的有效性.     

数字图书馆知识产权保护研究

数字图书馆面临的知识产权问题
　　1.数据库建设的知识产权问题
　　数据库的建设主要有两种途径：一是自建数据库,二是出资购买数据库。在数据库的开发过程中,应遵守国内外的相关法律法规,注意自建数据库内容的著作权问题,绝不能擅自复制他人数据库。对于出资购买的数据库,应明确读者使用权限,如IP段覆盖范围、数据库并发量等,同时应注意不能将其提供给购买方之外的第三方使用。     

基于现场总线的电梯监控系统设计

基于CAN总线技术,以AT89C51为核心,采用Intel82526及PCA82C250构成的电梯监控系统,通过主控制器与轿厢、门厅控制器间的通信,完成了对电梯的控制,并可进行远程监控。对通讯中出现的冲突采用非破坏性仲裁的方法解决。