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自然背景中人造目标的自适应检测 总被引:22,自引:0,他引:22
本文介绍了一种在可见光和红外图像中,自动检测自然背景中人造目标的方法。该方法以分形结构做为自然背景的数学模型,利用自然背景和人造目标在分形特征上的固有相对差异检测人造目标,本文还介绍了自适应分形特征增强和组合图像检测方法,并以对实际图像的处理的结果,说明本文介绍的人造目标检测方法的效果。 相似文献
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基于前斜视SAR的运动特点和波束在场景平面上的扫描规律,建立了点目标与天线相位中心的瞬时斜距模型,提出了一种新的关于前斜SAR方位向高分辨特征分析的方法,通过对前斜视SAR合成孔径长度及方位分辨特性的研究,给出了合成孔径长度与方位分辨率近似公式的使用条件并作为前斜视SAR较为精确地成像与合理简化数据处理的基本依据. 相似文献
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一种图像分形特征提取的近似算法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种提取图像分形特征的近似算法,该算法对经典的“毯覆盖”算法中按不同几何度量尺度分别计算图像的“膨胀层”和“腐蚀层”进而计算不同几何度量尺寸图像表面积的计算过程进行了简化,降低了利用“毯覆盖”算法提取图像分形特征的计算量和存储量,在现有硬件条件下使实时提取图像分形特征成为可能。 相似文献
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介绍了一种检测背景杂波中弱小红外目标的新方法.该方法根据背景红外辐射空间分布上的相关性,采用LMS自适应空间预测滤波技术对背景空间红外辐射分布进行预测,并根据预测误差检测红外运动目标.本文还介绍了改进预测效果的方法,并以实际录取图像的处理结果,说明了上述方法的有效性 相似文献
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基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法 总被引:5,自引:0,他引:5
根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性,提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法,可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数.提出的算法包含两个部分,第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数,第二部分利用维纳滤波恢复真实图像.仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声,达到了较高的非均匀校正水平. 相似文献
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基于有限Radon变换的图像纹理方向的检测 总被引:2,自引:1,他引:2
纹理方向检测是图像处理中经常遇到的问题,其检测效果直接影响到模式识别.基于有Radon变换的方法和特点,给出了一种新的具有直线特征纹理方向的检测方法.实验证明该方法是行之有效. 相似文献