基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真

该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法，可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用，该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进。利用图象区域分割，并设置适当的目标判别方法，经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标，并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并。仿真结果表明：该算法即使在目标与背景的对比度很低的情况下也能有效地检测到目标。     

基于高阶统计判据的红外弱小运动目标检测

针对红外预警与跟踪系统中的实时弱小运动目标检测问题，在分析红外灰度图像的非平稳高斯特性的基础上，提出了一种基于高阶统计判据的检测算法。先用一个空域的白化去均值滤波器进行空间背景抑制，为下一步时域高阶统计判据建立一个不相关的高斯背景，根据三阶以上的高阶累积量对于高斯随机过程“盲”的原理，用高阶累积量作二元统计判据检测红外图像背景中的运动弱小目标。算法全面考虑了红外灰度图像和目标在时域与空域方面的特性,大大增强了目标信噪比。通过实际获取的大地背景目标红外数据检测表明,此算法能有效地从复杂背景中检测低信噪比运动小目标,虚警率少,抗噪声干扰能力强。算法易于硬件实现,能够有效地应用于红外搜索与跟踪系统的实时目标检测中。     

一种机动目标跟踪的自适应α-β滤波算法

α-β滤波器是一种在雷达数据处理中常用的跟踪滤波器，其中系数的选择是决定滤波器性能优劣的关键。在充分理解α-β滤波器算法的实质的基础上，利用一双曲函数的简单性质，提出了一种具有工程实践意义的适用于机动目标跟踪的α-β算法，该算法结构简单、运算量小、易于工程实现。文中介绍了其基本原理，给出了其理论根据，并对算法进行了仿真，在仿真中与其他工程中常用的算法相比较，仿真结果验证了算法对机动目标跟踪的有效性。     

基于JPEG2000渐进过程数截断编码算法

对JPEG2000的率失真优化截取的嵌入式码块编码算法的各编码块截断过程数进行了分析，对大量的图像进行实验后发现，图像的每个编码块是在相近的过程数截断，于是提出了一种同一过程截断算法。在此基础上又提出了渐进过程数截断编码算法，最终这个算法舍去了复杂的率失真计算，降低了T2 编码器设计难度，提高了JPEG2000系统的处理速度，减少了存储量，对硬件实现是很好的新方法，处理512×512的8bits位深的图像16倍压缩为250fps。     

地下核爆炸卫星监测关键技术

为有效利用成像卫星监测地下核试验,对其卫星图像特征和遥感识别模式进行了归纳和总结.基于对地下核爆炸前后爆心目标区域TM图像相关性与参考背景区域的对比分析,得出地下核爆炸的光谱异常现象在可见光波段更为显著等重要结论,提出了"区域图像相关比"的地下核爆炸检测判据,该判据对于原本较为隐蔽而不易被发现的平洞核爆炸试验的检测识别特别有效,且能减少虚警事件.图像融合、主分量分析( PCA)、差分合成孔径雷达干涉测量(D-In SAR)、高光谱等其它技术以及GIS数据库,对地下核试验的卫星监测也很有用,卫星核查是一个高度复杂的综合决策过程.本文对上述问题以及卫星核查技术的未来发展也进行了简要讨论.     

多用途实时序列图像场景产生器

提出了一种基于PC机的多用途实时序列图像场景产生器 ,详细描述了该系统的硬件结构、工作流程以及该系统的功能和性能指标 ,以及该系统的用途     

自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法

在Goldstein的合成孔径雷达干涉测量干涉相位图滤波算法基础上,构造了一种自适应的域加权系数来取代原先人工设定的经验值,并以局部相干系数计算其幂指数,解决了原算法在面对复杂干涉条纹图时,由于均采用一致性处理而导致的过滤波和欠滤波问题．仿真数据和实际ERS数据处理结果表明,改进算法在显著降低干涉相位噪声的同时,也很好地保持了相位分辨率．     

递推混合最小二乘在红外焦平面阵列非均匀校正中的应用

基于递推最小二乘(RLS)的红外焦平面阵列非均匀校正算法具有计算量和存储量小等优点,易于工程实现.但RLS并不完全满足实际问题模型的要求,因此拟合出的噪声参数存在严重偏差.提出了一种利用递推混合最小二乘(RMLS)替代RLS进行非均匀校正的算法,它不但具有原方法的各种优点,而且由于符合问题模型的基本特征,因此在拟合精度和收敛速度方面都优于RLS.文中实验结果也验证了该方法的有效性.     

基于模糊分类的弱小目标检测方法

提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法。本文直接从待分类图像入手提取出不同的类别区域,这样得到的分类模板就准确的体现了当前图像的不同类别,在此基础上进行分类就能得到图像的准确的类别分类从而实现弱小目标检测。首先,对红外天空背景弱小目标图像进行分析,将图像中的三类物体：净空、云及弱小目标细分为11个类别区域;其次,定义了类别特征矢量并基于此提出了类别核的定义;再次,根据类别核的定义从待检测图像中提取出11类区域的类别核;最后,根据模糊分类的理论,定义了类别相似系数和类别贴近度,通过类别核对图像进行分类和类别归并,保留弱小目标类别完成检测。实验结果表明,该方法能够对红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确分类,较好的实现了对低信杂比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测。     

新一代硬件描述语言Handle-C的介绍

Handle-c为新一代硬件描述语言编译工具，过去因为太复杂而不能用硬件描述语言表示的算法以及由于处理器运行速度太慢而不能处理的算法，现在都可以利用Handle-c语言在大规模FPGA硬件上得以实现。设计者可以利用Handle-c语言，能在很短的时间里创建更庞大、更复杂和更高速的系统。