基于云平台的多电网调峰调度自动控制系统设计

传统电网控制系统存在调度运行模式稳定性较差、调峰控制数据循环时间过长等弊端。为解决上述问题，设计基于云平台的新型多电网调峰调度自动控制系统。在云平台控制框架结构中，协调多电网自动调度模块、调峰执行单元间的平衡关系，完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上，通过组态端结构分解的方式，完善PLC调峰指令的存在形式，并根据多电网控制指令的流通周期，完善数据的循环运行流程，完成系统的软件运行环境搭建，实现基于云平台多电网调峰调度自动控制系统的顺利运行。模拟对比实验结果显示，与传统电网控制系统相比，应用新型系统后，调度运行模式稳定性差、调峰控制数据循环时间长的现象得到明显缓解。     

Cr_xCuFe_2Mo_(0.5)Nb_(0.5)Ni_2高熵合金的微观组织与力学性能

采用电弧熔炼工艺制备了CrxCuFe2Mo0.5Nb0.5Ni2(x=0,0.5,1.0,2.0,摩尔比)高熵合金,采用X射线衍射分析(XRD)、扫描电镜(SEM)和显微硬度计对合金的物相结构、微观组织形貌、元素分布和硬度进行了分析。结果表明,合金物相主要由面心立方固溶体相(FCC)、体心立方固溶体相(BCC)和密排六方固溶体相(HCP)组成。Cr含量的增加,有利于BCC相的形成。合金组织主要呈树枝晶和枝晶间结构组成。合金中Nb、Mo和Cu元素分别偏聚于枝晶和枝晶间区域,Fe、Cr和Ni元素的分布相对均匀。合金硬度随Cr含量的增加而逐渐增加,但增幅较小。     

配用电物联网监控业务的微服务云边部署方法

配用电物联网的发展以及海量分布式电源与配用电智能设备的大量接入,对业务的实时性、可靠性提出了更高要求.为了充分发挥云边协同架构系统的优势和降低配用电监控业务的延时,提出配用电物联网监控业务的微服务云边部署方法.首先,将配用电监控业务拆分成多个微服务,建立配用电监控业务的微服务时序逻辑模型.进一步建立微服务的云边微服务部...     

智能天线技术

智能天线利用数字信号处理技术产生空间定向波束,使天线主波束对准用户信号到达方向,旁瓣或零陷对准干扰到达方向,达到充分高效利用有用信号,并抑制甚至删除干扰的目的。使用智能天线可提高移动通信系统性能：扩大系统覆盖区域,提高系统容量,提高数据传输速率,提高频谱利用效率,降低基站发射功率,节省系统成本,减少信号间干扰与电磁环境污染。     

基于欧氏距离度量的移动台辅助越区切换

在进行移动台辅助越区切换时,需要精确测量信道质量,并将它报告给基站.欧氏距离度量与解调信息序列相结合,可以用来测量信道质量.仿真结果表明平均的欧氏距离度量在使用不同的编码调制方案和不同的移动速度下,仍然可以提供可靠的信道质量度量;使用欧氏距离度量作为移动台辅助越区切换的判决依据,显著地减少了切换次数和切换时延,提高了系统性能.     

朗讯WCDMA与中国的3G共同成长

介绍了朗讯科技有限公司参加中国信息产业部第三代移动通信技术试验的过程,包括MT- Net实验室室内测试、与中国电信广州研发中心进行的WCDMA一致性及互联互通测试及与网通上海分公司进行的外场测试,介绍了朗讯公司WCDMA上海试验网络的现状及成功升级为HSDPA的情况。     

基于Docker技术的静态安全分析云计算应用

为适应电力调度系统中响应多用户静态安全分析计算的并发性和扩展性需求的不断发展,通过分析静态安全分析计算的特点,并将其与Docker技术结合,提出一种基于Docker技术的静态安全分析云计算应用方法.首先,设计该应用方法的运行架构,对不同的潮流计算算法制作对应的Docker容器镜像;随后通过Protobuf按照给定格式实现用户和容器之间数据交互,根据计算请求动态创建新的容器或分配空闲容器,并在计算结束后释放容器资源;所提方法利用Docker技术提高云平台计算资源的利用率,满足静态安全分析计算功能的并发要求.最后,对实际算例进行分析,结果表明,该方法可以提高云平台下静态安全分析计算功能的并发性和扩展性.     

基于BPEL的业务流程集成①

本文首先介绍了BPEL(Business process execution language)的定义及其元模型,针对传统流程构造技术的不足,提出了一种基于SOA的业务流程集成的体系结构,并研究了业务流程模型到BPEL的转换规则,最后用实例介绍了如何使用BPEL进行流程描述。     

分布感知集中决策的主动配电网能量管理调控技术研究

随着风、光、储能、电动汽车等不断并入配电网,使配电网由传统单一接受电能的用电转变为发电与用电双重,且配电网中的可再生能源发电具有分散的特点,使传统集中式的数据感知和决策方法面临困境.对此,提出了配电网分布感知、集中决策的主动配电网能量管理调控方式.首先,设计了主动配电网能量管理系统的总体构架;其次,给出了主动配电网多层...     

数据挖掘聚类算法在电力系统中的应用

针对电力系统当前输出数据多、数据应用能力差等问题,提出一种新型的数据挖掘方法。构建改进型数据挖掘聚类算法模型,通过FCM聚类算法模型实现电力系统应用过程中不同状态数据分析、计算与应用;构建回归算法模型,实现分类后数据信息的预测;通过构建电力系统应用模型,将不同的数据信息融合后,实现了多种数据信息的挖掘与应用。实验证明,该研究方法分类能力强、预测精度高,可推广使用。